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当我在skorch中运行net.fit(X,y)时，它会打印出所有好的东西--有没有办法将验证函数更改为AUC、F1或其他第三个函数，而不是标准精度？
浏览 0提问于2020-08-18得票数 1
and continuous features into neural net layers return xfrom skorch import NeuralNetBinaryClassifier
100 /u
浏览 0修改于2020-10-14得票数 1
我正在尝试在使用skorch的同时在PyTorch中适应一个模型。我的问题是，我的模型使用了一个LSTM层，它需要3d输入，而我不知道如何正确地传递输入。示例代码如下：import torchimport skorch
net.fit(X=inputArr2d, y=targetArr)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-pa
浏览 0修改于2018-06-29得票数 2
使用奇妙的文章，有一个很好的例子，使用SKORCH和PyCaret来处理分类问题，但是我在处理回归问题时遇到了困难。import pycaretimport torch.nn as nnfrom skorch importNeuralNetRegressorfrom skorch.helper import DataFrameTransformer如果我获取相
浏览 5提问于2022-07-13得票数 1
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我试图使用skorch类在分类器上执行GridSearch。我的另一个问题是子类skorch.NeuralNet。我遇到了一个类似的问题:想出一种只将可训练权重传递给Adam优化器的方法。下面的代码是我到目前为止得到的。class Train(skorch.NeuralNet): self.module
浏览 1提问于2018-08-07得票数 1
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我刚刚用Skorch创建了一个神经网络来检测图片上的飞机，并用一个形状为(40000, 64, 64, 3)的训练数据集对其进行了训练。
浏览 0修改于2019-12-10得票数 1
我想使用skorch将交叉验证应用于method，所以我准备了我的模型和返回(图像、标题和captions_length)的captions_length，所以它有X和Y，所以我不能在方法中设置Y
net.fit
浏览 0修改于2019-06-07得票数 7
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在我们使用Skorch net.fit(X_train, y_train)完成训练后，有没有一种方法来绘制训练和验证准确性的图。
浏览 15提问于2021-07-08得票数 0
我正在运行一个PyTorch ANN模型(用于分类任务)，我使用skorch的GridSearchCV来搜索最优的超参数。# Use Adam solver with learning rate 0.001
# Random seed chosen to ensure results ar
浏览 29修改于2020-11-01得票数 0
我用skorch训练了一个简单的神经网络，使它与sklearn兼容，我想知道如何检索实际估计的权重。 Parameter containing:现在，为了用skorch包装我的skorch，我使用以下方法：net = Neura
浏览 15提问于2022-02-12得票数 -1
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我正试图通过翻译一个简单的py手电模型来学习skorch，该模型预测了一组MNIST多位数字图片中包含的2位数。这些图片包含两个重叠的数字，这是输出标签(y)。我得到了以下错误：我遵循了“使用SciKit学习和skorch的
浏览 1修改于2019-07-30得票数 3
我想用skorch做多输出回归。我创建了一个小玩具例子，如下所示。在这个例子中，神经网络应该预测5个输出。我怀疑，在某个地方必须要投些什么东西，但是当skorch处理了很多火把的东西时，我不知道是什么，什么地方。示例：import skorchfromdef on_train_begin(self, net, X, y):
net.set_params(module
浏览 2修改于2021-04-12得票数 4
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我正在尝试将PyTorch功能集成到scikit-learn环境中(特别是管道和GridSearchCV)，因此一直在研究skorch。用于神经网络的标准文档示例如下from torch import nn
from skorch import NeuralNetClassifier
浏览 3修改于2020-01-31得票数 4
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我不知道为什么，因为我尝试使用UNet ()将数据和.cuda模型加载到GPU (虽然不是skorch模型--不确定如何做到这一点)。我使用一个用于主动学习的库，，它封装了skorch。torch import Tensorfrom torch.utils.data import Dataset
from modAL.uncertainty import uncertainty_sampl
浏览 4修改于2020-12-09得票数 1
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(5) if int(X.shape[0]*0.1)>5 else skorch.dataset.CVSplit(int(X.shape[0]*0.1)),最起码的可重现性例子是：import numpy as npfrom torch import nnfrom modAL.mo
浏览 7修改于2022-03-28得票数 0
我甚至尝试更改为skorch而不是pytorch，这样我就可以使用交叉验证功能，但这也没有帮助。n_out) out = self.model(x)这里是我的设置:使用skorchoptimizer__amsgrad=True, batch_size=128, train_split=skorch.dataset.CVSplit
浏览 0提问于2019-12-03得票数 5
self.use_padding:我像这样初始化了一个skorch
浏览 0修改于2019-03-27得票数 2
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