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有没有办法为worker指定"maximum“= inf超时？我有一些长时间运行的任务，如果由于超时而失败，我会在worker内部处理它。
浏览 1提问于2016-06-24得票数 1
我目前有多个python-rq工作线程并行地执行队列中的作业。每个作业还使用python多处理模块。
浏览 17修改于2020-02-29得票数 4
我想在rq完成后立即从rq渲染输出。 目前，我正在使用Job.fetch()来获取任务。但我必须在一段时间后重复检查。 我使用flask-socketio来渲染结果。 有没有什么方法可以让我一完成任务就从任务中获取结果？
浏览 7提问于2019-01-08得票数 0
我们最近被迫用RQ代替芹菜，因为它更简单，芹菜给我们带来了太多的问题。现在，我们无法找到动态创建多个队列的方法，因为我们需要同时完成多个作业。因此，基本上，对我们其中一个路由的每个请求都应该启动一个作业，让多个用户等待一个用户的作业完成，然后我们才能继续下一个作业是没有意义的。我们定期向服务器发送请求，以获取作业的状态和一些元数据。这样我们就可以用进度条更新用户(这可能是一个很长的过程，所以为了UX，必须这样做)到目前为止，我们在一个控制器中启动了一个任务，如下所示：
redis_conn = Redi
浏览 1提问于2015-09-16得票数 15
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我正在实现python，以在队列中传递域，并使用Beautiful对其进行刮除。因此，我正在运行多个工人，以完成工作。我从现在开始了22名工人，所有22名工人都在rq仪表板上注册。但是过了一段时间，工人自己停了下来，没有在仪表板上显示。但是在webmin中，它显示所有的工作人员都在运行。爬行速度也有所下降，即工人不跑步。我试着用上级和上级来管理那个工人。在这两种情况下，工人们都会自己停下来。同时，每当从rq仪表板中未注册员工时，失败计数就会增加。我不明白为什么？
浏览 1修改于2016-06-23得票数 0
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我的rq任务运行正常，但获取所有作业的函数都不起作用--redis==2.10.6Python 3.6.5 (default, Apr 1 2018, 05:46:30) App: app [production]>>> from redis import Redis>>
浏览 14修改于2018-07-29得票数 2
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我在Heroku上托管了Django应用程序，但由于一些限制，我从Heroku转移到了基于云的服务器。我遵循这个在Python中运行后台任务。一切都运行良好，除了我必须手动运行python worker.py来启动辅助进程之外。worker.pyfrom rq import Worker, Queue, Connection
listen = ['high&
浏览 0修改于2016-08-14得票数 0
我正在使用创建作业，当您创建作业时，您会得到一个job.id：然后我使用这个id来检查结果是否已经完成，这很棒。现在，这就是我感到困惑的地方。{'blah': u'123456', 'title': u' Some Title', 'variable': 123}我的问题是job.id是一些散
浏览 4修改于2013-04-13得票数 1
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尝试横向扩展Redis实例，作为的任务服务器。做这样的事情有什么好的模式？有没有我应该去看看的库？我是不是遗漏了什么我应该考虑的东西？
浏览 43提问于2013-03-09得票数 7
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我在Heroku上使用django-redis和django_rq框架来支持我的Django应用程序的redis缓存和redis后台任务处理。它在过去运行得很顺利，但现在每次我的一个作业开始运行时，我都会得到一个DatabaseError SSL error: decryption failed or bad record mac。
浏览 0提问于2013-07-08得票数 12
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为了立即响应客户端，我使用python-rq将作业放入redis中。
我使用的是flask、uwsgi和Nginx。在uwsgi conf文件中，有一个字段要求提供进程数。
浏览 13修改于2017-07-02得票数 0
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我编写了一些代码，需要很长时间才能执行(2-3天)，我想把它推到要在那里执行的服务器上。代码中有丰富的类和相互交互的函数，但最终整个代码执行都是通过一个函数(test2)完成的，这将使它工作。我发现，对我来说，解决方案可能是一个任务队列，而且由于我不需要同时执行多个任务，我发现RQ可能适合我的需要。 fl = action2.FollowersList() manager = action2.Manager()
man
浏览 2提问于2014-05-04得票数 0
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我使用redis和python-rq来管理数据处理任务。我希望跨多个服务器分发数据处理(每个服务器将管理多个rq工作人员)，但我希望在主服务器上保留一个唯一的队列。是否有一种使用python-rq实现这一目标的方法？
谢谢。
浏览 0提问于2020-02-17得票数 2
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我用过很多分布式任务包，如celery、python-rq，它们都依赖于外部服务，如redis、rabbit-mq等。使用celery和python-rq将不会发生这种情况，尽管停止工作进程和生产者，任务仍然保存在队列中。
我想使用本地队列(可以只使用pip install xxx)，比如磁盘队列。
浏览 1修改于2016-01-18得票数 4
我发现python-rq使用其名称对queue对象进行了初始化，我认为这会创建新的队列。如果是这样的话，转向RQ会正确吗？python-rq似乎有这样的解决方案。我在这方面的权衡是从RabbitMQ和celry迁移到redis。 有没有一种在celery中真正做到按用户排队的方法？如果是，请列出步骤。
浏览 30提问于2019-04-16得票数 1
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处理Redis连接(直接或间接通过Python-RQ与Redis交互)的最佳模式是什么？
通常，数据库连接在完成后需要关闭/返回到池中，但我不知道如何使用redis-py来做到这一点。
浏览 3提问于2013-03-14得票数 7
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我正在构建一个应用程序，并尝试使用Redis/python-rq/rq-scheduler设置计划任务。
浏览 1修改于2018-08-04得票数 1
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