回答情况：
提问时间：
问题标签：
我有一个TFLite模型。如何获取用于创建模型的TFLite版本？
在自动化过程中，我试图获取TFLite模型并对其运行推理。目前，我使用的是TFLite 2.4.1库。如何从模型中获取TFLite版本。
浏览 75提问于2021-06-08得票数 0
2回答
我目前正在通过以下指南建立一个多标签图像分类模型(它使用启动作为基本模型)：toco \ --output_file=output/optimized_graph.tflite\ --input_shape=1,299,299,3 \
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
我想在tflite中使用MTCNN进行人脸检测，它应该适用于可变输入形状(如
但是tflite必须将输入形状设置为某个值，是否有任何方法让tflite
浏览 0修改于2018-05-30得票数 1
我正在尝试将我在ssd_mobilenet_v3_small_coco上的自定义模型转换为TFlite，遵循以下教程：On step 3，但无法使用以下行将我的tflite_graph.pb转换为detect.tflite/tflite_graph.pb --output_file=/Users/jp3spinelli/Desktop/models/research/object_detection/TFLite_model=
浏览 33提问于2020-07-22得票数 1
我看到的动物园.tflite型号的大小都不超过3MB。他们跑得很好。但是，当我训练我自己的对象检测模型时，.pb文件是60 my，.tflite也是20 my。它也是量化的如下所示。-创建20 to的.tflite文件--graph_def_file=inference_graph/tflite_graph.pb \--output_arrays=TFLite
浏览 1修改于2019-10-25得票数 1
tfLite是否提供了任何预训练的lstm模型？我试图创建tflite模型，但在转换时遇到问题？你能提供准确的脚本来创建tfLite模型吗？tfLite有没有用最新版本创建tfLite LSTM模型的脚本？这是我用来创建tfLite模型的脚本。但它不起作用。tflite_model = converter.convert()#input_tensor = sess.gra
浏览 34提问于2020-10-30得票数 0
我正在尝试使用TFLite创建一个智能回复应用程序，我正在跟踪来自github的。E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTIONstatic final String TAG = "SmartReplyDemo";
private static final String MODEL_PATH = "
浏览 2提问于2021-07-30得票数 0
为了创建.tflite文件，我首先在输出中使用了export_tflite_ssd_graph.py，然后在输出中使用了toco，方法是遵循和一些谷歌搜索：
toco --graph_def_file=$OUTPUT_DIR/tflite_graph.pb --output_file=$OUTPUT_DIR/detect.tflite --input_shapes=1,300,300,3 --input_arrays=normalized_input_image_tensor --output_arr
浏览 2提问于2020-05-12得票数 3
回答已采纳
我试图在Caffe模型(.caffemodel和.prototxt)中使用Opencv "cv::Net“，但我拥有的模型是".tflite”。是否有可能将".tflite“转换为caffer模型，以便在opencv c++中使用它？
谢谢。
浏览 8提问于2022-01-31得票数 1
tf.float32)])tf.saved_model.save(exported,export_dir)converter.target_spec.supported_ops = [tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS,
浏览 4修改于2020-04-01得票数 0
1回答
我使用TFLite .a static lib在安卓上集成了TFLite。TFLite支持TfLiteTensor类，不支持张量类。
浏览 11提问于2021-02-17得票数 0
我试图使用tflite模型分析相机预览帧，使用CameraX api。
描述了如何使用ImageAnalyzer处理传入帧。目前这些帧是作为YUV传入的，我不知道如何将YUV图像数据传递给期望形状输入(BATCHxWIDTHxHEIGHTx3)的tflite模型。首先，我希望有人已经找到了一种将RGB传递给分析器而不是YUV的方法，其次，如果没有，有人能建议将YUV图像传递给TFLite解释器吗？
浏览 0提问于2020-06-04得票数 4
回答已采纳
= tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(new_model)tflite_converter.default_ranges_stats=[min_value,max_value]tflite_converter.post_train
浏览 11修改于2020-08-16得票数 0
我很难列出TFLite模型的操作。我知道可以给出一个冻结图来列出操作，但是TFLite .tflite模型呢？可以列出操作吗？
浏览 1提问于2019-05-27得票数 3
回答已采纳
1回答
然后，我使用此代码将其转换为tflite (并最终将其部署到EdgeTPU上)：
tflite_convert --output_file test.tflite --graph_def_file=test.pb我正在使用TF 1.14训练和TF 1.15昨晚的构建转换为TFLITE；我正在努力使TF 2.x工作一些奇怪的HDF5不兼容，但如果有人知道如何绕过这个问题。谢谢!
浏览 3提问于2020-02-21得票数 5
回答已采纳
我想把它转换成TFLite模型。这看起来像是用tflite_convert cli做的简单的事情。tflite_convert --output_file model.tflite --saved_model_dir faster_rcnn_resnet101_coco_2018_01_28/saved_model如果不能在TFLite中使用任意大小的图像，我猜肯定有办法覆盖image_tensor尺寸。
浏览 54提问于2019-12-12得票数 0
我试着用cpp推断我的tflite模型。我已经训练了模型并保存了h5文件。现在我试着用cpp加载它并得到预测。我试过以下一组代码。include "tensorflow/lite/tools/gen_op_registration.h"
auto model = tflite::FlatBufferModel::BuildFromFile("model.tflite"); /&#x
浏览 54提问于2022-03-22得票数 0
我正在尝试将TFLite脸网格模型转换为MLModel (苹果)。TFLite模型描述：看一看苹果()提供的CoreMLTools似乎是可能的，但所有示例代码都显示了来自Keras的对话，而不是TFLite的对话(尽管它显然得到了支持)：如何将TFLite模型转换为MLModel模型？
浏览 7提问于2020-08-23得票数 1
回答已采纳
我成功地将TFLITE转换为F32格式，具有很好的准确性。但是，当我使用以下命令量化为uint8时失败： tflite_convert --output_file tf-lite/MobileFacenet_uint8_128.tflite --input_arrays "input" --output_arrays output
--output_forma
浏览 13提问于2020-07-09得票数 1
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号