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job.getConfiguration(),partitionFile); job.setPartitionerClass(TotalOrderPartitioner.class(TotalOrderPartitioner.java:116)
at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java<init>(SequenceFile.java:177
浏览 1修改于2014-12-14得票数 0
在使用mrjob时，如何指定TotalOrderPartitioner？这是默认的，还是必须显式指定？我在不同的数据集上看到了不一致的行为。
浏览 0提问于2016-02-26得票数 1
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我了解了用于在集群中按键对输出进行“全局”排序的TotalOrderPartitioner，并且它需要一个分区文件(使用InputSampler生成)：InputSampler.Sampler<Text, Text> sampler = new InputSampler.RandomSampler
浏览 3修改于2016-02-08得票数 2
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我试着用TotalOrderPartitioner做一个简单的排序示例。输入是一个序列文件，其中IntWritable为键，NullWritable为值。我想根据钥匙分类。); at org.apache.hadoop.mapreduc
浏览 1提问于2014-07-31得票数 1
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我有点困惑于这张关于模式的笔记
而且这本书没有继续解释为什么这是必需的，我猜原因是但是为了论证，如果我同意a的低效，我可以把任意的数字作为减速器的数目吗？它是否会以任何方式影响最终输出(性能除外)？这两条线是什么意思？
浏览 2修改于2014-02-22得票数 0
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我在不使用TotalOrderPartitioner的情况下运行了它，并且运行得很好。所以我不认为Mapper或Reducer类本身有任何问题。但是，当我包含TotalOrderPartitioner的代码--即编写分区文件，然后将其放入DistributedCache --时，我会得到以下错误:真正不知道如何处理它。train@sandbox TOTALORDERPARTITIONER$ hadoop totalorderpart.jar average.AverageJob各县合计
//区是输入目录，总目录是输出目录
浏览 2修改于2016-01-21得票数 1
我正在使用python和Hadoop streaming来做一个项目，我需要Hadoop中的TotalOrderPartitioner和InputSampler提供的类似功能，也就是说，我需要首先采样数据并创建分区文件我找到的使用TotalOrderPartitioner和InputSampler的示例都是用Java语言编写的，它们需要使用InputSampler的writePartitionFile()和DistributedCache所以我想知道是否有可能将TotalOrderPartitioner与hadoop流一起使用？如果可能的话
浏览 1提问于2014-05-14得票数 0
我正在尝试运行亚历克斯·霍姆斯的书“”中提供的示例。
线程"main“中的异常:1在org.apache.hadoop.mapred.lib.InputSampler.writePartitionFile(InputSampler.java:338) at com.manning.hip.ch4.sort.total.TotalSortMapReduce.runSortJob(TotalSortMapReduce.java:44) at com.manning.hip.ch4.sort.total.TotalSort
浏览 5修改于2014-05-15得票数 1
我正在尝试使用TotalOrderPartitioner hadoop。在这样做的时候，我得到了以下错误。org.apache.hadoop.mapreduce.lib.partition.InputSampler; job.setMapperClass(WordMapper.class);
job.setPartitione
浏览 0修改于2015-05-19得票数 2
我们的主要问题是，当使用它找不到自定义分区程序文件： at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java<init>(SequenceFile.java:1776)
at org.apache.hadoop
浏览 5提问于2016-03-30得票数 1
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我无法理解这句话的意思，这是一个一般性的观察，还是在使用TotalOrderPartitioner时可以实现呢？我们是否可以要求TotalOrderPartitioner不创建一个分区程序文件，而只使用一个已经创建的文件？
基本上，我可以在使用TotalOrderPartitioner时跳过分析阶段吗？
浏览 2提问于2014-02-22得票数 0
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java.lang.IllegalArgumentException: Can't read partitions file at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.javaorg.apache.hadoop.hbas
浏览 1提问于2012-08-22得票数 0
我正在使用输入采样器和totalorderpartitioner进行全局排序。job.setMapperClass(SortMapper.class); job.setPartitionerClass(TotalOrderPartitioner.classPath(output job.setPartitioner
浏览 0提问于2016-10-18得票数 1
java.lang.IllegalArgumentException: Can't read partitions file ... 11 more at org.apache.hadoop.m
浏览 0提问于2011-08-18得票数 1
(TotalOrderPartitioner.java:111) at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.hadoopbackport.TotalOrderPartitioner.readPartitions(TotalOrderPartitioner.java:296)
浏览 1修改于2012-10-29得票数 3
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job, new Path(args[1])); job.setPartitionerClass(TotalOrderPartitioner.classinputDir = new Path(args[2] + "/_tmp"); TotalOrderPartitioner</
浏览 3提问于2015-09-03得票数 1
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conf = new JobConf(SortExample.class);... at org.apache.hadoop.mapred.lib.TotalOrderPartitioner.configure(T
浏览 4提问于2012-10-23得票数 0
java.lang.IllegalArgumentException: can't read paritions file at org.apache.hadoop.examples.terasort.TeraSort$TotalOrderPartitioner.readPartitions(TeraSo
浏览 1提问于2012-01-24得票数 7
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org.apache.hadoop.mapred.JobConf val partitioner = new OptimizedFlinkTeraPartitioner(new TotalOrderPartitioner</e
浏览 10修改于2016-07-07得票数 2
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jobConf.setOutputKeyClass(NullWritable.class);jobConf.setPartitionerClass(TotalOrderPartitioner.classsortedRecords5.txt"));<e
浏览 0提问于2013-10-14得票数 1
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