回答情况：
提问时间：
问题标签：
“task_reduction”和“约简(约简-修饰符，缩减标识符:列表)”与任务约简-修饰符相同吗？如果是相同的，那么为什么我们需要“任务减少”呢？ //#pragma omp parallel reduction(task,+:result) this can work
浏览 3修改于2022-01-18得票数 0
回答已采纳
我有一个算法，在GPU上执行两阶段并行约简，以找到字符串中最小的元素。我知道有一个关于如何让它更快工作的提示，但我不知道它是什么。关于如何调优这个内核来加速我的程序，你有什么想法吗？实际上并不需要改变算法，可能还有其他的技巧。欢迎所有的想法。__kernel __local float* scratch, __global float* result) {
int global_inde
浏览 2提问于2013-04-27得票数 1
回答已采纳
我有一个关于咖啡因中还原层的问题。在我的.prototxt文件中，我还没有找到任何关于如何使用这个层的示例。因此，如果有人能给我一个如何使用这一层的简短示例，我将不胜感激。我想使用这一层将1x18x18的输出矩阵减少为一个标量值。所以我想要这个矩阵的绝对和。
浏览 25提问于2017-02-02得票数 2
回答已采纳
据我所知，reduction(max:err)为每个循环迭代创建一个私有err变量，并从所有循环迭代中返回最大值。我的问题是，为什么要使用err = max(err, abs(Anew[j][i] - A[j][i]);，特别是max()函数，而reduction似乎自己就能做到这一点？while ( err > tol && iter < iter_max ) err=0.0;for( int
浏览 31修改于2020-12-02得票数 1
当我尝试编译我的reduction内核时，:app:compileDebugRenderscript任务失败。我使用renderscript文件夹中的addint.rs文件创建了一个新项目。
浏览 35提问于2019-12-19得票数 0
#pragma omg parallel for reduction(+:m[p][q]) for (p = 0; p < 3; p++)
浏览 0提问于2018-06-01得票数 1
#pragma omp parallel private(id) id = omp_get_thread_num();
#pragma omp for reduction
浏览 22提问于2019-03-16得票数 3
回答已采纳
bytes smem, 112 bytes cmem[0], 56 bytes cmem[16]
ptxas : info : Function properties for __internal_trig_reduction_slowpathd
浏览 6提问于2013-06-05得票数 2
回答已采纳
int i,n; double area,pi,x;#pragma omp parallel for private(x) reduction (+:area)
for(i=0;
浏览 0提问于2013-05-14得票数 2
这是我的代码，它试图在一个块中找到最大值为50的数组。我已将数组填充为64。顺便说一句。我认为我不需要在展开中_sync每一行，但显然我必须这样做。对此有什么建议吗？//block size = 50
cptmp[tid]=(cptmp[tid]< cptmp[tid+32]) ? cptmp[tid+32] : cptmp[tid];__syncthreads()
浏览 1提问于2011-06-29得票数 1
回答已采纳
1回答
_pairwise_distances_reduction import PairwiseDistancesArgKmin
ImportError: DLL load failed while importing_pairwise_distances_reduction: The specified module could not be found.我很难解决这个问题，搜索"_pairwise_distances_reduction“不会返回有帮助的结果。有什么我应该安装的东西吗？
浏览 7提问于2022-10-14得票数 0
但我得到了 NameError: name 'Reduction' is not defined 我正在使用TF 1.13。predictions = pred, scope=None, reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS)
return reg_loss 有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 18提问于2019-05-08得票数 0
tf.keras中使用Huber loss实现，如下所示： huber_keras_loss = tf.keras.losses.Huber( reduction=tf.keras.losses.Reduction.SUM, ) 我收到错误'tensorflow.python.keras.api._v1.keras.losses‘：模块AttributeError没有属性’module‘ 我试过使用tf.loss
浏览 92提问于2019-10-15得票数 1
我正在使用'L-BFGS-B'最小化一些日志可能性，我不希望算法在REL_REDUCTION_OF_F_ <= factr*epsmch时停止，所以我设置了ftol=0： options={'ftol':0,'gtol':1e-06}
信息：“会聚:REL_REDUCTION_OF_F
浏览 4修改于2017-08-10得票数 1
我可以使用reduction而不是!$ CRITICAL，但它给出了相同的错误。在程序中也使用了几个大的和稀疏的矩阵，但在循环期间是被动的/不使用的。$omp parallel do default(none) shared(nelm,A,enod) private(ie,fe,edof,B) reduction(+:res2)
do ie
浏览 2修改于2015-10-15得票数 0
nowait c[i] += d[i];
#pragma omp for nowait reductionreduction子句不需要同步吗？
浏览 0提问于2011-06-11得票数 10
回答已采纳
virtualenvs/aic/lib/python3.6/site-packages/syft/generic/frameworks/hook/hook.py:1829:20： RuntimeError:未定义值_Reduction: at它实际上是由这些线引起的。
浏览 6修改于2020-11-28得票数 1
回答已采纳
我有一个df，-0.740485792 -0.299824912 0.169113705 1-0.685112999 0.439492717 -0.484524907 3我试过(df > 0).all() 0 False 2 False
A Tru
浏览 8修改于2017-12-19得票数 3
回答已采纳
g_idata, T *g_odata, unsigned int n) __shared__ T sdata[blockSize];
sdata[tid] = mySum;
// do reduction
浏览 0提问于2011-11-21得票数 0
回答已采纳
在……里面有这样的定义链接器抱怨vote_reduction的多个定义。
浏览 2修改于2013-01-13得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号