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在尝试连接以integer64值作为主键的列的表时，我遇到意外错误。z, c1)
1: 1 100 103: 3 NA 30
As integer64作为一种解决办法，我不得不将integer64值转换为字符，然后它就可以正常工作了。
浏览 0修改于2013-10-24得票数 4
默认情况下，当我从dbGetQuery()包中使用DBI时，它会将类型为integer64的列作为bit64的integer64类返回。然后，我使用dplyr尝试并过滤和操作我的结果，但是由于dplyr不支持integer64类型的对象，所以会遇到问题。是否可以将dbGetQuery()设置为将integer64列返回为integer类
浏览 1修改于2017-07-18得票数 20
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给定以下dataframe of integer64 unix时代：
data_df <- structure(list(time_stamp = structure(c(0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
浏览 1修改于2019-03-10得票数 0
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这只是默认的选项integer64="integer64"。设置integer64="double"或"character"可以正确检测NA。="integer64", na.strings=c("NA","N/A",""," "), sep=",")
Input contains no \n.对于V8和V9，fread()将其标记为
浏览 3提问于2014-02-07得票数 10
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310## [8,] 5.431165e-308## [10,] 7.832953e-242
问题似乎是，integer64值存储为具有"integer64“类属性的数值(再加上一些魔术，可以使它们正确地打印和执行算术)，从而被as.matrix删除。我不能只做class(m) <- "integer64"，因为这改变了矩阵对象的类，而不是它的内容。同样，mode(m) <- "int
浏览 5修改于2015-02-01得票数 9
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从data.table正确使用fread加载integer64，尽管我感觉by语句没有正确地处理int64。我可能做错了什么，是什么？and 'data.frame': 3 obs. of 3 variables:# $ y : chr "x" "q" "q"#1: 1 x 432706205348805058#3:
浏览 0提问于2013-03-25得票数 10
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我不知道这是一个integer64问题(来自bit64)，还是一个熔化问题(来自reshape2，但是如果我试图重塑一个包含integer64数据的data.frame，那么类信息在这个过程中会被破坏，class)提供： I Num1 Num2 > s
浏览 3提问于2013-02-15得票数 9
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当我从bit64派生integer64对象的子类，然后执行相等性测试时，结果包含逻辑数据，但仍然与我的类一起分类，而不是逻辑类。例如，这不会发生在integer中。示例代码：x = as.integer64(5)x == 5[1] TRUE
attr(,"class
浏览 3提问于2013-02-11得票数 2
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我刚刚注意到了这个问题，在data.table中有一篇专栏文章原来是属于integer64类的。我使用fread从互联网上的一个位置读取数据，不知道这个专栏被解释为integer64，这是一个我不熟悉的类。问题是当使用data.table和by时，该类在sum()中的行为如何。在此sum()列上按组执行integer64时，当列中有负值时，它的行为不像预期的那样(作为数值)。为什么会这样呢？是虫子吗？
浏览 0修改于2018-10-29得票数 4
但是，(我不知道为什么)代码突然将一些列转换为integer64格式。使用这种格式，代码的其余部分不再运行，我也不熟悉integer64格式。我只想将integer64列转换为整数或数字格式。7.06760906375903e-320, 1.04667807071468e-319, 2.30382810655773e-320,
1.01915861424132e-319), class = "integer64
浏览 5修改于2021-11-18得票数 2
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我有一个integer64索引的data.table对象：library(bit64)
x[, new_col := some_data[1:n]]然后，我需要在原始data.table对象(x)的索引中进行二进制搜索，以查找许多其他integer64我可以使用findInterval()来解决这个问题：
values_index <- findInterval(
浏览 5修改于2020-06-20得票数 0
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我在使用data.table和integer64 (package bit64)时遇到了很多困难>我的理解是integer64还不能在by子句中使用。虽然我可能在"sort“中发现了一个bug。03-13T09:36:07.795"), class = "integer64360627720722618433"
$ CDVCA : chr "2
浏览 2修改于2013-08-26得票数 1
当一个文件通过fread读取时，这些列可以被读取为integer64 (正确地是这样)，但是当这些列与numeric相乘时，它们不会被向上转换为numeric (如C++或R中的integers )。integer64的行为与integer不同。 x y2: 2147483648 0.3
> as.integer64(111) * 8e
浏览 12修改于2022-02-25得票数 1
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到处都是类似的问答，但没有一个帮助我克服以下错误(我正在尝试将unix时间转换为日期时间格式)：integer647.73807872396562e-312, 7.73807867455905e-312, 7.73807862515249e-312
), class = "integer64
浏览 16修改于2019-08-19得票数 1
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我不确定我是否理解以下简单代码片段中发生的事情：foo <- as.integer64(c(20,30,40))lapply(在我的lapply函数内部，我正在做一些integer64运算，我发现这就是破坏它的原因。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 1
我猜想在我的例子中，使用Integer64不会对内存消耗产生巨大的影响，但是当目标设备可以拥有64位的体系结构，但是存储的值在刚刚没有符号的int类型的范围内时，在这两者之间有什么正确的选择呢？
浏览 2修改于2015-03-12得票数 1
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我发现了以下结果，这在我看来是非常不直观的：x = as.integer64(200)min(x, y)min.integer64(x, y)[1] 300
当然，有一些明显的事情我没有得到，但有人能指出给我看吗？
浏览 5修改于2019-11-18得票数 7
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我正在尝试使用duplicated()函数中的fromLast参数来识别integer64向量中的重复项(我的行是按时间排序的，我希望丢弃较早的时间点，而保留最近的唯一值)。它似乎不起作用。但它在integer64向量上不起作用：[1] FALSE FALSE FALSE
浏览 1提问于2018-02-06得票数 2
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交易值存储为integer64。我意识到我应该阅读更多关于使用这种格式时可以做什么和不能做什么的文章。
浏览 20修改于2019-04-26得票数 2
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