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我正在尝试在亚马逊网络服务的EC2免费层Ubuntu上安装text2vec。我收到这个错误消息：Installing package into ‘/usr/local/lib’ ...** libs
g++ -std=gnu++11
浏览 7提问于2018-04-21得票数 0
我试图通过AssociatedPress的LDA实现从tm-package运行text2vec数据集。然而，text2vec期望输入x为text2vec::lda$fit_transform(x = ...)为Matrix::dgTMatrix。因此，我的问题是:有没有办法强迫DocumentTermMatrix接受text2vec接受的东西？最小(失败)示例：library('text2vec')
data("Associ
浏览 0提问于2018-04-14得票数 3
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目前，我们在亚马逊网络服务EC2(single instance)中使用text2vec处理大数据集，未来文本数据会越来越大，我们可能会尝试RHadoop(MapReduce)架构，但不知道它是否能兼容text2vec和RHadoop(MapReduce)。
浏览 7提问于2017-08-13得票数 0
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我今天偶然看到了text2vec包，这正是我需要解决特定问题的地方。但是，我还没有弄清楚如何将用text2vec创建的dtm导出到某种输出文件中。我的最终目标是使用text2vec在R中生成特性，并将生成的矩阵导入H2O以供进一步建模。H2O可以读取CSV或SVMLight格式。
浏览 2修改于2016-11-27得票数 1
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我在R中成功地安装了text2vec，但是当我尝试用library(text2vec)加载它时，我得到了一个错误：there is no package
浏览 2修改于2018-10-29得票数 0
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在text2vec中，我能找到的关于Stopword的唯一函数是“create_vocabulary”。但在文本挖掘任务中，通常需要消除资源文档中的断点，然后构建语料库或其他进一步的过程。如何使用“秒针”来处理使用text2vec构建语料库、dtm和中医的文档？
我以前使用tm进行文本挖掘。如果使用text2vec读取文档，它能将一张纸读入矢量吗？向量的体积是否足以在期刊上发表一篇论文？)否则，在text2vec中构建的语料库和向量与在tm中内置的内容兼容吗？
浏览 7修改于2016-07-12得票数 1
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下面是使用R text2vec包进行LDA主题建模的代码：dtm = create_dtm(it, vectorizer, type = "dgTMatrix")
lda_model = text2vec我需要的原因是命令"lda_model$plot()“在R控制台中绘制LDAvis，但我需要在我
浏览 1修改于2018-09-11得票数 1
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我希望使用在GloVe中实现的text2vec单词嵌入来执行监督回归/分类。我在text2vec主页上阅读了关于如何生成单词向量的有用教程。但是，我很难掌握如何进一步处理，即应用或转换这些单词向量，并将它们附加到每个文档中，使每个文档都由一个向量(从其分量词的向量派生而来)表示，作为分类器的输入。
浏览 0提问于2017-12-03得票数 4
我想使用一个预先训练的模型与text2vec。我的理解是，这里的好处是，这些模型已经接受了大量数据的培训，例如。读取text2vec 看上去像是刚开始的代码读取文本数据，然后用它来训练一个模型：text8_file = "~/text8"
if (!我可以使用text2vec来完成这个任务吗？
浏览 1提问于2018-05-28得票数 2
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在text2vec包的基础上，给出了一个生成word embedding.The wiki数据的实例，并在此基础上建立了术语共现矩阵(TCM)，利用包中提供的手套函数来创建词嵌入。**vignettes code:**library(readr)download.file('http://mattmahoney.netx_max = 10, learning_rate = 0.2,我对开
浏览 0提问于2016-09-15得票数 2
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我正在尝试使用dplyr管道函数并应用text2vec包中的word_tokenizer。<- c(1,0,0,1)df$text <- as.character(df$text)
library(text2vec
浏览 10修改于2019-09-10得票数 2
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如何在text2vec中设置切分中文的itoken？这个例子是针对英语的！目前已有的中文分词软件包有:解霸等，但我想用text2vec做文本聚类和线性回归模型。此外，如何进行文本聚类？library(text2vec)# 数据准备train=movie_review[J(train_ids)]#文档向量化
#
浏览 10修改于2017-05-08得票数 0
我使用的是text2vec，它提供了非常好和快速的结果。C部分-这是最贵的部分。rm(list = ls())library(dplyr)
# example is 10 entries.(t2v_
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
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在text2vec包中应用prune_vocabulary后，是否可以检查语料库中还剩下多少文档？下面是一个获取数据集和修剪词汇表的示例library(data.table)data
浏览 7修改于2017-03-07得票数 0
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当我在R中使用fit(tcm,model)运行text2vec时，它在
Fit.Matrix(中医，模型)：inherits(模型，"mlapiEstimation")不是真
浏览 1修改于2018-07-22得票数 2
考虑下面的例子library(glmnet)现在，我可以使用优秀的text2vec来获得与text列相对应的稀疏矩阵。要做到这一点，我只需要遵循text2vec教程： ids = dataframe$id,
浏览 0修改于2018-11-23得票数 1
我还想提到一些事情，比如R library(text2vec)中也有一个库，但是我不知道如何在R Tokens=words中应用我的自定义标记器
浏览 0修改于2017-11-21得票数 0
正如我经常提到的，我正在使用text2vec处理23万个文档。我正在尝试使用perplexity为我的文档术语矩阵找到最佳主题编号。= i)INFO [2019-10-23 13:01:55] early stopping at 20 iteration
Error in <em
浏览 19提问于2019-10-24得票数 0
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我正在使用running和text2vec，并希望抑制来自运行glove$fit_transform()函数的消息。library(gutenbergr)library(text2vec)
h_g_wells
浏览 22提问于2022-04-29得票数 0
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