我正在为缓慢的查询调优SQL查询时间,但是每次我得到不同的时间,所以我无法评估我的优化解决方案。例如,我运行了三次查询select * from abc where abc.status in (x,y,z) and abc.scale>123;,结果时间为5s、11s、9s。如何获得一个干净的沙箱来调优慢速查询?
我在Hbase中有一个表,比方说"tbl“,我想使用Hive查询它。我将表映射为单元,如下所示:STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler当我查看作业跟踪器上的hive生成的映射作业时,我发现"map.input.records“对Hbase表中的所有项进行了计数,这意味着作业在启动任何映射器之前就会
我真的不确定如何调优查询并使其运行得更快。目前,我正在做试错,看看这是否能产生一些结果,但这似乎不是working.Mappers运行得更快,而是reducers需要永远完成。SET hive.execution.engine=tez; SET hive.qubole.cleanup.partial.data.on.failure=2;
SET hive.mapred.
我如何调优python代码来使用本机单元引擎,而不是pyspark来执行下面的查询?select count(com_dq), col1 from ( select col1, case when col2 not in (select distinct col3 from hive_Schema_name_1.table_name_1 where col4=1 AND col5='ABC' ) then 1 else 0 end as com_dq from hive_Schema_name_2.ta