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我正在学习本教程：正如您所看到的，功能的范围是不同的间隔。让我们在单位间隔内对它们进行规范化。
浏览 1修改于2017-03-02得票数 0
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您好，我正在尝试学习sklearn提供的机器学习101教程，但我总是遇到错误。我从这里下载了最多的sklearn版本：python: 2.7.5 (32位)numpy: 1.7.0from sklearn.linear_modelTraceback (most recent call last)----> 1 from sklearn
浏览 0提问于2013-06-27得票数 1
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我刚接触python，并将其安装在windows OS中，在youtube上遵循谷歌的机器学习教程时，我在导入scikit包时遇到错误。我按照教程中的说明安装了Anaconda包，但是在导入sklearn时，我得到了一个导入错误。import sklearnfrom sklearn import treeTraceback (most recent call last):
File "C:\Users\Raj Asha\Desktop\hello-world.py
浏览 6修改于2017-07-12得票数 3
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我正在看语音情感识别的教程，其间看到了一个从sklearn导入的"MLPClassifier(Multilayer_perceptron)“。我正在寻找教程或步骤，如何自己创建这些类型的分类器或模块？ 当我对这些进行搜索时，我得到了sklearn和第三方子句的预定义分类器的用例的教程示例。就像上面指定的。如果你们知道任何实现这些的教程或步骤，请给我建议。
浏览 13提问于2020-01-10得票数 0
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我只对报告训练和测试的准确性以及混淆矩阵感兴趣(比如使用sklearn混淆矩阵)。我该怎么做呢？目前的教程只报告了train/val的准确性，我很难弄清楚如何在那里整合sklearn confusionmatrix代码。链接到原始教程：https://github.com/bentrevett/pytorch-sentiment-analysis/blob/master/4%20-%20Convolutional%20Sentiment
浏览 26提问于2020-04-07得票数 0
我不知道为什么grid.fit(X,y)是正确的，而不是grid.fit(X_2d, y_2d)
在这篇关于径向基函数支持向量机参数的教程中，我们使用GridSearchCV来寻找支持向量机的最佳超参数
浏览 0修改于2018-12-04得票数 0
我在看机器学习教程。本教程有一个csv文件和一些python代码。它说，如果我实现这个代码，我就能看到数据。但是，当我用朱庇特笔记本尝试这些代码时，根本就没有像它们这样的视觉效果。这里是他们生成的数据的可视化
这里是data.csv文件 import pandasfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from
浏览 5提问于2019-10-17得票数 0
我正在读有关列转换器的scikitlearn教程。给定的示（https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.compose.make_column_selector.html#sklearn.compose.make_column_selectorMWE import numpy as npimport seaborn as sns
from sklearn</e
浏览 39提问于2020-06-17得票数 5
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在阅读了一篇关于kmeans集群的教程并使用其中提供的代码后，我遇到了一些我无法理解的回溯。我正在遵循教程中提供的代码，但我不确定我可以做些什么来修复它。下面是我的代码： import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets importmake_blobsfrom sklearn.metrics import silh
浏览 941提问于2021-10-11得票数 0
我正在为一个科学学习教程研究load_boston()数据。import sklearnfrom sklearn.neighbors import KNeighborsRegressorfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn
浏览 9修改于2022-06-26得票数 1
我正在尝试按照教程here来实现一个自定义的推理管道，用于特征预处理。它使用python sklearn sdk从脚本引入自定义预处理管道。例如： from sagemaker.sklearn.estimator import SKLearn
entry_point=script_path,
浏览 15提问于2019-01-23得票数 7
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我正在尝试使用Scikit-learn来学习文本的多标签分类，我正在尝试改编最初的示例教程之一，该教程随scikit一起提供，用于使用维基百科文章作为训练数据对语言进行分类。import sys
from sklearn.feature_extraction.textimport CountVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text
浏览 2提问于2016-06-16得票数 1
我正在学习Udacity教程，其中给出了几个数据点，并测试以下哪一个模型最适合于数据:线性回归、决策树或支持向量机。使用sklearn，我可以确定支持向量机是最适合的，其次是决策树。代码非常简单；只需读取CSV，分离特性，然后应用算法，如下所示：from sklearn.ensembleimport GradientBoostingClassifier
from sklearn.svm import
浏览 0修改于2017-07-20得票数 5
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我将按照本教程进行操作：
from keras.layers import Densefrom sklearn.model_selectionimport cross_val_scorefrom sklearn.preproce
浏览 0提问于2017-07-12得票数 6
我正在学习一个使用sklearn.utils.Bunch作为数据集的教程： cal_housing = fetch_california_housing() 我在Databricks笔记本上运行它。我已经通读了我能找到的文档，比如https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.utils.Bunch.html和搜索引擎没有产生任何有用的东西
浏览 85提问于2021-02-10得票数 0
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我一直无法找到任何教程、指南或示例代码来执行数据集拆分和平衡，以作为sklearn管道的一部分。这个是可能的吗？我有这样的事情：from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierfrom sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import Stan
浏览 1提问于2021-08-12得票数 0
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我已经打字了pip3 install sklearn$ Python它回来了ImportError: No module named sklearn
我学习了其他教程，但不起作用。
浏览 1修改于2016-04-04得票数 22
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我正在用Python编写一个关于ML的教程，使用以下代码：import pandas as pdx = music_data.drop(columns=['genre('music.csv')
Imp
浏览 44修改于2022-06-20得票数 0
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我只是想在这里了解一些关于数据科学的知识，下面是本教程：ModuleNotFoundError:没有名为“sklearn”的模块文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10554行，在_run_script exec中(代码、模块.dict)
浏览 5提问于2022-07-08得票数 0
我正在尝试运行官方教程给出的代码。但是，我错了from sklearn.base import BaseEstimator, ClassifierMixin
from sklearn.utils.validationimport check_X_y, check_array,
浏览 1提问于2020-02-27得票数 1
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