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B=(2:6), C=(7:11), D=c(1,1,1,1,1))14 B D NA 16 D D 1
错误信息是“警告消息:在cor(x2:5，method = "pearson
浏览 3修改于2011-06-13得票数 1
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我在计算皮尔逊相关性。最后，我的结果(correlation1)如下所示。我想知道为什么在correlation1中所有的第二个系数都有0.0。有人能解释吗？此外，我的相关代码工作缓慢。我怎么能跑得快？(0.52543523179249552, 0.0), (0.52543905756911169, 0.0), (0.52544196572206603, 0.0), (0.52545010637443945, 0.0)...s2_list = []s4_
浏览 1修改于2016-02-18得票数 0
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我多次计算 (平均用户/项评等)，使用我当前的代码性能非常糟糕： { throw new ArgumentException("values must be the same length");
浏览 1修改于2016-04-21得票数 2
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4 2 2 2 4 4 2 3 2 2 4 4 3 2 2 2 4 4 3 2 2 2 1 1 2 2 2 3 3 3
p = cor.test(n1,n2,method="pearson如何使置信度影响Pearson相关值？
浏览 1修改于2014-10-10得票数 0
作为一项帮助我学习Haskell的练习，我决定写一个小的“程序”来找出两个数字列表的Pearson相关系数。我对结果很不满意，因为我觉得打字很乱，而且很难读懂。(i-1)) - mean x) ** 2))) ** (1/2)
pearson x y = covariance
浏览 0修改于2017-02-18得票数 5
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我的这个问题与Matlab并不紧密相关，但与之相关:我正在研究如何以几种非平凡的方式填充矩阵[[a,b,c],[d,e,f]]，以便使尽可能多地在都是零。在大多数情况下，我的尝试都会产生NaN。
浏览 0修改于2021-06-13得票数 0
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df) library("ggpubr")
y<-df$Rating
cor(x, y, method = c("pearson", "kendall", "spearman")) 现在，我得到了一个我以前从未遇到过的错误 Error in cor(x, y, method = c("pearson", "kendall","
浏览 97提问于2020-03-26得票数 0
我想用tensorflow张量建立一个pearson相关系数度量。他们确实有一个tensorflow概率包，但这与当前版本的tensorflow存在依赖性问题。恐怕这会导致库达断裂。在tensorflow中独立实现pearson相关系数度量将有助于.所以我想要这样的东西： # calculate the pearson correlation coefficient herereturn pearson_correlation_coefficient
这里，y
浏览 12修改于2022-06-22得票数 1
DOING THIS*F.Whitethroat.pear<- cor.test(W_farmland_mean$Years,W_farmland_mean$Whitethroat,method='pearson')F.Rook.pear<- cor.test(W_farmland_mean$Years,W
浏览 10提问于2019-11-18得票数 0
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我试图在"Server“字段上使用python循环来找出Pearson相关性。pearsonr(device,signal)我试着构建逻辑，但是该代码不能工作，因为我无法在for循环中计算Pearson
浏览 3修改于2021-12-26得票数 0
我需要使用PHPMyAdmin将下面的公式转换为SQL，表“Asia”包含两个列-- SurfaceArea和Population。我得到了以下的查询，但我有错误，谁能让我知道是什么问题，请？
选择(SUM(SurfaceArea - AVG (SurfaceArea )) *(人口-AVG(人口))/ STD (SUM((SurfaceArea- AVG(SurfaceArea)) *(SurfaceArea-AVG(SurfaceArea)*(SUM(人口-AVG(人口))*(人口-AVG(人口))为correlation_coefficient_populat
浏览 4提问于2021-06-03得票数 0
如何使用map reduce实现pearson关联？
我想过映射每一对(x_i，y_i)，但我不确定reduce部分。
浏览 3修改于2016-05-27得票数 0
我对计算我的数据的Pearson相关性感兴趣。我已经成功地解决了如何计算数据集中两个连续变量的相关性，x和y；然而，我希望用第三个分类变量“分层”这些关联:状态。Data<-read.csv("PATHWAYNAME") CCor<-cor.test(Data$x, Data$y, group_by(State) %>%
do(tidy(cor.test(Cor
浏览 2修改于2018-01-03得票数 4
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我有4栏“国家、年份、GDP、CO2排放”。国家栏包含世界上所有国家，国际年的数值为"1990、1991、.、2018年“。
浏览 2提问于2020-02-07得票数 1
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考虑用户A和B的电影评级集合上的皮尔逊相关系数的以下示例：B = [5,4,4,4,4]B =[5,5,5,5,5]在协同过滤中，Pearson相关性似乎被广泛用于计算两个集合之间的相似度。如果输出是正确的，为什么Pearson相关性被认为是此应用程序的良好选择？
浏览 2提问于2016-07-24得票数 7
我有一套观察数据(Joe，Dana，Mark，.)和他们各自的电影收视率(蝙蝠侠-3星，死神-4星)。当我在SAS中使用proc Corr时，只给出了电影和观察之间的相关性。如何找到观测在SAS中的相关性？
浏览 0提问于2016-11-03得票数 0
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