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使用
Vitis-AI
编译模型时出错:数据值超出范围
activation='relu')) model.add(Dense(3, activation='softmax')) Keras模型需要使用Xilinx的
Vitis-AI
浏览 90
提问于2020-09-16
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1
回答
如何使用nn.conv2d来实现与nn.conv1d相同的功能?
我有一个1DCNN,它使用torch.conv1d层功能,但我使用的软件
vitis-ai
1.3不支持它。 我在想,是否有什么方法可以用nn.conv2d来代替nn.conv1d来做同样的工作呢?
浏览 1
修改于2021-04-08
得票数 2
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