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从下面的代码看，使用keras和scikit评估roc实际上是有区别的。有谁知道怎么解释吗？y_train y_pred = model.predict(X_valid)
print("rocevaluated with sc
浏览 2修改于2020-04-16得票数 2
<-rainbow(n=100)library("pROC")}
现在，我想将所有100条绘制的ROC曲线的平均ROC曲线添加到同一图中。我试着在我编写的循环中使用通过"roc“函数为每个阈值计算的灵敏度和特异度(可以通过roc_both$sens
浏览 3修改于2018-09-24得票数 3
我正在尝试在ggplot中创建一条ROC曲线 pred = sample(runif(n), replace=TRUE, size=n)
}
ggplot(aes(TP
浏览 18修改于2021-05-30得票数 1
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这是一个二元分类问题，我用Macro平均ROC来评价我的模型。然而，我注意到微平均Roc分数高于特定等级的Roc分数.对我毫无意思。📷 roc_auc[i] = auc(fpr[i]
浏览 0提问于2021-02-09得票数 6
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我正在尝试绘制多类ROC曲线，但我在包中没有发现任何有用的东西。prob') returns a probability matrixroc.multi<- multiclass.roc(iris$Species, predictions)如何绘制各个班级的ROC曲线？
浏览 3提问于2015-12-09得票数 13
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我使用的是来自sklearn.metrics的roc_curve。我看到了这个错误：X, Y, thresholds = sklearn.metrics.roc_curve(true_labels, prediction_scores, pos_label=1)
我看到了这个错误
浏览 24修改于2019-08-21得票数 1
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然后，当我测试模型并检查rocauc得分时，当我使用roc_auc_score和plot_roc_curve时，会得到不同的值。roc_auc_score给了我大约0.89，而plot_curve计算出AUC值为0.96，这是为什么？clf.fit(X_train, y_train[target].values)print(roc_auc_sc
浏览 2修改于2020-03-10得票数 2
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我在绘制ROC曲线时没有问题，它也是根据我的要求绘制的，但我面临的问题是(ylim轴)它从0.1到1.05开始，它只绘制偶数(0.0，0.2，0.4...1.05)，但我想扩展ylim轴(例如。我想要一个代码，既包括偶数和奇数，同时绘制ROC曲线。
plt.figure()
plt.plot(fpr11, tpr11, 'o-', ms=2, label='ROC_curve_APOE(AUC11 = %0.4f)&#x
浏览 18修改于2019-07-10得票数 0
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如果我有一个“比随机差”的分类器y(x)在0.1范围内的ROC，即ROC的AUC小于0.5，那么逆转类预测y'(x)=1-y(x)的分类器会比随机的好吗？
浏览 0提问于2020-06-12得票数 3
我正尝试在R上使用geom_roc()，但是什么都没有绘制。没有错误消息，ROC曲线的网格显示出来，但我在网格上看不到任何图形。你能告诉我怎么解决这个问题吗？df1$Status.Sepsis <- as.factor(df1$Status.Sepsis)
ggplot(df1, aes(d = Status.Cancer, m = AGE)) + geom_roc
浏览 39修改于2019-01-26得票数 1
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., 0, 0, 0]], dtype=int64)fpr[i], tpr[i], _ = roc_curve(y_test[:, i], y_pred[:, i])换句话说，当传递给y_pred时，这个sklearn.metrics.roc_curve()会是什么。使用这两个选项的ROC曲线如下，哪一个看起来更正确？
浏览 10修改于2022-02-24得票数 0
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我很难将ROC的示例命令转换到我的数据集。这是用于pROC包的roc(aSAH$outcome, aSAH$s100b)所以..。如果我没有一个预测变量，而是试图确定一棵树的ROC，怎么办？我确实试图用树的名称替换s100b，但这也不起作用。
浏览 7提问于2015-02-22得票数 3
AUC - ROC曲线是对不同阈值设置下的分类问题的性能度量.ROC是一条概率曲线，AUC代表可分性的程度或尺度。
Roc和AUC一样吗？
浏览 0提问于2019-12-21得票数 2
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy])我使用这些值0:病态，1:健康荧光阳性率=假
浏览 2提问于2018-09-04得票数 0
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我试图构建ROC图的问题是，x轴的范围不是从0到1，间隔为0.1。相反，它的范围从0到类似0.04的东西，因为我的假阳性率非常低。谢谢
浏览 1修改于2012-05-13得票数 0
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我需要在R中绘制ROC曲线，但我不知道如何修正它。trControl = cctrl2)roc_nb= plot.roc(Teste[, 2],test_class_pred_nb_probs$alto, col='red')
浏览 1提问于2017-08-29得票数 0
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