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将torch.optim作为选项导入optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.01)optimizer.zero_grad() #将渐变缓冲区清零损失=标准(输出，目标)optimizer.step() #执行更新
有没有人能解释
浏览 10提问于2019-07-05得票数 0
我试着把毕火炬中的DenseNet逐层描述为一次又一次的访问时间工具....model.to(device)
model.eval()...<unfinished torch.autograd.p
浏览 0提问于2018-12-12得票数 5
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我正在努力训练一个网络，在这个网络中，每一层的学习速度都是1/(层宽)。有办法在火把里这样做吗？我试着改变优化器中的学习速度，并将它包含在我的训练循环中，但这没有起作用。我见过一些人和Adam谈论过这个问题，但我正在使用SGD来训练。以下是我定义我的模型和培训的部分，如果这有帮助的话。 def __init__(self): self.network = nn.Sequential(
nn.Conv2d(3, 8, 3)
浏览 6提问于2022-05-01得票数 1
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我正在用pytorch训练一个深度神经网络，我使用DataLoader对数据进行预处理，并对数据集进行多处理。我将num_workers属性设置为4这样的正数，batch_size为8。我在Google Colab环境下训练网络，但当训练持续几分钟后，停止训练，在读取.PNG文件时出错。我认为这是内存错误，我想知道GPU的数与batch_size和num_workers之间的关系，以建立它们之间的合理关系，特别是在Google 中。
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
关于torch.nn.Sequential中的关键字的问题，是否有可能以某种方式将关键字转发到序列中的特定模型？ res = model(input_ids_2, keyword_test=mask)非常感谢并致以最良好的问候！
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
cos = torch.nn.CosineSimilarity(dim=-1, eps=1e-6)b = torch.FloatTensor([1, 2, 3])tensor(0.9915)
浏览 5修改于2022-01-21得票数 1
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我尝试了以下代码。当try中的代码由于CUDA内存不足而失败时，我将except中的批处理大小减少了一半，但它仍然出现了在except中运行模型的相同问题，但我确信一半的批处理大小是可运行的，因为我尝试在except中直接运行代码，而不尝试完整的批处理。它工作得很好。顺便问一下，有没有办法自动设置批处理大小，以充分利用CUDA内存而不会溢出？ output = model(Variable(torch.LongTensor(np.array(x))).to(device),Variable(torch.LongTensor(np.array(pos))).to(device)
浏览 2修改于2018-12-19得票数 3
给定了一批分布，它表示为一个pytorch张量： [0., 0., 1., 0., 4., 2., 1., 1.], [0., 1., 1., 0., 2., 3., 1., 1.], [0., 0., 2., 0., 5., 0., 1., 0.],
[0.,
浏览 0修改于2021-01-09得票数 0
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我在和火把的张量一起工作。如何将对应于列向量的张量转换为对应于其转置的张量？coef = torch.from_numpy(np.arange(1.0, 5.0)).float()print(coef.size())
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我的问题是，在一个数据集中有两个张量，头、图像和标签。
当我执行简单的循环时，当我让dataloader如下所示时，一切看起来都很糟糕。然后跑print(i)RuntimeError:堆栈期望每个张量大小相等，但条目0时为224,224，条目4时为224,224，3
浏览 2提问于2021-08-05得票数 1
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但是我该如何处理Pytroch-整洁的代码呢？在Conda或pip存储库中没有py手电筒--整洁的包，因此，我猜这段Pytroch整洁的代码并不是作为用于木星笔记本的Python包来编译和分发的。我是否应该以某种方式在笔记本的前一个单元格中加载Pytroch整洁的脚本，然后我就可以从子句中调用它了？或者，我应该在本地编译Pytroch-整齐包，并从本地存储库安装它，并以类似的方式导入它。
浏览 1提问于2019-04-07得票数 2
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main [c:\users\USER\projects\cmake dx cuda pytorch\cmake_integration_examples\pytorch\src\pytroch_load_model.cpp@ 19]cmake_minimum_required (VERSION 3.12 FATAL_ERROR)
DESCRIPTION &qu
浏览 38修改于2022-10-14得票数 0
= "https://download.pytorch.org/whl/cu111/torchvision-0.9.0%2Bcu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl" } 由于pytroch如果以这种方式安装，则pytroch的版本将为1.8.0+cu111。pytorch的1.8.0对应的torchvision为0.9.0。此torchvision所依赖的pytroch版本是1.8.0 (没有cu111)。因此，我不能使用poetry创建虚拟环境
浏览 94修改于2021-08-25得票数 1
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要么我需要在pytroch和pytorch中做填充，而pytorch不能处理可变长度的序列，这相当于pytorch中keras的掩蔽层，或者如果pytorch处理不同长度的序列，怎么做呢？
浏览 73提问于2019-12-31得票数 3
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我有张量列表，每个张量都有不同的大小，如何使用pytroch将这个张量列表转换为张量 更多信息我的列表包含张量每个张量都有不同的大小例如第一个张量的大小是torch.Size(76080，38) 其他张量的形状在第二个元素中可能不同
浏览 142修改于2019-03-09得票数 14
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