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我正在自学TensorFlow，目前正在存储库中尝试不同的图像分类模型。按照那里的教程，我已经对一个预先训练好的inception_v2_resnet模型进行了微调，并且正在尝试对其进行。我想知道是否有什么简单的方法可以修改脚本来打印它正在分类的图像的标签？这将有助于调整此脚本以用于测试集。
浏览 3提问于2016-11-29得票数 0
我正在使用tensorflow-slim中的ResNet-50模型来提取特征。我的问题是，在输入图像之前，我是否需要根据一些标准ResNets-50个平均值将图像居中？
浏览 8提问于2017-08-25得票数 1
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我正在使用tensorflow slim加载预先训练好的模型，比如vgg和resnet-50。因此，对于vgg，tf-slim提供了加载RGB平均值的方法，如下所示： _R_MEAN, _G_MEAN, _B_MEAN)
浏览 13提问于2017-08-14得票数 1
我只是遵循了图像分类库的slim教程，并制作了imagenet TFRecord。TRAIN_DIR=/home/ywlee/models/slim/results/python train_image_classifier.py \ --dataset_name=imagenet \ --dataset_dir=${DATASET_DIR} \
--m
浏览 1修改于2017-11-29得票数 0
我想通过网络传递图像以完成迁移学习任务。在下面的代码中，我将构建图形，然后获取完全连接层的输出。我想成批获得输出，因为我有一个包含超过20k图像的数组。我可以一次给vgg.vgg_16(images)提供几张图片，但我需要为每一批加载检查点。我很确定有更好的方法可以做到这一点。有没有我可以参考的例子或参考资料？from
浏览 4修改于2018-10-30得票数 1
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在TesnorFlow-Slim中的ResNet V2文档中有一些不明确之处，我无法完全解决。
# inputs has shape [batch, 224, 224, 3] ne
浏览 3修改于2017-05-30得票数 2
我使用的是TensorFlow-Slim，它有一些有用的日志由tf.logging打印到控制台。我想将这些日志重定向到一个文本文件，但找不到这样做的方法。
浏览 0提问于2016-11-12得票数 30
在TensorFlow-slim文档中，有一个ParallelReader对象，它可以通过让多个读取器将示例字符串放入队列来并行读取TFRecords数据。
浏览 3提问于2017-02-05得票数 1
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在TensorFlow-slim源代码中，在创建其损失函数时指出了一个端点： """Allows data parallelism by creating
浏览 5修改于2017-01-09得票数 1
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我试图使用来自TensorFlow-Slim的批处理规范层，如下所示：net = slim.batch_norm(net, scale = True, is_training =
浏览 1提问于2017-05-26得票数 6
这还会影响依赖于Supervisor的所有工具的行为，例如Tensorflow-slim。
是否有一种常规方式与主管沟通，以便在同一图形评估中收集操作及其各自的摘要？
浏览 7修改于2018-03-14得票数 1
我正在使用TensorFlow-Slim。我的目标是在多GPU模式下运行给定的标准脚本(位于/models/slim/scripts中)。
浏览 3提问于2017-04-14得票数 1
TensorFlow-Slim还需要显式的FileWriter吗？我看到在summary_writer中有一个参数，但是它是必需的还是tf.summary.scalar被设置为默认的呢？
浏览 6修改于2018-05-29得票数 1
#TensorFlow-Slim: TensorFlow에서 복잡한 모델을 정의, 교육 및 평가하기 위한 경량 라이브러리
#tensorflow-2.2.0 python3.5-3.8
浏览 2修改于2021-02-19得票数 1
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