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TorchServe是PyTorch模型的DLC默认推理服务器。Triton还支持在PyTorch上进行SageMaker推理。
有谁有一个很好的对比矩阵吗？
浏览 26修改于2022-10-01得票数 1
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在调用MAR之前，有没有办法在多个文件之间拆分模型？import torch
...from base_model import BaseModel
...
浏览 15修改于2021-08-09得票数 3
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LOG1：LOG2：pillow==9.0.1torchvision==0.11.1+cpu
to
浏览 10修改于2022-03-17得票数 0
我有一个使用TorchServe服务的模型。我正在使用TorchServe与gRPC服务器进行通信。# data shape - [1, 17, 80, 64] and data dtype - torch.float32主要问题是在客户端，通过TorchServe
浏览 35修改于2022-09-14得票数 1
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如何在SageMaker PyTorch TorchServe端点上启用服务器端批处理？似乎找不到这方面的相关文档。
浏览 11提问于2022-09-09得票数 0
我已经使用torch服务为DL模型编写了一个自定义处理程序，并试图了解如何向处理程序添加手动日志消息。我知道我可以简单地print任何消息，它将在MODEL_LOG记录器中显示它们的级别信息。在选定的日志级别上在处理程序中创建日志消息的最佳方法是什么？
浏览 5提问于2022-07-27得票数 1
我试图在Google平台上部署一个TorchServe实例，但根据它们的文档()，它要求响应的形状如下： "predictions": PREDICTIONS其中，预测是一个表示容器生成的预测的postprocess()方法中返回这样的形状时，如下所示： return { }现在，如果我只返回data (而不是Python
浏览 4修改于2021-09-29得票数 0
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-11-jre-headless git wget curl -yCOPY densenet161.mar /model_store/EXPOSE 8080
我能够创建图像，但当我尝试打开图像并运行代码
浏览 41修改于2021-06-22得票数 2
当我准备与模型对接图像，并运行命令。我看到输出就像但我无法运行预测，因为服务我得到404找不到。但我可以用当我遵循其他教程时，比如：，一切都很好，我可以运行预测。为什么会有新的豆荚出现？
浏览 5修改于2021-06-14得票数 0
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MMS、TFServing和TorchServe支持服务器端的批处理(相应的请求可以由服务器以异步方式在本地批处理，同时对客户端保持同步批处理1大小的错觉)。
浏览 7提问于2022-09-08得票数 0
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另一方面，torchserve关注的是机器学习操作(MLOps)的部署和软件工程方面，没有像TFX那样丰富的特性用于数据管道。
还有什么其他的方法可以替代火炬堆吗？
浏览 10提问于2022-11-28得票数 0
火炬手版本: 0.5.2
这是不运行的，torchserve无法加载模型并输出java错误以及一些火炬错误。
浏览 13提问于2022-01-14得票数 0
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假设我想要达到的目标。<HEAD><TITLE>Redirection</TITLE></HEAD>我试过的
下面的命令是从Torchserve容器执行的
浏览 23修改于2022-08-25得票数 0
"post": {
"description": "Register a new model in TorchServe.
浏览 9提问于2022-01-16得票数 0
我有一个结构类似于此的项目：|- __init__.py这很简单，在TorchServe中的AWS TorchServe上运行也很好(尽管这并没有那么重要
浏览 3修改于2021-03-22得票数 0
torch.optim.AdamW(self.parameters())Traceback (most recent call last): ts_train()
File "/torchserve-example/main.py", line 21, in ts_train/
浏览 22提问于2022-02-15得票数 0
我正在测试torchserve的默认配置..。它的推理api监听端口8080。我得到了这个错误，这意味着端口在使用中。糟糕的是，我仍然让apache进程监听那个端口。我杀了阿帕奇进程。再次尝试通过更改torchserve的端口配置来使用我确信没有被任何进程使用的端口。仍然有同样的错误。
浏览 1修改于2021-01-16得票数 1
= None """root@5c780ba74916:~/files# torchserve --start --ncs --model-store model_store --models denoise_transformerInitializing plugins manager...
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浏览 24修改于2022-08-24得票数 1
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Environment': {
'TS_MAX_REQUEST_SIZE': '100000000', #default max request size is 6 Mb for torchserve
浏览 12修改于2022-09-03得票数 0
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