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假设我想执行如下内容：...df.gapply( df$column1对于在DataFrame中创建的具有每个组的n_k输出行的k个组，我期望这样的结果是，gapply()调用的结果将有和(1.k，n_k)行，其中键值被复制到每个组的每一个n_k行中，其中key k.然而
浏览 5修改于2018-03-29得票数 2
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我试着用"gapply“来实现对星火的简单查询，但是会遇到麻烦。但我无法通过实现这一点 %>% gapply
浏览 10提问于2022-06-21得票数 0
4 a 12 clibrary(nlme) mapply(rbind, list1, list2)mapply(rbind, gapply(z, groups=z$variable, FUN=function))
导致所有数据帧被编译到单个列表中。(或者，如果有人有比<e
浏览 1修改于2016-12-24得票数 0
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具体地说，replyr::gapply“通过grouping列中的值对from进行分区，对每个组应用通用转换，然后将这些组重新绑定在一起”。The group column, userid, is not # - A print statement is included to show that when gapply uses "group_by", the
浏览 8提问于2019-06-04得票数 0
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目标是在以下函数中使用bizday，该函数将通过gapply应用于分组的df。util = group %>% gapply(.,timeentry)
其中group是分组的df。
浏览 20修改于2020-03-05得票数 1
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我认为可以通过对product_id上的df进行分组并执行此操作来使用gapply。但我无法使代码工作。
采用正确的方法吗？还有其他方法来实现这一点吗？
浏览 0提问于2020-11-02得票数 3
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在sparkR中有gapply函数，但是它在Scala或Python中的等价性是什么？
浏览 3修改于2017-08-09得票数 0
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arrange(date) %>%尝试2:使用replyr::gapplyget_cities <- . %>% replyr::gapply
浏览 2提问于2019-05-10得票数 0
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我试图在分组df上使用gapply来获得项目时间输入的时间线。}
time_group = time_df %>% group_by(uID)
time_util = time_group %>% gapply我知道关于gapply和我所写的函数有一些基本的东西，但我并不真正理解。gapply说我应该得到一个数据输出。我想用我的原始数据加入这个
浏览 3修改于2020-03-06得票数 0
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我的原始数据是一个groupedData，我相信另一种处理方法是使用gapply，但是我仍然在努力处理第三个参数(通常是一个函数)。groupedData(d_1 ~ d_2 | id, data = C, FUN = mean, labels = list( x = "", y = ""), units = list(""))
x2 <- gapply(gr
浏览 1修改于2017-05-23得票数 7
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我正在尝试执行一个SparkR gapply，本质上，当我试图使用我的输入文件仅限于300 K行运行时，它可以工作，但是扩展到120万行时，我会在许多执行器任务中得到以下stderr中的重复异常--大约在我们的用例中，gapply函数在最大的10行数据中运行，在最大20列处将其拆分为4R数据，然后使用R包NlcOptim,quadprog将其输入到线性优化求解器中。
浏览 0修改于2018-05-02得票数 1
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4 04 b 4 06 b 4 08 b 8 010 b 8 012 b 8 0
> r=gapply
浏览 0修改于2017-11-30得票数 14
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- structType(structField("agent", "string"),
result <- gapply
浏览 0提问于2016-09-06得票数 0
但是，当我在SparkR::dapply或gapply之后执行collect(df)时，我会得到以下错误：
Error in readBin(con, raw(), as.integer(dataLen
浏览 3修改于2021-06-18得票数 0
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apply(tryshort3, 1, function(x) substituting_short_form(x) )中的一些内容，也许使用两个data.tables的索引功能，或者从内部使用来自nlme的gapply
浏览 5修改于2016-02-18得票数 5
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SparkR v2中的dapply和gapply的工作似乎正在沿着这些方向进行，但如果它能与sparklyr一起工作，那就太好了。
浏览 1提问于2016-08-19得票数 3
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