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>>> memoryview("abc") < memoryview("bca")>>> memoryview("abc") > memoryview("bca")>>> memoryview("abc") = memoryview("bca")如何在不使用tobyt
浏览 0提问于2012-11-26得票数 3
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我想利用Python中可用的bytearray/memoryview来消除不必要的副本。buffer = bytearray(1024)
# I can set a
浏览 3修改于2014-04-03得票数 2
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我正在尝试将numpy数组转换为MemoryView对象，因为我必须在两个程序之间进行通信。一个只能处理NumPy数组，另一个只能处理MemoryView对象。从MemoryView到numpy数组的转换很容易通过以下方法完成：MyNumpyArray=np.array(MyMemoryView)
但是如何将numpy数组转换为MemoryView呢？
浏览 3修改于2018-01-12得票数 1
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我有一个32位无符号整数的内存视图，我想将它们解压到一些字符、整数和字符串中(如果需要，也可以解压缩为字符数组)。 cdef const unsigned int[:] bin_file = np.fromfile(rom_fd, dtype='<u4') 此二进制文件的前192个字节用作标头，其中包含有关文件其余部分的元数据。 我想从内存视图(或内存视图切片：bin_file[:48])中解压这些字节。 从内存视图中获取一个int很容易： cdef unsigned int first_int = bin_file[0] 但是，我不确定获取其他数据类型的最佳方法，特别
浏览 18修改于2019-05-05得票数 0
我编写了一个Cython函数，它以数字的list/类型化内存视图作为参数，并返回相同长度的类型化内存视图： cdef unsigned int n = len(list_data) cdef double *results_arr = <double*>malloc(n* sizeof(double) ) for i in range(n):
浏览 10修改于2016-11-21得票数 0
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我正在尝试使用Cython来加速一些纯Python代码。以下是Python的原始代码：def image_to_mblocks(image_component): v_mblocks = img_shape[0] // 16 x = image_component
x = [x[i * 16:(i + 1) * 16:, j * 16:(j + 1) * 16:] for i i
浏览 0修改于2017-04-21得票数 0
当我开始输入以m开头的变量的名称时，我在自动补全中遇到了它，它是用来做什么的，应该在什么时候/如何使用它？
浏览 7提问于2019-04-22得票数 0
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Counter
# read file as binary data data = memoryview(fr.read())
text = data.tobytes
浏览 18提问于2019-04-03得票数 1
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python代码使用struct函数和memoryview模块。在Julia中有没有可以使用的等价物？
浏览 12提问于2021-07-29得票数 1
在Python3.x中，buffer()已经被移除，取而代之的是memoryview()，它通常看起来更干净，但它不是一对一的交换。它们的一个不同之处在于：In [2]: b = buffer(a)In [4]: print b, m
浏览 0提问于2014-02-03得票数 0
我知道这个，但我正在寻找一种从C数组生成2d内存视图的更简单的方法。既然我是C和Cython noobie，谁能解释一下为什么 # get 2-row array of zeros with d as second dimension cdef int *arr = <int *> malloc(sizeof(int) * d) arr[i] = 0
浏览 3修改于2019-10-30得票数 1
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", line 2455, in __init__AttributeError: 'memoryview
浏览 69修改于2019-07-05得票数 0
生成的html包含以下文本，用于return len(a)行： __pyx_r = __pyx_t_1
浏览 0提问于2018-12-09得票数 3
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在Python语言中，我最好使用memoryview、itertools.islice或其他东西(例如var = (start, stop))作为指向一个非常大字符串的子字符串的指针？用Python语言做一些类似的事情是不是更好，不管是用memoryview，还是用islice，或者其他什么？
浏览 5修改于2018-11-15得票数 1
我正在将Cython内存视图转换为numpy数组(以便能够在纯Python代码中使用它)：cimport numpy as np
ctypedef np.float64_t DTYPE_t
cdef unsigned int Nchannels = data.shape[0]
浏览 2提问于2014-09-11得票数 43
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假设我有以下Cython代码：cimport numpy as nparray = np.asarray(view)
浏览 1提问于2021-02-19得票数 1
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正如标题所说，我已经在我的postgresql数据库中插入了一组图像，这些图像添加到一个数组中，并使用游标发送到数据库。数据库中的列是bytea[]，所以它适用于我。 我使用此代码片段将图像字节流转换为二进制文件，并将其放入数组并发送到db somearray.append(psycopg2.Binary(image.content)) 但是，当运行select语句从数据库中获取该数组时，我得到的是一个内存视图，此时我不确定如何将其转换回数组。 在研究之后，我真的迷失在这一点上，因为大多数帖子都告诉我使用toByte()将内存视图转换为某个字节字符串，但我的目标是将内存视图转换为数组或二进制
浏览 25提问于2020-04-05得票数 0
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endtime, timeout) input_view = memoryview_input)
TypeError: memoryview: a bytes-like object is required, not 'str'
浏览 28修改于2021-09-01得票数 0
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我可以使用 StackOverflow error获得1D内存视图的指针，但将相同的方法应用于2D内存视图会给我一个“无法将类型'double *‘赋给'double **'”的错误。 void dgesvd(double **A, int m, int n, double *S, double **U, double **VT)
double[:] S
A = np.ascontiguousarray
浏览 1修改于2017-05-23得票数 1
我百分之百肯定这个问题从来没有被问过。我上传了一张图片到postgres数据库。我把它拉到视图中，现在我可以用下面的代码查看它: row19是一个内存视图。这就是为什么我不能用Image.open打开它并调整它的大小。imge = row[19]image_label.image = imgd问题是我无法调整它的大小。以下是我失败的方法
imge =
浏览 15提问于2022-04-01得票数 0
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