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数字化如何和ai结合赋能实体行业？
智能制造、AIGC、行业、计算机视觉、系统
智能制造领域，数字化（IoT传感器、MES系统）与AI（机器学习预测模型、计算机视觉缺陷检测）如何协同实现生产线的预测性维护和产品质量的实时全检，从而显著降低设备停机时间和废品率
浏览 178提问于2025-07-19
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如何正确使用 OpenClaw 才能最大程度保障个人数据与隐私安全？
数据安全、配置、数据、隐私、OpenClaw(Clawdbot)
OpenClaw是一款具备高系统权限的 AI 智能体工具，可直接操作文件、调用接口、安装插件。但是，使用不当极易造成个人数据泄露、设备被控制、敏感信息被盗。
浏览 427提问于2026-03-11
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【有奖问答】AI时代下，程序员还有必要系统性啃书去学习吗？（已完结）
程序人生、程序、程序员、开发者、腾讯
当 AI 写代码、补 BUG、出文档的速度越来越快，不少人感叹“程序员只要把需求丢给大模型就行”。可也有人坚持：越是 AI 横行的时代，越要把基础打牢——算法、网络、操作系统、编译原理……这些“硬功夫”才是不会被替代的核心竞争力。●活动时间：2025年9月4日～2025年9月10日，本次互动截至到2025年9月10日24时。
浏览 1271修改于2025-09-11
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升级服务 让养老变享老 —— 探索 “9073” 模式下智慧养老最优解？
区块链、安全、医疗大健康、服务、数据
它正在物联网、AI、区块链等技术赋能下，从 “老有所养” 向 “老有颐养” 跨越，让银发岁月真正成为享受生命的黄金时代。智能感知网络
构建全天候安全屏障。邯郸某智慧社区为独居老人安装的跌倒检测仪和睡眠监护仪，无需穿戴设备即可无感采集心率、呼吸、活动轨迹等数据。当老人在卫生间停留超 30 分钟或跌倒时，系统自动向社区服务中心发出预警。上海某社区养老服务中心引入 AI 健康小屋，老人刷身份证即可完成血压、血糖、眼底筛查等 12 项检测，数据实时同步至家庭医生，异常情况自动触发绿色就诊通道。智能康复系统
浏览 210提问于2025-07-14
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大家有遇到云服务器系统和自己电脑系统不一致，md文件找不到的情况吗？咋解决？
云服务器、文件存储、推荐系统、机器人、部署
open claw部署到云服务好几天了，AI机器人也很顺利，最后发现md文件全部都找不到，机器人写的文章都在Linux系统环境下写的md文件，路径我也打不开，电脑是win10，文件找不到位置，没办法使用啊
浏览 69提问于2026-02-25
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多场景落地提速，光模块如何突破应用瓶颈？
物联网通信、行业、数据中心、网络、研发
作为光通信系统的核心器件，光模块是数据传输的“高速桥梁”，贯穿数字经济的多个核心领域。在AI算力浪潮下，高速光模块成为大型数据中心的刚需，支撑海量数据训练与实时交互；在5G基站、光纤入户等电信场景，光模块保障网络传输的稳定覆盖；同时，其也逐步赋能新能源充电桩、轨道交通、智能电网等工业场景在6G研发、AI算力扩容的新趋势下，光模块该如何突破技术壁垒、优化产品性能，真正实现全场景、高质量普及，为数字产业发展筑牢传输根基？
浏览 3提问于2026-08-12
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腾讯云发布的向量数据库有什么特点？技术架构是什么样的？
腾讯云、高性能、架构、数据、向量数据库
Tencent Cloud VectorDB从性能上看，具备高性能、高可用、低成本等优势，比如单索引支持10亿级向量规模，最快支持毫秒级数据实时更新，适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率比传统方案提升10倍。架构层面支持水平扩展，单实例可支持百亿级向量数据规模，轻松满足AI场景下的向量存储与检索需求。目前已经在腾讯内部近40个业务线上稳定运行，日均处理的搜索请求高达千亿次。技术架构上，腾讯云向量数据库基于腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎OLAMA，底层采用Raft分布式存储，通过Master节点进
浏览 430提问于2023-08-14
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WorkBuddy可否增加开机启动和关闭界面后台运行两项功能？
功能测试、服务、工具、后台、WorkBuddy
开机自启动期望体验：2.关闭主窗口后常驻系统托盘（不退出）
目标：关闭 WorkBuddy 主窗口时，不影响后台服务运行，同时提供系统托盘图标以便快速唤醒与退出。任务栏不再显示窗口，但系统托盘区出现 WorkBuddy 图标。增强“
浏览 1095提问于2026-04-08
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【每周一练｜No.1】解腾讯经典面试题，赢精美奖品，谁是解题小能手？
编程算法、编程、程序员、工程师、解决方案
本期题目：学习计划完成标记补充说明：若回答类似，发布时间更早者获奖；若同一人重复中奖，中奖名额顺延。希望你能独立思考，不依赖自动化工具或人工智能模型生成（如G
浏览 1715修改于2023-09-06
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基于降雨节律的繁殖期红瘰疣螈精细化保护体系构建？
机器学习、highcharts、工作、模型、系统
以 “顺应自然降雨规律、保障繁殖期生境适宜性、减少活动性高峰干扰” 为核心目标，从生境水分精准调控、降雨关联干扰分级管控、降雨 - 活动性联动监测预警、栖息地微生态修复及社区协同保护五大维度，构建科学系统通过修建小型生态蓄水池、渗透式补水渠等生态友好型设施，搭配智能滴灌或漫灌系统，构建 “自然降雨为主、人工补水为辅” 的水分保障模式。结合历史气象数据与长期实地观测结果，精准界定降雨偏少的繁殖窗口期，通常为每年 5-7 月雨季前后，在此期间根据自然降雨的强度、频次及持续时间，科学制定补水方案，确保繁殖位点维持 5-10cm
浏览 101提问于2026-01-08
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