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MongoDB分片 ---- 分片 在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
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如果任何goroutine在增长堆栈时超过此限制，则该程序崩溃。SetMaxStack返回先前的设置。初始设置在64位系统上为1GB，在32位系统上为250MB。
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在每次重新配置后，主流程和工作流程都有可能增长。如果主进程增长到不可接受的大小，则可以应用实时升级过程而不更改可执行文件。
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数据库页面的“可用大小”是由标题中偏移量为16的2字节整数指定的页面大小，而不是标题中偏移量为20的1字节整数中记录的“保留”空间大小。页面的可用大小可能是奇数。
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现代网页需要许多请求（十几个或更多）来提供所需的信息量，证明这种早期模型效率低下。 HTTP/1.1中创建了两个较新的模型。持久连接模型保持连续请求之间的连接打开，减少打开新连接所需的时间。
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这更有效地使用内存，但容器的可写层可能在写入繁重的工作负载中增长得相当大。块级存储驱动程序（如devicemapper，btrfs）和zfs更适合写入繁重的工作负载（虽然不如Docker卷）。
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出于性能考虑，最大限度地减少读取和写入文件系统的数据量。正如人们所期望的那样，通过在主内存中缓存部分数据库文件，从数据库文件中读取的数据量被最小化。
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积压量（Backlog）为连接等待队列的最大长度。实际长度由您的操作系统通过sysctl设定，比如linux上的tcp_max_syn_backlog和somaxconn。
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轨道本身将增长和缩小，但总有三个，正如我们要求的三个在定义我们的网格。 自动填网轨道 通过使用重复表示法和auto-fill和auto-fit财产。
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