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我使用以下代码安装了readr包-它安装得很成功。但是，当我试图加载包时，它失败了，并显示了以下错误消息-
Error: package or namespace load failed for ‘readr’ in loadNamespace(i,
浏览 8修改于2022-01-27得票数 0
我很惊讶library(readr)不能突然加载：Error in loadNamespace(j <- imp[[1L]], c(lib.loc, .libPaths(versionCheck = vI[[j]]) : In addition: Warning message:Error: package or namespace
浏览 0提问于2015-10-04得票数 6
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readr确实指出了警告/问题的发生，但这似乎与readr处理这些情况的方式背道而驰，如下所示：read_csv("a,b\n1,2,3,4")
#> Warning根据以前使用readr (和上面的链接)的经验，readr仍然应该读取缺少标题的列，并自动为它们分配名称X1和X2。readr是否改变了处理这些情况的方式？这是tibble的副作用吗？
浏览 0提问于2017-12-12得票数 1
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是否可以在readr包中读取数据并在所有列中指定单个数据类型？类似于base::read.table和colClasses = "character"，或者使用as.is参数。
浏览 4修改于2015-10-22得票数 4
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当使用readr_0.1.1读取缺少字段名的.csv文件时，名称将自动设置为[EMPTY]library("dplyr")
df <- read_csv(",foo\
浏览 2提问于2015-10-29得票数 3
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我得到以下错误
get中的错误(Infoi，1，env= env)：无法打开文件'C:/Users/kishore/Documents/R/win-library/3.3/rlang/R/rlang.rdb'：--没有这样的文件或目录--此外:警告消息:包‘readr’是在RVersion3.3.3错
浏览 3修改于2017-06-15得票数 1
我通过以下方式使用readr::read_lines_chunked： if(!require(readr)) install.packages("readr", repos = "http://cran.us.r-project.org")
read_lines_chunked
浏览 17提问于2019-12-13得票数 1
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我想使用readr::read_csv()读取几个数据集。is.na(col_types)]
tab <- readr::read_csv(file = pth,
浏览 3修改于2018-11-19得票数 0
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我想知道是否有一种简单的方法可以使用R的readr包中的read_fwf跳过字符。例如，修改文档中的一个示例fwf_sample <- system.file("extdata/fwf-sample.txt", package = "readr")#1 12 67 890#3 12 67 890#5 12 67 890
有没有办
浏览 9修改于2016-08-17得票数 0
我遇到了data.table (v1.9.4)、dplyr (v0.4.1)和readr (v0.1.1)包之间的明显冲突。我怀疑是readr，因为它是最新的。然而，需要readr加上dplyr才能得到错误。如果我只使用data.table和readr而不加载dplyr，那么就不会有问题。如果我在不使用readr的情况下将数据加载到R中，即使加载了readr，data.table和dplyr也可以很好地协同工作。
我显然可以解决这个问题，但我想报告它。我之所以在这里使用readr
浏览 2提问于2015-06-09得票数 4
我看到一些人使用readr::read_csv()命令而不是read_csv()。readr::read_csv和read_csv有什么区别？
谢谢!
浏览 5修改于2022-02-09得票数 0
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我不能用readr::parse_date解析非常简单的匈牙利日期 parse_date('július 6.', format = '%B %e.
浏览 12提问于2020-07-15得票数 1
它被编码为"UTF-16LE“(我在readr:guess_encoding()函数中发现了这一点)。spectra.csv", header = F, encoding = "UTF-16LE", fileEncoding = "UTF-16LE", skipNul = T)
这很好用，但我想使用tidyverse/readr
浏览 1提问于2019-06-06得票数 3
我面临的问题是，当使用write_csv (从readr包)写出处理过的数据时，它正在用科学的符号编写这些GEOID。有办法绕过这件事吗？但是，这个设置似乎没有扩展到readr库中。下面是一个玩具数据集：library(readr) # which is the package with write_csv
(tbl_df(data.frame(GEOID
浏览 8修改于2015-05-20得票数 21
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date = col_date(format = "%m/%d"),但是看起来readr另一方面，lubridate可以处理这样的日期：[1] "0000-12-15 UTC"
有没有办法让readr读取这样的日期或者使用如果readr不能处理这样的“日期”或一年中的某一天，我将按
浏览 0修改于2016-12-16得票数 0
我想要保留的50列有一个共同的前缀，比如'blop'，所以我设法手动更改了从readr::spec_csv获得的列规范对象。然后我用它来读取我的数据文件：short_colspec$cols <- lapply(names(short_colspeccol_skip())})
short_data <- read_csv('myfile.csv', col_types =
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
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