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"aggregations": { "filter": { "name.shingles": {"value": "*red*" } "aggs": {
"shingles": {"t
浏览 6提问于2022-06-29得票数 0
我是否应该生成单词N克( shingles )，并使用这些标记创建一个ORed布尔查询，然后应用自定义评分？还是一个普通的短语查询就行了？
浏览 2修改于2012-01-06得票数 1
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我正在尝试用k-shingles分隔一个文本，遗憾的是我不能使用扫描仪。如果最后一块瓦片太短，我想填上"_“。target.length%shingle.length() == 0
浏览 8提问于2020-05-14得票数 0
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我没有使用SOLR的任何经验，但我已经得到了一个包含大量数据的核心，并且知道我需要使用Shingles来提取数据，它显然已经被索引用于使用Ngram，尽管我需要知道确切的内容。
浏览 4提问于2014-08-26得票数 0
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我需要类似于shingles过滤器的东西，它将从查询中创建以下标记：并通过这些标记进行精确匹配
浏览 15提问于2016-10-20得票数 3
在我正在构建的索引中，我感兴趣的是运行一个查询，然后(使用facet)返回该查询的块。这是我在文本上使用的分析器： "settings": { "analyzer": { "tokenizer": "standard", "standard",
浏览 4提问于2014-12-10得票数 6
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symptom(shingles,headache). symptom(shingles,malaise).symptom(shingles,headache). symptom(shingles,hyperesthesia).symptom(shingles,paresthesia).
test(shingles</e
浏览 1修改于2019-02-15得票数 1
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如果Lucene ShingleFilter可用于将字符串标记为不同大小的瓦片或ngram，例如：变成：有没有人知道这是否可以与其他分析器结合使用
浏览 2修改于2012-09-04得票数 0
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我有一个HashSet<String>，里面充满了名为shingles的字符串(如果将字符串"Fizzbuzz“分解成带状，就会得到"Fi”、"iz“、"zz”、"zb“、"bu”、"uz“、"zz”。shingle : this.shingles) { }
}
for (Stringshin
浏览 1修改于2017-05-23得票数 0
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: return doc,shingles.keys()
似乎是多余的，但肯定有一个很好的理由，我只是不明白为什么。调用函数如下所示： shingles =
浏览 1修改于2018-11-16得票数 0
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= new Vector<Inty>(); p1Shingles.add(new Inty(1)); p1Shingles.add(new Inty(4));
Vector<Inty> p2Shingles= new Vector<Int
浏览 5修改于2014-08-05得票数 0
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3回答
too'],['hello','there','you','too','there'],['there','you','hello']]
#shingles= set() yield f[i:i+2]
#shingles1 = set(get_s
浏览 6修改于2016-10-17得票数 2
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使用udf处理数组列并返回另一个数组 下面是我的输入： docID Shingles D1 23，25，39,59 D2 34，45，65 我想通过处理shingles数组列来生成一个名为hashes的新列:例如，我想提取min和max (这只是一个示例，以表明我想要一个固定长度的数组列，实际上我并不想找到min或max) docID Shingles散列D1 23、25、39、59 D2 34、45= nextPrime + 1 for shingleID in shingles</
浏览 139修改于2019-02-07得票数 0
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简而言之，我想要强调的是:假设我收到了一条信息应用一个最大和最小板条大小为2的板条过滤器，我们得到了令牌： "shingle_2": ["STORE THE", "THE SHINGLES"],}
如果这是不可能的，"message&q
浏览 2提问于2017-07-18得票数 0
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我正在尝试使用以下查询从多个表中删除 -> info, pagelets, shingles, links -> AND info.page_key=pagelets.page_key
-> INNER JOIN shingles-> ON pagelets.pagelet_serial=shingles.pa
浏览 0提问于2009-09-06得票数 0
std::collections::HashSet;
unidecode(s).to_lowercase() let s2_shingles = shingles(s2); let inter: HashSet<_> = s1_shingles.int
浏览 0修改于2015-11-02得票数 6
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"type": "most_fields", "document.title^10", "document.title.ngrams", "person.name.shingles^2"
浏览 1提问于2016-05-28得票数 1
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我最近遇到了Shingles (2单词shingles\bigram)，到目前为止，我在研究中发现的唯一优势是，短语搜索会更快。不利的一面是，我的索引大小增加了。我不太确定我的应用程序使用Shingles会有什么真正的优势和功能。如果我使用Shingles/NGramTokenizer对我的文档进行标记化来建立索引，它会如何影响我的其他现有搜索(Stem\Fuzzy等搜索)？
有没有人能解释一下这个话题？
浏览 3修改于2016-12-06得票数 1
m2.update(d.encode('utf8'))for i_doc in range(len(shingles)-1): jaccard_similarity = eg1(shingles[i_doc], shingles[j_doc])
jac_sim.append(jaccard_s
浏览 9提问于2020-06-19得票数 0
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