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smote.fit_sample()和smote.fit_resample()？到底有什么区别？我们什么时候使用smote.fit_sample()，什么时候使用smote.fit_resample()？
浏览 2提问于2021-01-29得票数 2
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有没有一种方法可以在NaNs中使用SMOTE？下面是一个在存在NaN值的情况下尝试使用SMOTE的虚拟程序from collections import Counterfrom sklearn.datasetsimport load_breast_cancerfrom imblearn.over_sampling import SMOTE()).fit_sample(X, y)
sm = <
浏览 1修改于2019-08-12得票数 1
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你好，我有一个很大程度上不平衡的数据集，我正在尝试在使用bert之前合并SMOTE。然而，当我将我的数据分成训练，验证和测试时，我有点困惑，不知道该如何做？
浏览 13修改于2021-06-09得票数 0
我试着用SMOTE作为一个有14个类的分类器。在使用SMOTE之前，我需要将类转换为数组。我试过使用MultiLinearBinarizer，但它似乎不起作用。Technique"].str.split(",")))from imblearn.over_sampling import SMOTEsmote = SMOTE('minority')
x_sm, y_sm = <em
浏览 0修改于2020-10-02得票数 1
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我使用了Sklearn的SMOTE来为欠平衡的类生成额外的样本(总共有45个)，当我使用来自Bert Tokenizer的输入ids时，它工作得很好。但是，我也希望能够使用smote作为输入掩码I，以便允许模型确定填充值的位置。def smote(input_ids, input_masks, labels):
smote=
浏览 10提问于2020-05-13得票数 4
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我刚刚使用DMwR包中包含的Smote在我的数据集中进行了过采样。newData <- SMOTE(Score ~ ., data, k=3, perc.over = 400,perc.under=150)例如，样本号24显示为24.1、24.2和24.3。如你所知，
浏览 5修改于2014-06-08得票数 2
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我正在应用SMOTE (DMwR包)，因为我有一个类不平衡的问题。然而，我有三个类的结果，而不是两个。(group=as.factor(rep(c(1,2,3),c(35,110,220))),
train_resample <- SMOTE
浏览 0提问于2017-03-09得票数 6
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我想使用smote包，并返回一个结果，其中类1的结果为60%，其他类的结果为40 %。data.train_smote <- SMOTE(situa_ence ~ ., data.train, perc.over = 100, k=10)
浏览 9修改于2019-05-13得票数 0
我正试图在我的工作中使用polynom_fit_SMOTE，但我在导入它时遇到了困难。它不是像SMOTE那样的imblearn包的一部分吗？还是我还需要进口其他包裹呢？我在polynon_fit_SMOTE上找到了有限的文档信息。谢谢!
浏览 6提问于2022-06-14得票数 2
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我试图在Rstudio中对SMOTE做过抽样。但是每次都因为同样的错误而没有得到我的代码！我希望有人能帮我这个忙：Error in SMOTE(`hypothyroid, negative` ~ ., trainSplit, perc.over = 100, :
unused arguments
浏览 2修改于2017-03-28得票数 0
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正如我在许多文章中所看到的，只对训练数据集(X_train和y_train)使用SMOTE方法。不适用于测试数据集(X_test和y_test)。在这里，我包括验证数据。如何处理验证数据？X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, shuffle=True, random_state=42)
X_train_smote, y_train_smote</e
浏览 0修改于2020-10-31得票数 0
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由于这个原因，我已经建立了一个管道，其中包括SMOTE和RandomUnderSampling。我的管道是这样的： ('preprocessor', preprocessor), 'problem'])])),
('<
浏览 14修改于2021-12-18得票数 2
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嗨，有没有人能帮我解释一下 AttributeError：'SMOTE‘对象没有'fit’属性_示例错误？我不认为这首颂歌应该会导致任何错误？谢谢 from imblearn.over_sampling import SMOTEX_train_SMOTE, y_train_SMOTE
浏览 362修改于2021-03-12得票数 11
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我正在尝试使用带有SMOTE的FilteredClassifier在WEKA上运行5折交叉验证。 据我所知，我应该在每个CV折叠中应用SMOTE来获得我的CV错误。
浏览 27提问于2019-03-06得票数 1
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我正在尝试在R中对不平衡的数据集进行SMOTE。我试着为此安装"DMwR“包，但是这个包似乎已经从cran存储库中删除了。或者建议在R中使用SMOTE的任何其他包？ 蒂娅！
浏览 233提问于2021-04-14得票数 2
我首先将SMOTE ()应用于整个数据集，以平衡类别，然后对新获得的数据执行10倍交叉验证。我发现了(overly?)乐观的结果，F1在90%左右。
这是由于过采样造成的吗？对应用了SMOTE的数据执行交叉验证是不是不好的做法？有什么办法可以解决这个问题吗？
浏览 2提问于2015-08-06得票数 5
所以我使用SMOTE来平衡我在那之后得到的classes.The结果，这要好得多。我使用Libsvm进行分类。
由这种SMOTE技术生成的模型的可靠性如何？对于这种不平衡的数据集，我们可以总是使用SMOTE吗？我是ML和weka的新手，所以对这些东西了解不多。
浏览 6提问于2015-03-10得票数 1
我在R中使用了SMOTE来创建新的数据，而且效果很好。当我进一步研究SMOTE是如何工作的，我找不到答案，SMOTE是如何处理分类数据的。这是到论文的链接：
浏览 0修改于2018-12-18得票数 2
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我想从imblearn包中安装smote，我得到了以下错误： 67 #balancing dataset 70 sm = SMOTE(ra
浏览 0修改于2020-10-02得票数 1
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