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我正在尝试在Optuna优化运行之间释放内存。我使用的是python 3.8和Optuna的最新版本。运行命令: optuna.create_study()，然后调用optuna.optimize(...)在循环中，每次都有一个新的目标函数。当我监控我的内存使用情况时，每次调用命令optuna.create_study()时，内存使用都会持续增加，直到我的处理器最终杀死程序。
浏览 80提问于2020-11-04得票数 1
有没有办法对CatBoost和Optuna进行修剪(在LightGBM中很简单，但在Catboost中我找不到任何提示)。
浏览 8提问于2021-03-08得票数 0
我正在使用Optuna调优一个LGBM模型，我的笔记本被警告消息淹没了，我如何抑制它们，留下错误(理想情况下是试验结果)？下面的代码import sklearn
study
浏览 258提问于2021-02-26得票数 1
nn.Dropout(trial.suggest_uniform('dropout_rate',0,1.0))
self.fc3 = nn.Linear(self.n_conv, 2) 我尝试添加Optuna
浏览 32修改于2020-12-07得票数 0
随机种子已经被设置，但每次Optuna获得不同的最佳配角。"num_iterations": trial.suggest_int("num_iterations", 1000, 3000) return auc
stud
浏览 14修改于2022-11-29得票数 0
使用Optuna执行单目标优化时，可以使用以下方法获取研究的最佳参数： import optuna x = trial.suggest_uniform('x', -10, 10)study.optimize{'x': 2.002108042} 如果我想要执行多目标优化，这将变成例如
浏览 185提问于2021-01-22得票数 0
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我正在使用Optuna for CatboostRegressor进行超参数调整，但是我意识到我得到的试验是随机顺序的(我的试验是从试验7开始，然后是试验5，最后是试验8。这是我的代码：
浏览 3提问于2021-10-24得票数 0
尝试使用Optuna来调优我的LightGBM模型的超参数。然而，我不想返回日志丢失，我只想返回平均准确性在每次试验。Testing accuracy {:.4f}'.format(model.score(X_test,y_test)))
study = optuna.create_study
浏览 13修改于2022-09-29得票数 0
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optuna中的LightGBMTunerCV提供了一个很好的起点，但在此之后，我想更深入地搜索(而不会丢失自动调谐器所学到的内容)。我做过这样的事情： import optuna "objective": "l1-1, } dtrain = lgb.Data
浏览 32提问于2020-09-14得票数 3
我使用Optuna2.5来优化tf.keras CNN模型上的几个超参数。我想使用剪枝，以便优化跳过超参数空间中不太有希望的角。我用的是这样的东西 storage=storage_namesampler=TPESampler(n_startup_trials=25, multivariate=True, seed=123),
pruner=<
浏览 5提问于2021-02-16得票数 1
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我找到了7个超参数的最优结果，即：使用Optuna多目标优化。然后，我得到了最佳的参数，后Optuna优化。我增加了时代的大小，并使用torch.manual_seed构建了相同的模型。但是，在相同的50年代之后所得到的结果与我在Optuna结果中得到的结果不同。
我错过任何东西的原因是什么？我想在相同的条件下复制相同的结果！
浏览 4修改于2021-12-30得票数 0
import timestudy=optuna.create_study(study_name, direction='maximize')Could not parse
浏览 36提问于2022-02-17得票数 0
我正在使用optuna的TPE采样器来优化深度学习视觉模型的超参数。我想知道optuna是否适应搜索取决于试验的数量。我对TPE的工作原理只有基本的了解。
谢谢。
浏览 4修改于2020-08-06得票数 1
trial.report(intermediate_value, step)
raise optuna.TrialPruned()
direction="maximize",pruner=optuna.pruners.HyperbandPruner(
min_reso
浏览 5提问于2021-11-16得票数 1
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因为optuna文档没有说明MySQL需要哪些模块，所以我在我的Windows10机器上安装了MySQL的所有组件。但是，optuna无法连接到我的数据库
我的python脚本如下所示。这是optuna文档中的代码，我刚刚更改了测试数据库的名称。study0 = optuna.create_study(storage="mysql://root@localhost/mysqltesteexample",study_name="distributed-example
浏览 0修改于2021-02-28得票数 1
我正在尝试使用Optuna对我的模型进行超参数调整。 我被困在一个地方，我想定义一个具有对数正态/正态分布的搜索空间。这在使用hp.lognormal的hyperopt中是可能的。可以使用Optuna的现有suggest_ api的组合来定义这样的空间吗？
浏览 14修改于2021-01-18得票数 0
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我正在使用Optuna来优化一些目标函数。我想创建“包装”标准Optuna代码的自定义类。 return study.best_trialimport optuna
def
浏览 29提问于2021-05-12得票数 2
如何让optuna建议此列表中的浮点型数值： [1e-6, 1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1.0] 我使用的是以下Python代码片段： trial.suggest_float
浏览 52修改于2021-09-27得票数 0
当通过九头蛇扫描插件使用optuna trial时，我如何在它中存储额外的信息？
if __name__ ==
浏览 15修改于2022-10-20得票数 1
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