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我目前将这些变量存储到numpy数组中，但我不知道如何调整我的代码以使其在google-cloud-ml作业上工作。
浏览 0提问于2017-01-13得票数 3
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find_packages(), description='My keras trainer application package.'把任务交给google-cloud-ml
浏览 1修改于2018-02-01得票数 1
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我编写了如下所示的setup.py，以便在google-cloud-ml引擎中安装py手电筒。
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
我成功地执行了所有步骤。然后，我尝试使用TFRecord创建。我理解的是，我们只能将原始变量转换为TFRecord，这就是为什么使用将浮点数列表转换为字节的技巧。然后，我必须在某个地方将我的字符串转换成一个浮动列表。因此，我尝试使用第97行或第98行来执行此任务。ValueError: rank of shape must be at least 2 not: 1
这是因为我的变量特性的形状是(batch_size，)
浏览 0提问于2016-10-24得票数 2
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我在google-cloud-ml笔记本上。正在尝试安装pandas_ml以便导入它。
浏览 26提问于2019-03-25得票数 1
我在本地使用google-cloud-ml来运行两个不同的培训任务。在第一个工作中，我为我的变量找到了良好的初始值。我将它们存储在V2检查点中。PS :我使用clear_devices=True参数是因为google-cloud-ml上的启动生成的设备规范相当复杂，我不需要获得相同的调度。
浏览 3修改于2017-05-23得票数 9
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8080:8080" \ gcr.io/cloud-datalab/datalab:localroot@9e93221352d8:~/google-cloud-ml/samples/flowers# echo ${GCS_PATH}roo
浏览 6修改于2017-01-07得票数 0
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chuck@wordone-wordtwo-1234567:~/google-cloud-ml/samples/flowers$ .
浏览 1提问于2017-02-01得票数 1
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我遵循了以下关于在本地设置google-cloud-ml的说明: MAC/LINUX
curl https://raw.githubusercontent.com
浏览 4修改于2017-02-28得票数 0
摘录：cfinley3@wordthree-wordfour-7654321:~/google-cloud-ml/samples/flowers$ .
浏览 2修改于2017-05-23得票数 0
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