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我想使用LSH来获得更快的匹配速度，但我在opencv中找不到示例。它是开发出来的吗？如果您有不同的网络对象，并且想要在测试图像中找到每个对象，您会使用什么？
浏览 0提问于2012-07-05得票数 2
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我想使用MinHash LSH将大量文档放入类似文档的桶中(Jaccard相似性)。我发现一个非常混杂的实现是datasketch。在了解所有文档的MinHash之后，我可以查询与给定文档类似的LSH文档。
浏览 2提问于2019-06-01得票数 0
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如何使用lsh将本地文件上载到运行在SSH上的远程计算机？有足够的例子在互联网上的ssh，但我感兴趣的是使用lsh。下面是我对MP3文件所做的尝试：$ lsh -l pi -c aes256-ctr --sloppy-host-authentication raspberrypi.local
浏览 0提问于2022-02-24得票数 1
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我遵循这一点，所以post 来获得一些字符串匹配使用LSH算法。出于某种原因，可以通过python获得结果，但在Scala中则不然。我看不出Scala代码缺少什么地方。HashingTF(inputCol="ngrams", outputCol="vectors"),val lsh = new MinHashLSH
浏览 3提问于2019-11-12得票数 3
嗨，我正在尝试制作一个android应用程序来确定图像的相似性，我的模型使用lsh，那么我如何在android studio上使用java实现这一点。
浏览 40提问于2020-01-28得票数 0
我正在尝试创建一个用于最近邻搜索的forst，但我不确定这样做是否正确，或者甚至不确定MinHash / LSH是否适合我的数据。我问这个是因为结果是不可用的。512维，例如值有点，例如0或1，这对于MinHash / LSH是可用的吗？如果是，我该如何为每条记录构造MinHash？
浏览 4提问于2018-04-03得票数 2
我已经实现了对本地敏感的散列(LSH)，使用和-OR模式从“海量数据集的挖掘”第3章中了解到，在for-循环中使用for-循环查找候选对，但花费了30分钟。我想减少这一次。有更快的路吗？下面是我如何实现LSH签名长度(n) = 200，子签名长度(r) = 5，带数(b) = 40。下面是指向代码和数据的链接：
注意:我观察到，Minhash部分所花费的时间与数据呈线性增长(本例中为no.of用户)，而对于LSH部分则呈非线性增长(前6.25%则为20.15秒，而最后6.25%则为
浏览 1修改于2018-11-17得票数 2
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在LSH中，您将放入桶中。这样做的想法是，这些落入同一个桶中的文档可能是相似的，因此可能是最近的邻居。
对于40.000个文档来说，桶的数量有什么好的价值(差不多)？
浏览 2修改于2017-09-22得票数 4
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现在假设我们在LSH中使用的散列函数(假设L=1是简单的)将这个向量映射到20维y=[0100...11]^T中的二进制空间，以决定哪个桶将q分配给哪个桶。
浏览 4修改于2016-06-13得票数 0
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我正在寻找一个轻量级的Java库，它通过对位置敏感的散列来支持最近邻搜索，以便在具有数十万个数据点的高维(在我的例子中是32)数据集中几乎均匀分布的数据。我已经找到了，但希望有更小的东西，并且不需要任何其他工具(就像中的Apache Hadoop )。
浏览 0修改于2013-09-04得票数 22
假设我们希望通过MapReduce实现本地敏感散列(LSH)。具体来说，假设签名矩阵的块由列组成，元素是键值对，其中键是列号，值是签名本身(即值的向量)。
浏览 6提问于2015-03-28得票数 2
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我试图使用ls -lsh命令只将文件大小输出到文件中。但它也显示了总数。我需要这样的东西：./multisample.txt 4.0K。./multitest.txt4.0K合计4.0K我使用的命令有: ls -lsh $LISTNAME \awk '{print $1}‘>> /home/test
浏览 0提问于2015-04-02得票数 0
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看起来，LSH是一个很好的近似步骤，我理解它将创建一个桶，在这里，用户被映射到同一个桶中，在这个桶中，它们很可能是相似的。我假设LSH用于这个任务是根据"hashes“列中的值进行分组，并且只在每个列中执行成对的相似操作。这是正确的吗？
浏览 4提问于2022-06-10得票数 4
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我想知道k和LSH的意思有多不同。在网上阅读了很少的论文和其他资料后，这两种算法似乎都试图实现类似文档的分组/聚类。对于像垃圾邮件检测这样的应用程序，它们中的任何一种已经在许多论文中得到了应用。
浏览 2提问于2016-12-12得票数 0
$ ls -lsh file.qcow2193 K在ls -lsh 产量中的意义是什么？
浏览 0修改于2018-07-21得票数 4
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我在使用pyspark的ALS算法之后使用了LSH，一切似乎都很好，直到我在探索过程中意外地发现我有一些丢失的行。所有这些都是在Spark LSH文档示例的帮助下实现的
当我专门尝试查找idA == 1所在的行时，我可以做到。当我重新分区(1)时，.write.csv或idA --> ==为1的所有行都不在表中。也许我不了解LSH算法的一些细节，但我自己找不到spark LSH行为的逻辑。
浏览 4修改于2017-10-24得票数 0
要用Python构建基于LSH的系统，我需要非常快地计算哈希代码。这里我不需要解释LSH算法本身，但我需要帮助提高generate Code操作的性能：用稀疏向量(nx1)将稠密矩阵(13 Nx1)相乘
在得到的向量
浏览 0修改于2017-01-09得票数 0
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