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我正在尝试安装Kernlab R包，得到的结果如下：install.packages("kernlab")(as ‘lib’ is unspecified)
trying URL 'http://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.0/<em
浏览 0提问于2013-11-08得票数 1
在使用install.packages("kernlab")开始安装后，我得到以下错误消息。如果你们谁能帮我一把那就太好了。g++ -L/usr/local/lib64 -o kernlab.so brweight.o ctable.o cweight.o dbreakpt.o dcauchy.o dgpnrm.o] Error 1* removing ‘/usr/
浏览 1提问于2012-11-14得票数 5
我希望使用来自ksvm库的kernlab函数来执行示例分类。library(kernlab)
pca <- prcomp(t(top.ranked.genes
浏览 7提问于2021-08-12得票数 0
kernlab包中的函数kkmeans在特定数据集中执行Kernl K均值。然而，当我运行这个函数时，它只给我返回中心，聚类大小和簇内平方和。下面是一个例子test<-kkmeans(as.matrix(iris[,-5]),3)但我对每个观察值的集群成员分类感兴趣。
浏览 29提问于2018-05-29得票数 0
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我正在试验高斯进程模型，特别是在kernlab R包中的实现。我发现模型拟合在去掉线性核时会挂起。分析显示它正忙于通过运算符"%*%“进行矩阵乘法。下面给出了一个可重复使用的示例：#this doesn't hang#this hangs with message "Setting default kernel parameters&q
浏览 6提问于2017-11-14得票数 1
我工作缓慢的代码的简化示例(函数rbf来自kernlab包)，需要加速：library('kernlab')
rbf <- rbfdot
浏览 2修改于2012-01-07得票数 2
我一直在尝试从源代码安装R包Kernlab，但我遇到了一些问题。起初，我遇到一些与gfortran相关的错误，所以我从下载了GNU fortran编译器我得到以下错误：
installing to /Library/Frameworks/R.framework/Versions/2.13/Resources/library/kernlab/libs&#x
浏览 0修改于2016-07-18得票数 0
我一直在尝试构建支持向量机分类器，但在predict上遇到了问题。Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel Error in .local(object, ...) : test vector does not match model !
我不知道是什么导致了这个错误：“测试
浏览 0修改于2012-02-12得票数 3
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> install.packages("kernlab", type="source")(as ‘lib’ is unspecified)
trying URL 'https://cloud.r-project.org/src/contrib/kernlab_0.
浏览 5修改于2022-11-28得票数 0
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我正在尝试使用R中的kernlab包的ksvm函数来进行epsilon-SVM回归。我想把参数C(正则化常数)和epsilon (不敏感)作为向量(向量长度=训练数据长度)。但是我不知道该怎么做。
浏览 2修改于2013-09-01得票数 2
我有纬度和经度，所以我需要将RBF内核重新定义为exp(-1/2||sophere distrance|^2)，这意味着我需要自己重写内核函数。我写我的内核如下： sigma <- 1 R <- 1 c <- 2*atan2(sqrt(a),sqrt(1-a)) res <-
浏览 6提问于2013-06-12得票数 7
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当我试图理解来自{kernlab}的支持向量机方法之间的一些差异时，我的困惑就发生了--我已经回顾了文档()和插入符号培训页面()。
我的玩具示例是使用iris数据集创建五个模型。
浏览 9修改于2016-08-09得票数 16
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library(kernlab)x <- as.matrix(iris[, 1:4])
y <- as.factor(ifelse(iris[,(Kernlab for R是一个支持向量机求解器，它允许使用几个预先打包的内核函数中的一个，或者用户提供的内核矩阵。输出是用户提供的超参数的支持向量机的估计。)
浏览 1修改于2015-11-29得票数 5
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我使用以下语法调用R中的kernlab包的ksvm方法
svmFit = ksvm(x=solTrainXtrans, y=solTrainYSVM, kernel="stringdot", kpar=
浏览 0修改于2015-10-03得票数 3
目前，插入符号训练在幕后使用kernlab svm函数，对于我目前的目的来说，这些函数速度很慢。但e1071 svm训练器提供了亟需的速度提升。因此，我想与e1071的支持向量机培训插入的简历程序。
浏览 1修改于2015-04-05得票数 3
当我尝试在Scientific Linux5.5上的R 2.15.2上安装kernlab包时，我收到以下错误消息： unable to load shared object '~/bin/lib64/R/library/kernlab/libs/kernlab.so':
/usr/java/jdk1.6.0/
浏览 2修改于2013-03-05得票数 0
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