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test2<-as.data.frame(test2<-c("technician"))setnames(test1,1,"label")但是，如果我使用jaccard方法，则有一个匹配：
y
浏览 1修改于2018-10-15得票数 3
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("season", "seson", "seson", "package", "pakkage"), w = c("1","2", "3", "2","6"))d <- stringdist_left_joine <- stringdist_left_join(a,c, by = c("x", &qu
浏览 13提问于2022-04-16得票数 1
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我正在尝试查找(接近)匹配的单词向量，使用stringdist，因为实际的数据库很大： library(stringdist)
test_data <- structure(list(Province
浏览 21修改于2021-11-03得票数 1
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我想使用stringdist_join按十年对美国的各个县进行模糊匹配。由于县名称会随着时间的推移而变化，因此我希望在每十年匹配到正确的县名称。如果我写道： stringdist_join(mispelled,correct,by=c('decade','county')) 然后，stringdist_join也会对十年进行模糊匹配，例如1960
浏览 24修改于2021-01-06得票数 0
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我只是在使用stringdist_join()进行左连接，并且遇到了麻烦，因为我的输出比原始的“左”数据帧有更多的行。nrow(records_nona) # output : 981
records_nona <- stringdist_left_join
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
我使用stringdist包来计算字符串之间的距离，以查找哪些名称可能相同。4 Tertre, Girard 10我尝试过的:使用stringdist包 distance <- stringdistmatrix(data$column1,
useNames
浏览 3修改于2016-03-18得票数 1
#score function :
{
s_n<-stringsim(test_ech[j,3],test_data
浏览 18修改于2019-06-04得票数 1
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df1中每一行与df2 for City中的string_distance < 9匹配的行，我希望在新表中有一行包含来自df1和df2的所有列(string_distance值最低))：3 Barcelona_Milan 33如果我做了一个完整的加入，我会收到以下消息：
浏览 1修改于2020-04-10得票数 0
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我做了一些研究，找出了可以使用的软件包stringdist。然而，我被困住了，我觉得我没有充分利用它的能力，关于这一点的一些建议会有所帮助。我正在做进一步的阅读，偶然发现了stringdist。这似乎更有帮助，我可以根据地址和空格划分地址，并检查每个地址列表中是否存在每个单词，并根据最大匹配创建匹配摘要。然而，我不太擅长循环。
浏览 7提问于2017-02-27得票数 0
来自cranR: stringdist_join:基于列的模糊字符串匹配连接两个表stringdist_left_join(new, institutions, by = c("tm_9_undergradu" = "Institution.Name"))Errorin dists[include] <- stringdist:
浏览 2修改于2021-01-20得票数 8
然而，如果在参加stringdist_join之前，我可以按种族(州和地区)“分组”这些候选人，那么很容易避免这种情况，因为在每一场比赛中只有少数几个候选人，几乎没有机会拥有两个名字相似的候选人。'6','7','8','9','10')
tmpJoin <- stringdist_join
浏览 3修改于2020-09-06得票数 1
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, "Maidenshead", "Maidenhed", "News forest", "Tier 3", "Citisenships", "crowned", "crows"))
osa <- stringdist_left_join我可以选择在ignore_case = TRUE中使用stringdist_left_join，(实际上，重量为0或1)，但是作为一个恼人的cur，我想在0到1之间进行权衡。
浏览 1提问于2020-12-31得票数 0
我是在前面关于使用stringdist.进行模糊匹配的问题所提供的的基础上构建的 names(d) <- c("a_name","b_name")
d$dist <- stringdist
浏览 50修改于2018-08-16得票数 13
我试图基于非常相似的语言对两个数据文件执行dplyr左连接(这并不准确)。title | recordsTime for dinner | 77DF2：Bob's show part 1 | 772No way Jose | 123titlematch <- amatch(df1$title,df2$showname)
矢量看起来像..。一个
浏览 0提问于2019-05-02得票数 2
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# Prelimslibrary(doParallel)cat("\014")
registerDoParallel(cores=2)
cat("Test #1","\n") cat(stringdist") %do%
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
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具有以下代码：>stringdist('john lennon','john lenon',method = 'jw')>stringdist('john lennon','lennon john',method = 'qgram')>stringdist('john lennon'
浏览 5提问于2015-12-14得票数 0
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下面是在R中使用amatch of stringdist的相关问题的后续： FLOOD COLD/WIND CHILL
stringdistWIND CHILL"), method = 'lv', weight=c(0.0001,
浏览 0修改于2015-10-26得票数 2
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INDONESIA (PERSERO) TBKPRAJA GHUPTA UTAMA"b2 = "pajak"dis1 = stringdist(tolower(a),b1,method = "jw")
浏览 26提问于2020-04-15得票数 0
使用函数stringdist，我可以计算字符串之间的Levenshtein距离:它计算将字符串转换为另一个字符串所需的删除、插入和替换的数量。例如，stringdist("abc abc","abcd abc") = 1，因为"d“被插入到第二个字符串中。stringdist("abc abc","abcde acc")
浏览 1修改于2019-06-30得票数 9
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df_out = data.frame(ID,string_2,nearest_str_match_1,nearest_str_match_2,nearest_str_match_3)stringdist::stringdist("Jack Daniel",
浏览 11提问于2022-01-06得票数 0
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