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对于Python中的维德SentimentIntensityAnalyzer，有没有办法添加二元语法规则？我尝试使用两个单词的输入来更新词典，但它没有改变极性分数。提前感谢！print(analyser.polarity_scores('no issues'))
analyser.le
浏览 36修改于2021-06-02得票数 0
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print(news['title'][5])级7.5级地震袭击秘鲁-厄瓜多尔边境地区-印度教from nltk.tokenize import word_tokenize, RegexpTokenizer
from vaderSentiment.vaderSentiment import
浏览 0提问于2019-02-22得票数 0
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我一直在研究VADER，将其作为朴素贝叶斯的情感分析替代品。模型检索一包单词；f = FreqDist(movie_reviews.words())有没有办法可以用VADER
浏览 14提问于2018-02-26得票数 0
我最近通过adobe将20pdf合并为1pdf。我已经用这段代码在python中导入了pdf。pdf_file = open ('/Users/cj/Desktop/PEI.pdf','rb')pdf_reader= PdfFileReader (pdf_file)print(pdf_reader.numPages)
浏览 3提问于2018-11-22得票数 0
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这给了我所有的分数，但当我运行循环命令对所有的tweet，我只得到最终的结果，作为Vader的综合得分。我有兴趣得到最后的结果，作为第一个给出所有分数的结果。任何帮助都将不胜感激。Gotdam", "Video of the week")get_vader"0" for (i in 1:length(data_sampl
浏览 8提问于2022-07-20得票数 1
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我正在使用测试框架插件来测试它，我希望能够用Vader测试验证修复并防止回归。
我会使用:ls命令来验证缓冲区列表没有增长，但是我不知道如何访问Vader的输出。那么，是否可以使用Vader来测试缓冲区列表没有增长呢？本质上，我只需要验证在执行命令后显示的缓冲区列表是否与以前相同。我不需要对缓冲区列表进行细粒度检查。
浏览 1修改于2019-02-26得票数 0
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我读过关于这个过程的解释，但是在重新创建它描述的过程时，我无法将测试语句的复合分数与Vader的输出相匹配。让我们说，我们有一句话：维德学到的单词是“喜欢”(+1.5分)和“乐趣”(+2.3)。3.8)，然后使用以下函数将其归一化为0到1之间的范围：x / x2 + alpha 3.8 / 14.44 + 15 = 0.1290
然而，VADER的问题已
浏览 4提问于2018-08-06得票数 4
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问题似乎与vader_df有关，但我不知道哪里出了问题，也不知道如何解决它。vader_df应该使用文本向量，并返回文本的情感分析数据(尽管这显然不是这样的！)library(tidyverse) rename(song_lyrics= lyrics)
sentiment_lyrics <- vader_df(lyrics$song_l
浏览 4修改于2021-11-20得票数 1
我是Python的初学者，正在尝试使用nltk.sentiment.vader，但是尽管多次尝试修复它，我还是得到了一条反复出现的错误消息。然后我使用命令行提示符安装了nltk.sentiment.vader，输出是“成功安装vaderSentiment-2.5”。然后在下面运行脚本，并在下面反复获得错误消息：sid = SentimentIntensityAnalyzersid.polarity_scores(sent
浏览 25修改于2017-04-21得票数 9
目前，我正在使用 Vader 情感分类器(由Hutto和Gilbert开发)来分析tweet在健康主题上的情绪，我想知道还有哪些其他可用的情感分类器可以免费用于博客/微博或健康设置，与Vader相比，它们的性能如何
浏览 3提问于2015-11-11得票数 1
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/nltk/sentiment/vader.pyFile "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-pack
浏览 11修改于2020-05-25得票数 0
我发现有不同的工具可以实现这一点，比如Textblob或Vader。在本例中，我尝试分析固定时间内来自不同用户的tweet。
谢谢!
浏览 16提问于2017-12-12得票数 3
我正在尝试将这些新词及其相应的极性分数从CSV文件添加到Vader Sentiment Lexicon它还会在更新时反映在vadersentiment对象中：但是，只要我尝试获得新添加单词的极性分数
浏览 2修改于2021-01-26得票数 2
我的数据是Stocktwits的tweet，我尝试使用python中的Vader库进行情感分析。问题是，正字段、中性字段和负字段加起来不等于1.0。而不是这样，它们加在一起达到2.0。
浏览 1修改于2020-07-16得票数 0
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部分代码是基于http://akashsenta.com/blog/sentiment-analysis-with-vader-with-python/的#pip3 install openpyxl
import nltk "vader_lexicon",
"stopw
浏览 6修改于2021-07-22得票数 0
npdf=pd.read_excel('Finning2.xlsx',encoding='utf-8')nltk.download('vader_lexicon')sid = SentimentIntensityAnalyzer()
review
浏览 22修改于2019-05-17得票数 0
我陷入了情绪分析，我找到了维达的解决方案，这是迄今为止我能找到的最好的方案。我的问题是，我找不到任何关于如何用英语以外的语言输入它的文档。
浏览 2修改于2017-07-25得票数 4
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是否有一种常用的方法来对字典中的多个Vader情感分析结果进行排序我也试过newlist = sorted(review, key=itemgetter('compound')) Vader
浏览 0提问于2020-06-05得票数 0
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