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我们创建了以下查询，以便将稀疏的时间序列数据转换为具有特定时隙的密集数据。其思想是将时间范围(例如1小时)转换为不同的时隙(例如，60x1分钟时隙)。对于每个插槽(在本例中为1分钟)，我们计算是否有一个或多个值，如果存在，则使用一个最大值函数来得到我们的值。如果在时间范围内没有值，则使用前一个时隙中的值。WITH readings AS ( -- Get the first value before the time window to set the entry value timestamp AS timestamps
浏览 5提问于2021-10-26得票数 0
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总之，我正在使用grafana和rockset从我们的dynamodb数据库中收集实时序列，但是我们在插件映射中有下一个问题。
浏览 0修改于2020-05-30得票数 5
我正在开发一个游戏应用程序，其中我需要我正在构建的排行榜的实时数据。我读过一堆stackoverflows和公司博客--但老实说，我不确定哪一个最适合我的用例。我正在使用DynamoDB来记录玩家最近的走法，而走法的历史是用卡夫卡记录的。我希望将来自这两个数据源的数据流到一个数据库中，然后我的排行榜服务可以查询数据库以呈现每个排行榜的内容。我的数据速度一般(1K个游戏事件/秒)。我发现我可以使用这三个不同的数据库，有人使用过这些数据库中的任何一个来进行游戏排行榜吗？如果是这样的话，你能分享一下你在这样做的过程中遇到的好处或痛苦吗？根据所有三家公司的说法，他们都能够进行实时数据处理。
浏览 2提问于2020-08-01得票数 2
data => { var username = data.username; }client.tsconst apiServer = pro
浏览 2提问于2019-07-11得票数 1
int i, j; double a; static bool rock[SCOLS]; rockset = true; for (j =
浏览 1修改于2014-11-03得票数 0
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粗略地看一下反汇编，就会确认确实是这样的： Dump of assembler code for function growStringDictionary(rockset::jit::StringDictionary
浏览 39提问于2021-11-12得票数 0
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