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我想要训练一个模型来将这些文本条目转换为数字。我认为对于NLP模型来说，这是一个相当容易处理的问题，但对于使用哪种模型我并不太自信。
如果指定范围的话，我想取两个数字中较大的一个。我想我可以手动编码大约100条记录来训练模型。有人能推荐一个NLP模型使用，甚至一个脚本，我可以编辑吗？如果这不是NLP的一个好用例，也请提供建议。columnB == "weeks", columnA*7, if_else(is.numeric(columnA) & columnB == "
浏览 11修改于2022-10-04得票数 1
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6 6 -8 -6 -7 -4 8 -6709 V -7-3 -4 3 1 0 -1 -3 -4712 C -7-9 -9 -4 -7 -9 -9 -7
713 S -4 -4 1 1 -5 -2 -1 6 -1 -8 -7 -3 -7 -4 -2 -1 -3
浏览 5提问于2013-10-10得票数 1
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在3G上，它需要7-10分钟。有没有办法缩短下载时间？我知道JSON压缩，但不确定它是否对图像有帮助？发送
浏览 2提问于2013-07-27得票数 0
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我得到了列(类型为number) col1和col2的选择结果，按col1排序；保持顺序(按col1)不变，我需要提取col2中仍然排序的记录的子集；这个子集必须是尽可能大的(如果col2在col1排序之后已经排序例如，如果在按col1排序后，我有这样的col1-col2记录：0-14-147-100-15-4...
浏览 0修改于2014-02-26得票数 2
当读取包含6个标题行的文件时，标题看起来是作为1个大列表而不是6个数组读取的。为了使用多索引函数，我需要转换成数组吗？这是怎么做的？Banks', 'Main', 'Sectors', 'ALL', '5-7', 'Modified Duration'),
('US Banks', 'Main', 'Sectors', 'ALL', '7-
浏览 0修改于2018-05-07得票数 0
这个API调用对一组非常大的数据执行计算，这些数据大约需要7-10分钟才能完成。
这里的目标是以某种方式减少响应时间，使其高效，并更快地将响应返回给客户端。
浏览 3修改于2021-11-18得票数 0
平均而言，我的应用程序有7-10个实例在运行，其中有2个或3个处于空闲状态。但有时，就像所附图表中的凌晨3点到6点之间一样，活动实例和空闲实例之间的差别非常大。
浏览 6修改于2015-11-02得票数 4
我有一个名为MyModel的模型，它有一些虚拟数据如下所示：------------------------------ abc 7/10/12 11 abc 7/10/12 13[{'item': 'ab', 'values&
浏览 4提问于2015-03-26得票数 0
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我正在做视差动画(类似于- flordearagua.com)，它由7-10层相当大(1500x800)的位图和MovieClips组成。
浏览 3修改于2009-08-10得票数 1
我有一个proc，它接受一个用户定义的表(只读)，大约有7500条记录大。这一操作，如预期的，确实需要一段时间(约7-10分钟)。这些列被编入索引。然而，我怀疑有更有效的方法来做到这一点。我知道删除操作传统上比较慢，但我没想到会这么慢。
有更好的方法吗？
浏览 2提问于2014-06-19得票数 1
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我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
目前，我能想到的最好的解决办法是：
等待(通常是7-10个真实世界的日子)等待它从“待定”变为“可用”。
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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1)的，但它显然不是内存效率高，并且只能在我的图形处理器上运行一个模型(它需要7-10 of )。N).view(N * N，-1) Out12：1 12 22 23 39x2大小的13中: h.repeat(N，1) Out13：2 21 13 32 29x2大小的
浏览 2提问于2018-03-19得票数 0
我希望创建一个简单的机器学习模型，使用原始数据集的7-10特性。我的问题是：我一直在比较目标均值在特征组中的分布情况，以及整个数据集的目标均值。
浏览 0修改于2018-05-31得票数 3
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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型泄露隐私的问题。
浏览 961提问于2023-08-14
我有两个数据框，data1大约是孩子的年龄。对于不同的年份，值是不同的。我想要的是将人口信息提取到一个新的数据帧中。但是2008/2009/2010年的人口数据应该是7-10岁。但是对于2011/2012/2013，人口数据应该是从6岁到9岁。
有谁知道吗？
浏览 1提问于2018-06-30得票数 2
这些将是数据： 1-4 2-5 3-6 4-7 5-8 6-9 7-10 id 1-4 2-5 3-6 4-7 5-8 6-9 7-0.79332 0.80882 mod3
mod5 NaN NaN NaN 0.9201 0.76192 Na
浏览 0修改于2014-07-01得票数 2
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我有以下蒙古模型： include Mongoid::Document field :description:type => String
end
我想通过我的控制器坚持一个模型
浏览 2提问于2012-07-18得票数 1
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