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我正在尝试在亚马逊网络服务的EC2免费层Ubuntu上安装text2vec。我收到这个错误消息：Installing package into ‘/usr/local/lib’ ...** libs
g++ -std=gnu++11
浏览 7提问于2018-04-21得票数 0
我在R中使用text2vec，很难编写一个与text2vec包中的itoken函数一起工作的词干函数。text2vec文档显示了这个词干函数： word_tokenizer(x) %>% lapply(SnowballC::wordStem这是我运行的代码(借用自以前的堆栈溢出答案)：library(data.table)data("movie_review&quo
浏览 3修改于2016-11-21得票数 8
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目前，我们在亚马逊网络服务EC2(single instance)中使用text2vec处理大数据集，未来文本数据会越来越大，我们可能会尝试RHadoop(MapReduce)架构，但不知道它是否能兼容text2vec和RHadoop(MapReduce)。
浏览 7提问于2017-08-13得票数 0
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我想使用一个预先训练的模型与text2vec。我的理解是，这里的好处是，这些模型已经接受了大量数据的培训，例如。读取text2vec 看上去像是刚开始的代码读取文本数据，然后用它来训练一个模型：text8_file = "~/text8"
if (!我可以使用text2vec来完成这个任务吗？
浏览 1提问于2018-05-28得票数 2
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正如我经常提到的，我正在使用text2vec处理23万个文档。我正在尝试使用perplexity为我的文档术语矩阵找到最佳主题编号。= i)INFO [2019-10-23 13:01:55] early stopping at 20 iteration
Error in <em
浏览 19提问于2019-10-24得票数 0
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我今天偶然看到了text2vec包，这正是我需要解决特定问题的地方。但是，我还没有弄清楚如何将用text2vec创建的dtm导出到某种输出文件中。我的最终目标是使用text2vec在R中生成特性，并将生成的矩阵导入H2O以供进一步建模。H2O可以读取CSV或SVMLight格式。
浏览 2修改于2016-11-27得票数 1
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我使用的是text2vec，它提供了非常好和快速的结果。C部分-这是最贵的部分。rm(list = ls())library(dplyr)
# example is 10 entries.(t2v_
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
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在text2vec包的基础上，给出了一个生成word embedding.The wiki数据的实例，并在此基础上建立了术语共现矩阵(TCM)，利用包中提供的手套函数来创建词嵌入。**vignettes code:**library(readr)download.file('http://mattmahoney.netx_max = 10, learning_rate = 0.2,我对开
浏览 0提问于2016-09-15得票数 2
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我想知道text2vec包是否可以用于多标签分类，就像skmultilearn.problem_transform中的python BinaryRelevance一样。我目前指的是上记录的管道。
浏览 2提问于2018-09-20得票数 0
给定文档术语矩阵dtm，text2vec提供了与LDAvis包的良好集成。然而，我想将这个可视化嵌入到一个标记文档中。convergence_tol = 1e-3, n_check_convergence = 10, progressbar = interactive())
是否要返回到可视化的json，或者以其他方式访问text2vec
浏览 1提问于2018-06-25得票数 0
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我希望使用在GloVe中实现的text2vec单词嵌入来执行监督回归/分类。我在text2vec主页上阅读了关于如何生成单词向量的有用教程。
浏览 0提问于2017-12-03得票数 4
如何在text2vec中设置切分中文的itoken？这个例子是针对英语的！目前已有的中文分词软件包有:解霸等，但我想用text2vec做文本聚类和线性回归模型。此外，如何进行文本聚类？library(text2vec)# 数据准备train=movie_review[J(train_ids)]#文档向量化
#
浏览 10修改于2017-05-08得票数 0
我正在尝试使用text2vec复制Arora2017 ( / )。作者通过平均单词嵌入并减去第一主成分来计算句子嵌入。common_terms = intersect(colnames(dtm), rownames(word_vectors) )
dtm_averaged <- text2vec
浏览 7提问于2018-01-19得票数 0
一些上下文：+ Fold02.Rep1我推测在将text2vec生成的文档术语矩阵转换为向量时存在问题，因为插入符号需要进行一些计算，但老实说我不确定，这就是产生这个问题的主要原因。
使用的代码，以及一些跳过的部分，如下所示。请注意，我将text2vec返回的文档术语矩阵的直接结果提
浏览 3修改于2017-05-23得票数 4
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对于后面的分析，我使用text2vec库，并希望将该库也用于此任务(避免使用tm来减少依赖)。happy_emotion" "I happy_emotion my car"
我以前使用tm (使用tm::content_transformer和tm::tm_map)来处理这个问题，但是我希望用更快的text2vec我想最好的解决方案是以某种方式使用text2vec的itoken，但我不确定如何使用。有什么想法吗？
浏览 8修改于2017-05-23得票数 2
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我使用text2vec从包含大量行业特定行话的专有文本数据集生成自定义的word嵌入(因此，与谷歌提供的嵌入一样的股票嵌入是行不通的)。类比效果很好，但我很难应用嵌入来评估新的数据。vecs =从text2vec的手套实现中获得的单词向量化 it
浏览 0提问于2017-02-02得票数 2
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我在R中成功地安装了text2vec，但是当我尝试用library(text2vec)加载它时，我得到了一个错误：there is no package
浏览 2修改于2018-10-29得票数 0
有关于为text2vec包创建DTM (文档术语矩阵)的文档，例如，在构建矩阵之后应用TFIDF权重的文档如下：N <- 1000
it <- itoken(
浏览 1修改于2016-09-01得票数 1
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我正在尝试安装R包text2vec，我得到了以下错误。它说它不能打开某个共享目标文件。> install.packages("text2vec") unable to load sharedloadNamespace -> library.dynam -> dyn.loadERROR: lazy loading failed for package ‘text2vec</e
浏览 192提问于2021-08-30得票数 0
我想使用text2vec来比较他们在这两个时间点对这些问题的回答的相似性(重复检测)。以下是我的初始数据的结构(在本例中，只有3个参与者，4个问题而不是8个问题，以及2个季度/时间段)。我打算使用包text2vec的psim命令来完成此操作。library(text2vec)
vocabmkr<-function(x) { itoken(x$AnswerText, ids=x$ID) %>% create_vocabulary()%>%
浏览 3修改于2018-07-18得票数 0
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