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我用tensorflow实现了经典的图像分类问题，我有9类，首先使用softmax_cross_entropy_with_logits作为分类器和训练网络，经过一定的步骤使训练准确率达到99%，对于您的信息，对于softmax_cross_entropy_with_logits，我对标签使用batch_size、num_classes和dtype float32，对于sparse
浏览 6修改于2017-04-15得票数 1
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FEATURE_NAMES])
loss = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits[T=DT_FLOAT, Tshape=DT_INT32, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](softmax_cross_entropy_with_logits_sg
浏览 0提问于2018-04-19得票数 1
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由于tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits在gen_nn_ops中的源代码是隐藏的，有人能解释一下tensorflow是如何在Softmax之后计算交叉熵的吗？
浏览 4修改于2017-10-19得票数 1
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是使用sparse_softmax_cross_entropy_with_logits时训练向量y必须为的唯一区别
在阅读应用程序接口时，我找不到与softmax_cross_entropy_with_logits如果softmax_cross_entropy_with_logits提供的是单一热编码的训练数据/向量，那么它不应该产生与sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
浏览 1修改于2018-07-09得票数 119
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我最近遇到了tensorflow softmax_cross_entropy_with_logits，但我不知道它的实现与sigmoid_cross_entropy_with_logits有什么不同。
浏览 0修改于2017-03-09得票数 4
我试图使用scipy.stats.entropy来估计两个分布之间的Kullback–Leibler (KL)散度。更具体地说，我想使用KL作为度量来决定两个发行版的一致性。t2=numpy.random.normal(-2.5,0.1,1000)
t2=numpy.rand
浏览 5修改于2020-06-20得票数 9
如果损失来自于sparse_softmax_cross_entropy_with_logits.，我如何缩放梯度？unsupported operand type(s) for /: 'IndexedSlices' and 'int'loss = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
浏览 0提问于2018-01-19得票数 1
在这里，我们试图找到tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits在PyTorch中的等价性。答案仍然让我感到困惑。=tf.float32)torch_labels = torch.tensor(labels).float()
loss = torch.nn.
浏览 3修改于2020-12-26得票数 1
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然而，我注意到与OP相同的事情至少有一年了，现在我快速地连续执行391834472878
% cat /proc&
浏览 3提问于2012-11-01得票数 9
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我正在为学习本教程cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices
浏览 1提问于2018-07-17得票数 0
*p, *end;unsigned char hash[32]; */
ret = mbedtls_ctr_drbg_seed( &ctr_drbg,mbedtls_entropy_func,
浏览 8修改于2018-05-24得票数 0
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我读过，但据我所知，对于函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, dim=-1, name=None)，结果是交叉熵损失，其中logits但是，对于函数tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits，logits和labels的维度并不相同？你能给出一个更详细的tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits例子吗？
浏览 8提问于2016-12-22得票数 4
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In [15]: a = np.array([0.5, 0.5, 0, 0, 0])
Out[17]: inf
Out[18]: 0.6931471805599453
从他们的中，我希望两个人都返回inf，因为给出的方程是S =
浏览 2提问于2019-07-29得票数 2
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最近出现了张量流更新，其中成本函数softmax_cross_entropy_with_logits()已被修改。因此，本教程中的代码给出了以下错误：prediction = neural_network_model(x)
cost = tf.reduce_mean( tf.nn.softmax_cross_entropy_
浏览 4提问于2017-02-17得票数 22
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因此，在linux内核中，我们在/ have /fork.c中有以下函数的方法签名： struct kernel_clone_args *args)
什么类型的C语言特性允许我们使用__latent_entropy我不一定要特别问latent_entropy做什么，因为我在googled上搜索过，所以我对C方法签名语法更感兴趣。我没有意识到您可以在方
浏览 0提问于2021-02-20得票数 1
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在PHP.ini的会话部分中，有一个名为session.entropy_length的指令。它是怎么做到的？
最大长度是多少？
浏览 1提问于2016-01-23得票数 7
文件中的错误(文件名，"r"，编码=编码)：无法打开连接:警告消息:文件中(文件名，"r"，编码=编码)：无法打开文件'plot_entropy.R'：没有这样的文件或目录
浏览 3提问于2022-09-10得票数 -1
OS显示当前熵池大小为4096字节，但entropy_avail是非常low.The的设备密码模块，只有ansi_cprng.ko存在，没有其他与RNG相关的.ko存在，另外也没有加载RNG相关模块。CONFIG_CRYPTO_ANSI_CPRNG=m CONFIG_CRYPTO_HW=y CONFIG_CRYPTO_RNG=m CONFIG_CRYPTO_RNG2=y
请问如何从Octeon RNG中获取/dev/随机数据并增加entropy_avail
浏览 0修改于2019-04-30得票数 0
当我使用binary_cross_entropy_with_logits时，我可以看到损失的减少，但是当我尝试测试模型时，我注意到：
loss = F.binary_cross_entropy_with_logits(ouputs[i], Y, weight
浏览 4修改于2021-08-01得票数 1
labels_series)losses = [tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
浏览 2修改于2017-11-09得票数 1
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