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3 -1 0.27 1.2 0.56 mlogitdataset <- mlogit.data(dataset, choice = "Outcome", shape="wide") 2 FALSE 0.20 0.45 0.70
浏览 8修改于2019-02-27得票数 1
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我在通过mlogit获取多项逻辑分析的数据集方面有一段时间。我的数据集可以从下面的代码中的获得。#Loadpackages library(mlogit)library(dplyr)#Complete cases only as it seems mlogit cannot handle missing values or tied data which in/vignettes/<em
浏览 3修改于2015-06-15得票数 3
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今天，我花了整整一段时间在格式化我的 (在通过BondedDust的table(TM)建议找到一个bug之后更新)为mLogit提供了合适的格式：raw <-na.omit(raw)
TM <- mlogit.data(raw, choice = &
浏览 4修改于2015-04-24得票数 3
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我得到了一些很好的帮助，使我的数据格式化正确，用mlogit ()生成了一个多项逻辑模型。
mlogit.out <- mlogit.data(dat.out, shape='long',al
浏览 3修改于2017-05-23得票数 6
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我有一个关于Stata和/或R中的mlogit命令的问题。在我正在研究的模型中，个人并不面临相同的选择集；例如，我有10种选择，但是对于一些客户来说，选择集减少到8。当我使用mlogit时，能考虑到这一点吗？非常感谢您的关注。
浏览 4提问于2016-03-06得票数 1
我的问题与尝试使用mlogit包时的持续计算奇点有关。我的数据涉及到在体育选秀中预测选择。每支球队都从相同的球员库中进行有序的选择，并具有团队和球员的属性。因此，在mlogit语言中，每个“团队”都是一个个体，每个“玩家”都是一个替代者。为了提供一个过于简化的例子，假设五支球队各自选择了一名球员。我首先使用mlogit.data重新格式化数据。Choices <- mlogit.data(test, shape=&quo
浏览 1修改于2017-08-15得票数 2
, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L,
3L)), row.names = c(NA, -38L), class = "data.frame") 代码： model = mlogit
浏览 90提问于2021-07-22得票数 0
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为此，我使用了mlogit和clusterSEs包。我的第一步是将我的原始数据帧转换成一个宽的数据帧： mlMASTER_DATA <- mlogit.data(MASTER_DATA, shape = "wide", choice="Booking_status") 在那之后，我创建了我的模型： mnlModel_P3 <- mlogit(Booking_status ~ 1 | logprevious_bookings + logsearches,在第三步中，我想说明标准错误： Clu
浏览 68修改于2020-12-17得票数 0
我正在尝试为R中的候选模型集构建一个AIC表，这些模型是使用mlogit运行的。我过去使用过glm和glmer，并且一直使用AICcmodavg和aictab包来提取值并创建模型选择表。这个包似乎不适用于mlogit，所以我想知道除了使用对数似然值手动计算之外，是否还有其他方法在R中创建AIC表？mlogit模型输出示例： Call: Size + Size^2 |(Case ~ Dist_b
浏览 42修改于2020-06-20得票数 3
我正在尝试使用R中的mlogit包来做一些分析。不幸的是，我对如何根据我拥有的数据类型指定适当的模型感到有点困惑。下面是重现我的问题的代码：data(Fishing)Fish2 <- mlogit.data(otherFra
浏览 1提问于2018-01-26得票数 1
我目前正在对一些csv数据运行mlogit模型。我已经成功地对我在互联网上获得的包含9000行和10列数字数据的测试文件进行了分析。我能够在非常有效的时间内，毫无问题地得到我所需要的所有系数和P值。但是，当我在mlogit模型上运行相同的摘要时，它会冻结并变得无响应。任何帮助都将不胜感激。
谢谢，詹姆斯
浏览 0修改于2013-04-26得票数 0
在R中成功运行mlogit模型后，我在尝试获得边际效果时遇到错误，如下所示：m<-summary(mlogit(TypOfCr~1|OneOrTwoVeh|1,data=mnldata,reflevel="PDO")effects(m,covariate="OneOrTwoVeh",data=z)
e
浏览 2修改于2018-12-31得票数 3
我试图组织我的结果，用mlogit导出到LaTeX与xtable。然而，我发现很难像在学术出版物中经常看到的那样，在相邻的专栏中准备结果。(data_sample, choice="color", shape="wide" )
mlogit.ds <- mlogit(color ~ 1 | value2 + value1+ factor1, data=data_sample2)
# Save model su
浏览 5修改于2014-02-06得票数 3
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library(mlogit)
df$col2<-df$col1^2
mldata <- mlogit.data(mydata,choice="y", shape="wide"
浏览 4修改于2017-04-11得票数 3
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UseMethod("xtable") : 2)然后我尝试使用memsic()包中的toLatex()：> s<-summary(mx1)
> toLatex(mtable(sUseM
浏览 1提问于2012-08-09得票数 2
我正试着在我的数据上运行mlogit。(mydata, shape = "wide", choice = "Option", varying = 34:45)
Result.mxl <- mlogit(Option ~ equipment(类似下面的例子：https://cran.r-project.org/web/packages/mlogit/vignettes/e3mxlogit.html) 我尝试向我的代码中添加另一个
浏览 82提问于2020-03-17得票数 1
我正在使用R中的mlogit包实现一个多项logit模型。数据包括三个不同的“选择”和三个变量(A，B，C)，其中包含自变量的信息。我使用mlogit.data函数将数据转换为宽格式，该函数使数据看起来像这样： Observation Choice VariableA VariableB VariableC
1cbind(seq_len(nrow(df)), with(choice_map, var[match(df$Choice, choice)]))] 然而，当我尝试运行多项logit模型时， mlog <- mlogi
浏览 40修改于2019-02-27得票数 2
我试图使用mlogit::mlogit()在 partykit::mob()生成的树的尾叶上拟合一个有条件的日志。显然，它不能直接使用partykit::mob()函数(低于我的尝试)。您知道(1)在哪里可以找到LORET库的示例，以及(2)如果可以使用partykit:mob()函数与mlogit::mlogit一起工作的话？提前谢谢。
为便于说明，请仔细考虑以下数据。5 15 3 0.212145247 -1.01804594 0df$z1 <- rnorm
浏览 4提问于2021-05-03得票数 2
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