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我可以运行SNPE SDK示例并更改为inception_v3模型，运行良好。我没办法阻止这一切。android用户将得到糟糕的用户体验。我尝试过:低优先级线程、作业调度程序等谢谢。
浏览 5提问于2018-03-21得票数 3
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目前，我正在尝试集成一个深度学习模型，使用SNPE来检测人体姿态。该模型的结构如下：
输入-> CNN层->分离到两个不同的CNN ->2个不同的输出层。因此，基本上，我的网络是从输入数据中声明出来的，然后生成两个不同的输出(output1和output2)，但是当我试图在SNPE中执行网络时，似乎只有关于output2层的信息。
浏览 8提问于2021-09-01得票数 1
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我已经建立了一个Keras模型，有两个输入，我想用SNPE在我的手机上预测。我已经成功地转换了它，这只是我现在遇到麻烦的C++代码。} std::unique_ptr<zdl::DlSystem::ITensor> input;
constauto &strList_opt = snpe->getInputTensor
浏览 1提问于2019-09-26得票数 0
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我在这里尝试了高通提供的例子：
// [31ms on GPU16, 50ms on GPU] execute the inference
对于我来说，同样的例子需要14秒。我正在使用open-q 845 hdk开发工具包.
浏览 1修改于2019-11-06得票数 1
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/linear/', 'graph.pb', as_text=False)
转换命令：
~/snpe-sdk/snpe-1.6.0
浏览 8修改于2019-06-21得票数 0
我尝试使用高通SNPE集成优化的SSD模型计算在我的Snap巨龙820。Il成功地将模型转换为DLC文件。编辑：./snpe-tensorflow-to-dlc --graph /home/xavier/Downloads/frozen_inference_gr
浏览 3修改于2018-03-12得票数 0
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我对此感到有点困惑，因为这个层只是一个2D卷积之后的致密层，我确信SNPE支持它。错误的原因是什么？
浏览 2提问于2017-11-02得票数 3
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在我的大学期末考试中，我尝试使用SNPE和微型YOLO在Android应用程序中实时检测对象。我成功地将模型转换成DLC格式，但我不知道如何准备输入张量和如何处理输出张量。有人能帮我吗？谢谢。
浏览 4提问于2018-10-30得票数 0
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android.view.Menu menu, MenuInflater inflater) { final SNPE.NeuralNetworkBuilderbuilder = new SNPE.NeuralNetworkBuilder(
publ
浏览 9提问于2018-02-28得票数 1
我正在尝试找到一种方法来调整DLC模型的输入形状的大小，而不使用"snpe-tensorflow- to -dlc -- input _dims 1,512,512,3“初始化模型，因为这种方法很消耗资源
浏览 10修改于2020-05-06得票数 1
但是，通过snpe-tensorflow-to-dlc cli命令运行此操作会导致模型为空的错误。snpe-tensorflow-to-dlc --input_network ./snpe-1.51.0.2663/bin/x86_64-linux-clang/snpe-tensorflow-to-dlc", line 71, in <module> File"/home/mouli/<e
浏览 7提问于2021-07-20得票数 1
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错误信息跟随 at com.qualcomm.qti.snpe.internal.NativeNetwork.<init>(NativeNetwork.java:90)
at com.qualcom
浏览 22修改于2017-09-13得票数 4
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我成功地遵循了提供的示例，将alexnet加载到我的820板上，并在cpu模式下运行snpe (Snpe)。它不会在gpu模式下运行。The selected
浏览 2修改于2019-07-02得票数 1
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我正在运行snpe-tensorflow- to -dlc命令将我的.pb文件转换为.dlc。它运行成功，并将我的文件转换为.dlc。但是当我检查文件内部的信息时，除了输入层之外什么都没有。我使用的命令如下： -i "input_1
浏览 1修改于2018-09-11得票数 0
我刚刚开始使用tensor flow，而downloading ML file则使用python，我得到了以下错误
"C:\Users\IVISSW\Desktop\snpe-1.12.0> python
浏览 1修改于2018-03-12得票数 0
data/openpilot/selfdrive/df/libs/libSNPE.so -lsymphony-cpu -lsymphonypower -I/data/openpilot/phonelibs/snpe/data/openpilot/selfdrive/df/libs -lSNPE -lsymphony-cpu -lsymphonypower -I/data/openpilot/phonelibs
浏览 2修改于2019-05-31得票数 1
COMMON_FILES} ) add_library(starfiltersdk SHARED ${SRC_DIR}/backend/snpe.cpp
浏览 33提问于2020-12-17得票数 0
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我不得不在使用snapdragonneural神经处理引擎(SNPE)的嵌入式设备上运行该模型，但它目前还不支持在DSP上运行重形层。
有没有可能在不增加重塑层的情况下重新训练初始v3。
浏览 4修改于2019-05-01得票数 1
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