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我是一个使用Executor框架的初学者。请推荐一些链接或书籍，在那里我可以找到许多使用executor框架的代码示例，从简单到复杂的问题。
浏览 33提问于2016-07-24得票数 0
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这是我的任务。我有一个类中的静态作业队列和一个将作业添加到队列中的静态方法。有n个线程从队列中轮询并执行拉出的作业。我需要在一个间隔内同时进行n个线程轮询。也就是说，所有三个人都应该每5秒进行一次投票，然后找工作。public class Handler {
Sched
浏览 3修改于2013-11-26得票数 1
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你从哪里开始调整上面提到的参数。我们是从执行器内存开始，获得执行器数量，还是从核心开始，获得执行器数量。我跟踪了。然而，得到了一个高层次的想法，但仍然不确定如何或从哪里开始并得出最终结论。
浏览 0提问于2016-06-17得票数 99
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在java executor框架中，我们要等到所有任务完成，我们有invokeAll()方法.But，而使用spring的ThreadPoolTaskExecutor时，我们只有submit方法，该方法在第一个任务完成后返回
浏览 0修改于2016-11-14得票数 3
我试图理解java.util.concurrent.Executor接口的下面的示例实现，它是在API中提供的。class SerialExecutor implements Executor { final Executor executor;
SerialExecutor(Executor exe
浏览 0提问于2014-11-26得票数 0
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ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(400);
executor.execute(worker);我相信将会有一个工作队列
浏览 1修改于2016-01-15得票数 0
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如何获得在web应用程序中运行的Tomcat Executor实例的引用？我需要它，这样我才能查询基本信息，比如线程池大小和利用率。
浏览 1修改于2009-12-19得票数 0
我正在使用Hazelcast来实现我的executor服务。我不需要从executor返回结果，我只是继续通过它在一段时间内运行良好，之后内存就满了。我使用了一个线程转储工具，我可以看到
at com.hazelcast.executor.RunnableAdapter.call(RunnableAdapter.java:49)at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTas
浏览 1提问于2014-10-20得票数 0
有人成功地在gitlab上为CI作业设置了kubernetes executor/runner吗？我设置了我的，但它无限期地执行我的流水线。我的runner配置如下所示： name = "kube-executor" token ="some-token" [r
浏览 1修改于2017-11-06得票数 1
让我们在应用程序中使用一个经典的Executor。应用程序的许多部分使用这个Executor进行一些计算，每次计算都可以取消，为此我可以在executor上调用shutdown()或shutdownNow()。但我只想关闭Executor中的部分任务。遗憾的是，我无法访问Future对象，它们是计算实现的私有部分(实际上计算是由actor框架支持的)//
浏览 0提问于2011-11-03得票数 1
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executor.isShutdown())// executor.shutdownNow(); }}
但是有时候会出现像“由ClosedByInterruptException
浏览 2修改于2021-04-20得票数 0
我在纱线上运行我的星火应用程序，参数如下：spark.master yarn-clientspark.driver.memory 1gspark.executor.memory 1gyarn.nodemanager.resource.memory-mb 10240
所有其他参数都设置为默认参数。
浏览 3修改于2017-05-23得票数 4
我很难理解为什么在下面的示例中使用boost::basic_thread_pool executor的(无文档的)接口，这个接口是从本身获取的：struct我知道boost executor是实验性的，但是您知道为什么schedule_one_or_yield是没有文档的吗？
浏览 1提问于2018-10-07得票数 5
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我在我的应用程序中使用了ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10)。这是一个静态变量。
浏览 0修改于2015-12-02得票数 0
org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithLBFGSalgorithm.run(training_set)
首先，我遇到了很多executorlost failure和java out out memory的问题，然后我用更多的分区对training_set进行了重新分区，内存不足的问题也解决了，但仍然出现executor lost failure
浏览 1提问于2015-04-11得票数 13
在每次迭代开始时，我创建newFixedThreadPool: executor = Executors.newFixedThreadPool(5)；
任务完成后，我会在下一次迭代开始之前调用shutdown在开始下一次迭代之前，请让我知道我需要调用executor=null吗？
浏览 0提问于2014-06-26得票数 0
我编写了一个用于创建记录的内部类CreateRecord，当调用create方法时，稍后将instance.It作为一个任务提交给executor。
浏览 1修改于2014-02-06得票数 1
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