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我必须运行很多随机森林模型，所以我想在我的服务器上使用doParallel来加快进程。 Error in unserialize(socklist[[n]]) : error reading from connection
代码示例:我尝试了%do%并成功地运行了<em
浏览 1提问于2015-12-29得票数 5
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2)Result = np.array([X,Y])X = (1-8)**2 + (2-8)**2 + (3-8)**2 = 110
Y = (1-7)**2 + (2-这两个数组就是一个例子，在我的例子中，我有一个非常大的数组，我不能手动完成它。
浏览 2修改于2017-03-05得票数 2
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我正在研究PyTorch中的模型实现。第一层为卷积层，滤波器大小为7，步长为2，pad = 3。网络的标准输入尺寸为224x224x3。基于这些数字，输出维数为(224 +3*2-7)/2+ 1，它不是整数。原始实现是否包含非整数维？我看到网络在FC层之前有自适应池，所以变量输入维度不是问题(我通过改变输入大小来测试这一点)。
浏览 2提问于2020-06-09得票数 0
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我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型泄露隐私的问题。
浏览 961提问于2023-08-14
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我有以下蒙古模型： include Mongoid::Document field :description:type => String
end
我想通过我的控制器坚持一个模型
浏览 2提问于2012-07-18得票数 1
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我试图在一个非常大的语料库上运行下面的方法，并且我需要优化/减少这个方法的运行时间，因为它已经占用了大约6秒的时间来执行。检查单词仅由字母、连字符和撇号组成。如果我将代码的第2-7行改为这一行：运行时以某种方式增加了1秒。
浏览 0修改于2014-11-07得票数 5
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越来越依赖大模型后，会不会引发一系列别的问题？
人工智能、flash、chatgpt、部署、DeepSeek
AI飞速发展后，感觉搞IT的不会本地部署大模型，或不用下AI来工作生活，总感觉焦虑感十足。越来越依赖于大模型后，发现人们对于大模型给出来的回复的准确性往往都缺乏正确性的判断。加上不断推出的大模型，所有人都在不断学习新的AI模型的道路上，GPT还没搞明白，出来了Deepseek，Deepseek还没搞明白，马上Gemini2.0 Flash出来了。根本学不完。
浏览 161提问于2025-02-09
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openclaw 大模型接入飞书和 QQ 失败 海外服务器不可以用国内大模型？
服务器、模型、OpenClaw(Clawdbot)
openclaw 大模型接入飞书和 QQ 失败 海外服务器不可以用国内大模型？
浏览 445提问于2026-02-13
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腾讯企点客服产品解决方案中使用了大模型吗？
腾讯企点、腾讯企点客服、产品、解决方案、模型
腾讯企点客服产品解决方案中使用了大模型吗？如果使用了，是否是自研的模型，还是使用的第三方合作伙伴的大模型？
浏览 148提问于2023-10-09
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作为企业来说，如何选择AI大模型？
企业、产品、模型、腾讯云架构师技术同盟
现在的AI大模型这么多，作为企业来说，如何选择不同的大模型产品，该考虑品牌，还是考虑其他？
浏览 94提问于2024-12-28
我有我想要训练的折叠式模型(见下图)：模型输入为20。模型A的输入为10 (初始输入的前10个元素)，模型B的输入为10 (初始输入的最后10个元素)，最后模型C的输入是A和B模型输出的连接。
我如何在Keras同时训练这3种模式？我能把它合并成一个大模型吗？(我只有数据来训练大模型)
浏览 0修改于2021-05-24得票数 0
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我知道有许多预测模型(广义线性模型、树模型、神经网络模型、支持向量机模型、knn模型、朴素贝叶斯模型、.)已经被提议用于执行各种分析任务。现在，当数据被称为“大”时，我正在努力寻找关于它们性能的适当引用。换句话说，当数据变得非常大时，它们的性能如何？训练时间是否比线性增加得多？当数据高时(对于各种预测模型)，在计算时间和精度之间是否存在比较基准。
浏览 0提问于2015-05-11得票数 1
在编写.NET WCF服务时，我有一个具有许多属性和几个数据传输对象(DTO)的大模型，每个服务返回我的模型的一部分。我使用这些DTO将数据返回给Backbone客户端。或者，我是否应该创建一个大的主干模型，并只填充我拥有的数据(当调用服务A时，用A的结果填充模型，当调用服务B时，继续用B的结果填充模型)？使用DTOs模型方法，当一个模型包含存在于其他模型中的属性时，更改第一个模型将要求我同步另一个
浏览 4提问于2013-03-15得票数 1
我有一个3D模型，它在一个非常大的模型查看器画布中加载非常小的内容
我希望它加载得更大，以便至少适合矩形的高度，在模型查看器中有这样的设置吗？这个模型在Blender中被缩放到相当大，所以我确信实际模型的规模不是问题。
浏览 6提问于2021-03-08得票数 0
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当我选择特征来训练一个有监督的ML模型时，我使用气平方来确定特征的重要性。我为特性/目标创建了一个应急表，并将这个应急表输入到scipy.stats.chi2_contingency模块中。然而，当我将年龄特征放入2-7个垃圾箱中时，x-平方测试的p值为~1e-39。
关于x-平方检验和分类变量，我有遗漏什么吗？这个测试只适用于单调的人际关系吗？
浏览 0提问于2018-06-04得票数 0
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ModelA::whereIn('id', $data['ids'])->update(['status_id' => 1])将模型相关的更新到单个行可以如下所示.$modelA->relatedModel()->update(['status_id' => 1])但Mo
浏览 1提问于2022-03-21得票数 1
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