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我有两种性能比较的型号，一种是ResNet-9型，另一种是VGG-16型.它们正被用于图像分类。它们在同一测试集上的准确性如下：VGG-16 = 97.90%的准确度
然而，从他们在训练过程中的损失曲线(如图所示)，我看到VGG-16比ResNet-9有更高的损失。我对VGG-16和ResNet-9都使用torch.nn.CrossEntropyLoss()。我本以为ResNet-9会有较低的损失(因为它在测试集上表现得更好)，但事实并非如此。
浏览 10提问于2022-09-05得票数 0
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