回答情况：
提问时间：
问题标签：
是否有一种方法可以配置允许嵌套用例的furrr::future_map？考虑以下代码：library(tictoc)
# smallerN = 2 tic() furrr::future_map(1:M,function但是furrr在默认情况下并不能做到这一点
浏览 4提问于2020-04-29得票数 5
myFunc2 <- function(x, parallel = FALSE) { values <- furrrfunction(model, seed, size) { set.seed(seed) furrr
浏览 24修改于2019-03-03得票数 5
我有兴趣了解更多关于furrr如何从全局环境中找到东西的知识，并询问它执行的一般情况。下面是一个我不理解并可能需要帮助的行为的具体示例:我需要在future_map调用或get调用中更改哪些内容来返回"C"和"F"library(furrr)plan(strategy = multiprocess, workers = nc)
a<-list("A
浏览 3修改于2020-03-21得票数 0
回答已采纳
当我开始在furrr函数中使用S3方法时，对于S3处理程序的检测，全局变量的自动检测无法正常工作。示例代码：test.character <- function(x) cat("I am character", x)
no applicable method for 'test' applied to an object of cla
浏览 15修改于2021-03-15得票数 1
回答已采纳
我在R中使用furrr运行并行计算，计算需要访问web，并且需要进行身份验证。如果我运行一个并行进程，每个进程都需要进行身份验证。在下面，我有6个过程。我不知道如何使用furrr来做到这一点。因此，我在每次运行时都要进行身份验证，这是非常低效率的。library(tidyverse)plan(multiprocess, workers = 6)
select
浏览 4提问于2020-09-29得票数 2
回答已采纳
由于这个数据集很大(3M行)，我想使用furrr包减少一些处理时间。然而，purrr似乎比furrr更快。怎么会这样?
我发现在furrr的github上讨论了几乎相同的问题。然而，情况不同。在github问
浏览 2修改于2021-11-02得票数 5
回答已采纳
问题：： }}predictions <- apply(parameters, 1, gradient_model)
什么是等效的purrr/furrr</
浏览 6提问于2022-04-20得票数 2
回答已采纳
我正在使用future_map创建几个绘图，我在其中迭代变量列表，并将每个变量的png文件输出/保存到文件夹中。因此，没有需要在控制台或"plot“窗格中显示的输出。 ggplot(aes(sample = value, stat_qq(alpha = 0.8, size = 0.5) + theme(legend.position = "none") + facet_wrap(~
浏览 6提问于2020-03-13得票数 0
为了在slurm-managed远程机器上运行代码，我在R脚本中使用了未来的、和furrr包。然后，当我运行furrr::future_pwalk()函数时，每个未来都使用相同的资源(即我在batchtools_slurm()中定义的资源)进行评估。是否有一种方法让作业使用不同的资源，取决于传递给furrr::future_pwalk()的变量
提前感谢您的帮助！
浏览 7提问于2020-10-30得票数 3
我正在尝试设置所需的计划，但遇到以下错误： no_cores <- availableCores() - 2 argument "expr" is missing, with no default 或者： plan(multisession, workers = no_cores, la
浏览 29提问于2020-09-20得票数 0
我正在尝试使用R中的furrr::future_pmap在另一个函数内的函数调用中替换purrr::pmap。我已经创建了一个非常简单的reprex，显然我的实际函数在future_pmap中运行更有意义 library(purrr)
#> Loading required package
浏览 30提问于2020-08-31得票数 0
我目前正在开发一个名为"package_name“(这是我的需求)的Golem闪亮应用程序，为此我创建的一些函数需要使用来自{furrr}和{future}包的函数。
浏览 4提问于2021-07-23得票数 2
回答已采纳
我有一些非常低效的代码，我希望有人能帮助我。我没有一个很好的reprex，但是已经创建了我正在使用的当前代码/工作流的示例。将数据集过滤成组()，将过滤后的数据集传递到三个单独的函数(功能选择、验证和应用)工作流程是：
groupValidation特征选择接受过滤后的数据，并为每个返回特征的字符向量:按组过滤数据，与1(特征选择)对应的组对应的字符向量结果。为每个组返回df，并只选择prediction和linear_weight列。然后行bindApplication接受与2相同的2个参数(验证)。为每个组返回
浏览 1提问于2021-03-18得票数 0
长话短说，我正在使用furrr::future_map2_dfr函数将计算分散到我拥有的所有内核中。 由于某些原因，当一些内核空闲而另一些内核正在努力工作时，他们的工作不会一直在其他内核上传播。我是否错过了任何可以更改当前行为的furrr设置？ P.S 现在有5个内核“努力”工作，而由于某种原因，furrr没有将它们的工作分散到所有16个内核以使其更快。j = seq_len(n_users))
expand_grid_options <- furrr
浏览 41修改于2019-01-09得票数 3
回答已采纳
3回答
我希望使用furrr包而不是purrr包来并行运行以下函数。library(furrr) )
multiplier(input, a, b) 但是，当我只是将它转换为furrrmultiplier_parallel <- function(data, var1,
浏览 53提问于2020-09-22得票数 2
回答已采纳
在下面的代码中，purrr中的map_dfr可以工作，但是来自furrr的future_map_dfr会引发错误。我怎么才能修好它？); install.packages("iml") library(furrrmutate(id = .x)))
# Attempt to use future_map_dfr() from furrr
浏览 0修改于2018-11-20得票数 2
在R语言中，可以通过使用purrr::map()或furrr::future_map()函数来实现优化。但是，我不知道方法是如何进行优化的。因此，出现了以下问题：
在Python中的优化与R语言中的purrr::map()和furrr::future_map()函数相比是如何工作的？通过在purrr/furrr上进行简单的purrr/furrr测试，我可以看到，在这两种情况下，向量化都取得了很大的成功。尽管如此，我还可以注意到，结果似乎表明，R语言从根本上说是更快的。
浏览 3修改于2021-10-15得票数 0
回答已采纳
我在furrr::future_map2中使用了这个函数，这样我就可以得到一个包含多个数据的列表。
require(tidyverse) }
furrr
浏览 3修改于2018-06-30得票数 1
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号