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我正在使用Sense2Vec (构建在Spacy上，一个很棒的自然语言处理库/工具)，并测试各种单词之间的相似性。不幸的是，性能相当慢(在常规的MacBook专业版上执行时间超过一秒)。代码如下： term = "dog|NOUN"sims = sense2vec.most_similar
浏览 14提问于2020-01-21得票数 2
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当我使用sense2vec中提供的most_similar方法时，我会打印出整个词汇表列表。我认为这是不正确的工作。举个例子，我给50000000只是为了测试"decrease|VERB"，我有188325个列表 import spacyfrom sense2vecimport Sense2VecComponents2v = Sense2V
浏览 27提问于2019-12-17得票数 0
升级spacy版本后，sense2vec(0.6.0)不会加载。它在扔ValueError: spacy.strings.StringStore has the wrong size。
浏览 0修改于2017-11-09得票数 1
在安装sense2vec之后，当我尝试使用以下命令加载reddit_vector文件时 第二次导入model=sense2vec.load(r"C:\Users\Leanda\Downloads\reddit_vectors-1.1.0 sense2vec“) 它给出了这个错误： OSError:无法打开二进制文件b'C:\Users\Leanda\Downloads\reddit_vectors-1.1.0 second
浏览 16提问于2019-05-02得票数 2
Traceback (most recent call last)----> 1 s2v=Sense2Vec).from_disk('reddit_vectors-1.1.0/vectors.bin/')
~/.conda/envs/NewEnv6/lib/python3.7/site-packages/sense2vec
浏览 4提问于2020-04-11得票数 1
既然像Sense2Vec这样的嵌入系统包含了词性等语言特征，为什么这些嵌入不是更常用的呢？ 纵观当今自然语言处理中的流行工作，Word2Vec和GloVe是最常用的词嵌入系统。
浏览 19提问于2019-05-31得票数 2
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SpaCy已经实现了一个sense2vec word嵌入包，他们记录了以便能够被sense2vec预先训练的嵌入所解释，并且能够以sense2vec格式存在。
如何做到这一点？
浏览 0修改于2017-09-24得票数 0
from multiprocessing import shared_memorys2v_a_bytes
浏览 106修改于2020-07-08得票数 2
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