我在HediBy的文章中读到,这个ROI_POOLING user_op实现是有效的:-c opt //tensorflow/core/user_ops:roi_pooling.soto generate the so file (after installing tensorflow)
但是当我使用tf.load_op_library to load roi_pooling.sotensorflow.python.framework.errors.NotFoundError:
我使用lme4::lmer()计算了线性混合效果模型,这些模型是我使用mice软件包相乘推算的数据。在这些较大的对象上,我想应用ggeffects::ggeffect()来获得边际效果,然后我可以绘制均值、+1sd和-1sd的边际效果。下面是我从pool_predictions()引用中改编的一个最小的可重现示例(混合模型没有意义,它只是为了创建一个示例):
if (!require("pacman