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我的代码如下： 91
C:\Users\gover_000\Documents\GitHub\
浏览 6修改于2019-12-03得票数 0
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我试图使用pyAudioAnalysis对一些音频数据进行回归，这不符合的指令。我在网上做了一些调查，关于如何从您的csv中删除或忽略空字节，有很多建议，但在这些方法上我没有太大的运气；遍历和删除所有空字节给我留下了一个与原始没有相似之处的csv，我犹豫着尝试另一个方面:修改pyAudioAnalysis中的pyAudioAnalysis代码。
浏览 4修改于2019-12-03得票数 0
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我试图使用pyAudioAnalysis来分析来自HTTP流的实时音频流.我的目标是使用这个库中的零交叉率(ZCR)和其他方法来识别流中的事件。pyAudioAnalysis只支持来自文件的输入，但是将http流转换为.wav将产生很大的开销和临时文件管理，我想避免。使用ffmpeg，我能够将原始音频字节放入子进程管道中。f", "wav", "pipe:1"],然后，我使用pyAudi
浏览 9提问于2022-03-29得票数 0
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我正在使用pyAudioAnalysis python来实现这个目标，但没有成功。这是我的密码。from __future__ import print_functionfrom pyAudioAnalysis import
浏览 0修改于2020-08-24得票数 0
我正在尝试提取一个wav文件的一些特征，我有这个：
----> 2 F = audioFeatureExtraction.stFeatureExtraction(x, Fs, 0.050 * Fs, 0.025 * Fs)
579 curFV[5] = stSpectralEntropy(X)
浏览 9修改于2019-12-04得票数 3
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call last): from pyAudioAnalysis.audioTrainTestimport extract_features_and_train
File "/root/pyAudioAnalysis/pyAudioAnalysis</em
浏览 1提问于2020-12-04得票数 0
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目前，我使用pyAudioAnalysis进行多目录特性提取。但是，音频中的数据集包含了许多近似无声的部分。我的目标是从所有音频中删除大约无声的部分，然后提取有意义的特征。from librosa.effects import trimfrom pyAudioAnalysis import audioBasicIO
import matplotlib.pyplot这是因为pyAudioAnalysis用于特征提取的输入是.wav文件路径，而librosa的输出是数组。
浏览 0提问于2020-10-15得票数 1
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下面是我的代码：from pyAudioAnalysis import audioFeatureExtractionlast) 1 # GETTING FEATURES----> 3 from pyAudioAnalysisimport audioBasicIO
4 from pyAudi
浏览 8修改于2019-12-04得票数 0
我是python新手，所以我找不到解决方案：File "C:\Users\opensource\Desktop\pyAudioAnalysis-master
浏览 13修改于2019-12-04得票数 0
3回答
call last) 7 import os ----> 9 from pyAudioAnalysis import audioAnalysis as aA
C:\Users\gover_000\Documents\GitHub\Emotion-Recognition-Protot
浏览 1修改于2019-12-03得票数 1
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from pyAudioAnalysis import audioSegmentation as aS
[flagsInd, classesAll, acc, CM] = aS.mtFileClassification
浏览 7提问于2020-01-14得票数 4
我已经尝试过Paura/pyAudioAnalysis ()，它可以分析一些信息来进行现场录制。GitHub中有没有好的音频分析库？
浏览 20修改于2021-02-14得票数 1
我已经能够根据使用pyAudioAnalysis库的指南将音频.wav文件的静音部分移到多个分段.wav文件中。SilenceRemoval函数from pyAudioAnalysis import audioSegmentation
浏览 17修改于2022-04-01得票数 2
原来pyAudioAnalysis也需要eyeD3作为附加包，但是当我在Windows上调用"pip eyeD3“时，会显示以下错误：
"pip" is not recognized as an internal
浏览 11提问于2016-10-21得票数 1
到目前为止，我已经找到了一些执行扬声器数字化任务(pyAudioAnalysis，阿尔托语)的库，但是没有一个库将不同的扬声器片段组合在一起并将其输出到单独的音频文件中。
浏览 0修改于2020-04-29得票数 8
3.在python中使用pyAudioAnalysis库对语音区域进行检测，但beep声音仍然包含在语音区域中。
在信号处理中，还是在python中有一种方法可以完成抑制beep声音的工作吗？
浏览 4提问于2020-06-09得票数 0
我试图用librosa和pyAudioAnalysis包来解决这个问题，但是我找不到所需的信息。任何帮助都非常感谢。
浏览 24修改于2020-08-18得票数 0
from pyAudioAnalysis import audioSegmentation as aS
[flagsInd, classesAll, acc, CM] = aS.mtFileClassification
浏览 7提问于2020-01-15得票数 0
from tsfresh.feature_extraction.feature_calculators import mean_second_derivative_central as msdcfrom pyAudioAnalysis.ShortTermFeatures
浏览 3修改于2021-04-15得票数 0
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