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我有一个二进制分类问题，由于数据不平衡，我试图计算宏/微F1。我认为这可以使用Sickitlearn完成，但是在检查了文档之后，似乎当分类是二进制的时候，计算将只针对正数类。if y_actual[i]==0 and y_pred[i]==1:因此，为了计算微/宏F1然后，作为一个例子，可以像下面这样计算F1宏(如果我正确理解它)：
F1 for class one: 2(precision*recall)&
浏览 0修改于2016-06-23得票数 2
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我正在尝试用Python实现F1评分在这里显示。
我的函数的输入是预测列表和实际正确值的列表。我认为，计算真正、假负数和假阳性数的最有效方法是将这两组列表转换成两组，然后用集交集和差来找出兴趣的数量。
浏览 0修改于2013-11-26得票数 2
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我想为我的代码创建一个好的javadoc帮助。Android显示在APILevel3中添加的第二行(带有链接)。我怎样才能做到这一点，或者不能用普通的javadoc来完成呢？public static final String ANDROID_IDA 64-bit number (as a hex string) that is randomly generated when the user first sets up the device and should remain constant for the lifetime
浏览 4提问于2015-07-14得票数 1
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我知道我们可以在Vim中使用:edit!刷新页面。我想要这样的东西的键绑定，因为我经常使用这个命令。有人能告诉我我怎么做这种事吗？
浏览 0提问于2017-03-17得票数 -1
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我目前正在为我自己的F1方向盘显示器工作。F1 2019 (由codemasters提供)通过UDP发送数据。该数据存储在字节数组中。
我在解码返回的数组时遇到了一些问题。F1 2019发送的数据被打包在结构中(从我从他们的网站上了解到的)。但我不知道如何从字节数组中获取信息并进入正确的变量(例如，当前速度是多少，或者汽车的档位是多少)。
浏览 15修改于2020-02-15得票数 0
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f1和f2是两个文件，我想知道在linux中这两个命令是什么，cat f1 f2 .> f1和f1 f2…>f2 .我的电脑里没有linux来测试它们。
浏览 0提问于2020-11-05得票数 -1
我正在编写一个程序，允许用户输入任何单词，然后按下按钮以获得结果。有人能帮我找出为什么在我渲染的时候结果不会出现吗？ <meta charset = "utf-8"> function start() { button.addEventListener( &
浏览 0修改于2015-09-18得票数 1
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因此，我根本不需要做这个测试来测试函数键F1到F12。
最大的问题是:这个.function的目的是什么？这是什么测试？我想到了mac键盘上的fn键，但这些键是不可检测的，当我按下从F1到F12的任意键时，这个方法会给出键的键码加上这个函数true。
浏览 3修改于2019-08-13得票数 1
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我知道这个问题被问了好几次，表格A开始另一个表格B，然后A需要关闭，B需要继续运行。但是，我的问题是，A不仅关闭，而且还删除了一个安装程序也包括在内。安装程序同时安装A和B，A是主要形式。当A启动时，它会检查是否有新版本。如果存在，A需要单独启动表单B，以便B可以调用将卸载A的.bat脚本，并将其从服务器替换为最新版本。(B是一个简单的表格，有1个标签，请稍候更新)。问题是当B被调用时，它会调用.bat文件来卸载A，这意味着它也会杀死A，而A也会杀死B。所以当卸载发生时，请等待表单消失，进程停止。
到目前为止，我尝试用一个新线程在A的Program.cs中启动B，这样它将“独立
浏览 1提问于2020-01-08得票数 0
是否可以将其设置为在编辑模式下获得直接帮助，也许可以按F1键，因为我习惯于从中获得帮助？现在，我可以通过将选定的术语复制到帮助模式索引中，点击它，然后切换回编辑模式来获得帮助。
浏览 0修改于2013-09-16得票数 0
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我使用TF_IDF作为特征选择和朴素贝叶斯分类器。我想计算出总精度和精度。
print("NB, Count Vectors: ", accuracy)
accuracy = train_model(naive_bayes.MultinomialNB(), xtrain_tfidf, train_y, x
浏览 4提问于2020-07-18得票数 3
我有一个头文件和一个源文件(省略了一些琐碎的内容)：void f1(char* str);void f1(const char* str) {
/* do something
浏览 1提问于2015-04-01得票数 1
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我正在尝试分析我的结果，所以我在sklearn上使用了F1评分指标和分类报告。显示的结果与平均类型无关，完全不同。它一点也不匹配。我的验证数据示例 F1分数0.7666666666666667 但是分类报告的结果是： report precision recall f1-score support我的代码是：`print(‘微分数平均(Y_pred)，F1=’np.round‘)’)‘ 对于分类报告，它是： ` print('F1 score {}'.format(sklearn.
浏览 61修改于2020-01-17得票数 2
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