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图形在那里，看起来是正确的，但是“没有找到标量数据”对话框在标量选项卡下。我试着写出我能想到的最简单的测试代码，但它仍然不能工作： initialize = tf.global_variables_initializer()
tf.su
浏览 2修改于2018-01-20得票数 3
我用的是Win 10 Pro 64位。和激活的environmentinstalled Python 3.8.0installed Tensorflow 2.3.0installed cudatoolkit 10.2.89 )安装了最新的图形卡驱动程序然而，作为tf打印(tf.reduce_sum(tf.random.normal，1000))返回tf.Tensor(1348.6893，shape=()，dtype=float32)
tf.config.list_phy
浏览 0修改于2021-01-24得票数 0
我试图为一个利用蒙特卡洛(MC)辍学的模型编写一个自定义损失函数。我希望模型在输入损失函数之前，以一批n次的方式遍历每个样本。当前的玩具代码如下所示。该模型有24个输入和10个输出，有5000个训练样本。import numpy as npy = np.random.rand(5000,10)(units=10,activation='sigmoid')(do_layer)
m
浏览 5提问于2021-07-01得票数 0
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有了tensorflow 1.3中的标量摘要，我现在可以定义一个‘族’，它将有助于在相同的tensorboard选项卡下对相关指标进行分组。precision(labels, predictions)然后，我可以通过执行以下操作在tensorboard中的单个选项卡下显示这些内容：
tf.summary.scalar('precision', precision, family = 'precision/recall'
浏览 8修改于2017-08-25得票数 1
我正在学习通过张量板来可视化张量，但是，我不知道如何在直方图选项卡中解释图表。我使用下面的代码来可视化：tf.summary.histogram('test', tf.constant([1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4]))
train_writer = tf.summary.FileWriter('../tmp
浏览 1修改于2017-04-28得票数 1
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如果打开浏览器控制台(Firefox 42，Ubuntu 14.04)，切换到GRAPH选项卡时会出现这些错误：Parsing graph.pbtxt : 26 ms tf-tensorboard.html.js:13:1Detect series : 16 ms tf-tens
浏览 2修改于2015-12-15得票数 5
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无法找到所需的OpenGL入口点'glGetError‘，您的视频卡是不支持的，或者您需要更新打开的GL。当我试图通过蒸汽打开tf2时，这会弹出。我不使用视频卡，但我使用的是和a10里奇兰APU，请帮助，因为我是一个完整的菜鸟在linux上。
浏览 0提问于2014-11-29得票数 0
我使用的是Windows 10，没有足够的SSD存储空间。因此，我决定将Ubuntu安装在32 GB的USB棒中(由tf卡和读取器制作)。
浏览 0修改于2020-08-15得票数 1
我使用的是jQuery选项卡控件：我的设计是： <!-- review tabs --> <ul>
<li id="tf1"><a href="..ucid=1" tit
浏览 0修改于2011-07-04得票数 0
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最近，我创建了一个带有一个GPU服务器(两张卡)的集群--一个CPU服务器。如果是，下面看上去正确吗？FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
"""Convert classW = <em
浏览 3提问于2018-03-27得票数 1
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当我运行我的代码时，我总是看到来自Tensorflow的调试信息，它将显示我的两个GPU卡的信息。然而，如果我没有指定TF，会使用哪一个？如果我有多个GPU卡，我是否需要为TF指定一个GPU以提高效率。谢谢~！
浏览 19提问于2017-08-28得票数 1
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我试过几个名字，也查过张卡上的名字。但是它不起作用，错误如下图所示。我该怎么做才能得到正确的张量名字才能起作用？def input_fn(): y = np.random.randint(2, size=(1024, 1))x = tf.cast(x, tf.float32) dataset ==(<em
浏览 1修改于2019-09-23得票数 0
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这是一个简单的代码，它使用tensorflow在计算图中创建一个节点：tf.constant(5)writer.close()tensorboard --logdir=[!
浏览 3修改于2017-04-28得票数 0
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我将以下代码放在不同的GtkNotebook选项卡和不同的类中： self.vsm_fig = plt.figure(1) subplots_adjust(bottom=0.20) self.tf_idf_chart_vbox.pack_start(se
浏览 8提问于2013-06-12得票数 0
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("placeholders"): y = tf.placeholder(tf.float32, (N, 1)) W = tf.Variable(tf.random_normal((2, 1)))
b = tf.Variable(tf.rand
浏览 1修改于2020-07-21得票数 2
= create_model()
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.01)
tf.summary.experimental.set_step(i)features = tf.random.normal((16, 32))
浏览 5修改于2019-07-18得票数 10
1回答
([ tf.keras.layers.Dense(128,activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
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我试图将在下面的循环中创建的变量$d、$tf_name、$db_orig存储到一个文件中。我希望以一个以选项卡分隔的MY_FILE.txt结束，该选项卡包含以下字段$d、$tf_name、$db_orig以及这组变量的每一次迭代，这些变量将存储在文件MY_FILE.txt的新行中。MY_ARRAY=() do
folderIN=(${IN//_/ })
tf_name=${folderIN[-1]%&#
浏览 5提问于2017-02-16得票数 1
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BT /F5 10 Tf 185.4 153 Td( ) Tj ET BT /F5 10 Tf 190.8 153 Td( ) Tj ET BT /F5 10 Tf 196.2 153 Td( ) TjET BT /F5 10 Tf 201.6 153 Td( ) Tj ET BT /F5 10 Tf 207 153 Td(3) Tj ET BT /F5 <
浏览 2提问于2018-03-25得票数 0
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