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pip install --quiet tensorflow-federated==0.20.0 # The latest version of tensorflow-federated is notimport rangeimport tensorflow as tf
tf.compat.v1.enabl
浏览 10提问于2022-05-30得票数 0
EDIT2：看起来日志显示了以下内容：
Orchard.Environment.Extensions.ExtensionManager -没有为扩展"Authentication.Federated“
浏览 2修改于2013-04-25得票数 0
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队员们， 我们计划从AWS Athena Federated连接Oracle数据库。是否有任何自定义连接器可用或创建新连接器的任何步骤。 提前谢谢。
浏览 16提问于2020-04-08得票数 2
然而，我面临两个问题之一：
264 def to_odict(struct: Struct,OrderedDict`, if possible.
我发现一个论坛建议降级为tensorflow-federated
浏览 8提问于2022-06-04得票数 0
最近，我将tensorflow-federated更新到了0.8.0版本。然后我运行federated_learning_for_image_classification.ipynb文件。from six.moves import rangeimport siximport tensorflow_federatednp.random.seed(0);
tff.framework.set_default_executor(tff
浏览 15提问于2019-09-22得票数 0
目前，我正在让No Cognito Federated Identity pool provided<AmplifyAuthenticator federated={{ <AmplifySignIn slot="sign-in">
<div slot="federated<
浏览 13修改于2021-05-17得票数 0
(SERVER_MODEL_TYPE, CLIENT_DATA_TYPE) return tff.federated_mean(tff.federated_map(local_eval, [tff.federated_broadcast(model), data]))
def federated_train(mod
浏览 2提问于2020-12-27得票数 2
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==0.10.1, tensorflow-federated==0.11.0, tensorflow-federated==0.12.0, tensorflow-federated==0.13.0, tensorflow-federated==0.13.1, tensorflow-federated==0.14.0, tensorflow-federated==0.15.0, tensorflow-federated==0.16.0, tensorflow-fe
浏览 11修改于2021-03-20得票数 4
==0.1.0, tensorflow-federated==0.10.0, tensorflow-federated==0.10.1, tensorflow-federated==0.11.0, tensorflow-federated==0.12.0, tensorflow-federated==0.13.0, tensorflow-federated==0.13.1, tensorflow-federated==0.14.0, tensorflow-fed
浏览 7提问于2022-04-29得票数 0
每个客户端都会将新的权重分派到将执行federated_mean的服务器。我正在考虑使用tff.learning.build_federated_averaging_process来定制next函数(第二个参数)，但我失败了……我甚至不确定我们是否使用这种方法发送模型并从远程客户端获取权重然后我想我可以在@tff.federated_computation装饰器下使用tff.federated_mean。
浏览 1提问于2020-09-03得票数 3
我想使用tff.learning.build_federated_evaluation评估我的联邦学习模型。一开始，得到了合理的结果。map(reshape_data) for c in test_client_ids]
eval_process=tff.learning.build_federated_evaluation
浏览 6提问于2022-04-16得票数 1
我计划使用Tensorflow federated API开发一个分散的联邦学习模拟环境，这样节点就能够自我协调以获得数据，而不会受到服务器的干扰。我只看到将数据从服务器移动到客户端(tff.federated_broadcast())和从客户端移动到服务器(tff.federated_collect())的函数。
浏览 46修改于2021-01-23得票数 2
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federated_algorithm = tff.templates.IterativeProcess( initialize_fn = initialize_fn，next_fn = next_fn
浏览 4提问于2022-09-29得票数 0
当我试图导入tensorflow_federated时，我得到了这个错误，有人知道为什么吗？in <module>() 4 import tensorflow as tf
----> 5 import tensorflow_federated
浏览 27提问于2022-07-06得票数 0
守则如下：import tensorflow_federated as tff
model = tf.keras.models.Sequentialmodule>AttributeError: module 'tensorflow_federated.python.learning
浏览 22提问于2022-10-11得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以跨多个分布式物理设备(例如，虚拟机)运行tff。到目前为止，我还没有弄清楚如何部署这个版本，教程显示这个版本仅用于模拟。
浏览 34提问于2019-05-29得票数 0
替换“federated_mean”似乎非常复杂，代码也很难破译。有没有关于这些“内部机制”的文档/例子？(在代码中以这种方式调用)
谢谢!
浏览 5提问于2019-07-11得票数 0
我尝试使用tensorflow_federated运行一个简单的联邦计算。tff.federated_computation() ->运行此命令后，内核会冻结，并且无法运行其他单元。
浏览 6修改于2020-06-15得票数 1
我最近一直在学习TensorFlow Federated框架，但遇到了一个问题。我想在聚合之前查看发送到中央服务器的经过训练的客户端权重。NUM_ROUNDS = 11 state, metrics = iterative_process.next(state, federated_train_data
浏览 13提问于2021-01-19得票数 1
我有一个像这样的tensorflow模型return( tf.TensorSpec([None, 5],tf.uint8))
model=tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(32,activation='rel
浏览 7提问于2022-07-31得票数 0
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