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您可以从以下获取引用的数据：library(nnet)model <- multinom(outcome~ cond * party, data)但是，我需要有一个包装器函数。(model, as.formula(paste("~", dv, "+", iv, "|", mod)))
对emmeans<
浏览 3修改于2018-02-23得票数 1
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这是可行的：emmeans::emmeans(testmodel,"wool")warpbreaksgroup_by(tension) %>% ungroup() %>%
mutate(means=map(models,~emmeans::emmeans(.x,"wool"
浏览 16修改于2018-02-03得票数 2
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update(ref_grid(fit), tran = "TransformVariable1")fitemm <- as.data.frame(emmeans
浏览 12修改于2022-06-12得票数 1
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为了按组进行比较，我发现来自包emmeans_test的函数 best 是最好的选择。但是当我运行我的代码时，R找不到emmeans_test。我不明白为什么。我已经安装了，意思是，并且已经完成了library(emmeans)。library(emmeans)
group_by(quality, temperature) %>%
emmeans_test(growth_rate~ quantity, p.adjust.method = &q
浏览 3修改于2022-07-28得票数 1
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我找到了emmeans函数，我一直在努力理解它，并将其应用到我的模型中。我发现很难获得交互的方法，所以我从加性预测开始，但函数的工作方式与示例中显示的方式不同(例如，这里的)nitro emmean114.19816 7.136186 7.19 97.41454 130.98179我得到的是：
emmeans
浏览 14修改于2018-11-23得票数 1
emmeans包可以处理转换后的数据。如果定义了适当的函数，它可以进行反向变换。在make.tran下有内置的转换。这是emmeans使用的接口。只是简单地创建一个包含适当内容的新列表(就像make.tran指定的那样)并在调用emmeans的环境中使用它吗？ 谢谢
浏览 46提问于2019-10-12得票数 2
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我使用emmeans通过日志转换得到调整的方法。m = lm(log(mpg) ~ log(disp) + cyl, data = db)emm = emmeansresponse") m = lm(formula, data = db)
p
浏览 4提问于2019-11-20得票数 1
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gl=glm(Type_f ~ Type_space + Exhaustion_product + Age , family=binomial,data=res) emmp <- emmeans( gl, pairwise ~ Exhaustion_product + Age)(1)在范畴变量的情况下但是对于在GLM中意义重大的年龄而言，在emmeans ?5.455426.Is中产生的值是什
浏览 31修改于2018-09-20得票数 2
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我的研究结果：library(lmerTest)regmemory <- lmer(memory ~ as.factoras.factor(QuartileConsumption)4:Age 1.519e-03 1.851e-03 1.989e+04 0.821 0.41174
emmeans下面是我为重新创建这些结果而编写的代码，但失败了：library(lme4)
library(l
浏览 4提问于2022-04-27得票数 0
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我想知道如何从emmean of emmeans R包中提取emmGrid和SE列。我们在下面给出。library(emmeans)Test <- emmeans(warp.lm,the levels of: tension [1] "emmGrid"[
浏览 0修改于2018-01-26得票数 8
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我在使用emmeans评估所有预测的平均值(或加权平均值)时遇到了问题。例如，混合模型： library(emmeans)m1 <- lmer(mpg ~ 1 + wt + (1|cyl),data=mtcars) 固定效果wt成功： emmeanslower.CL upper.CL
3.22 20.2 1.71 1.83 12.1 28.3 然而，为了计算预测的平均值，以下方法以前有效(大约12个月前)，但现在失败了： emmeans
浏览 31提问于2020-08-07得票数 0
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model <- lm(breaks ~ wool * tension, data = warpbreaks)
emm <- emmeans(model, c("wool", "tension"))[
浏览 32修改于2021-05-19得票数 2
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我找到了emmeans软件包，相信它可以帮助我通过使用我的模型来比较治疗中的这些水平，并且使用它来找出估计的边际均值terry.emmeans <- emmeans(modAllTerry, poly~ Treatment | Date)，并通过plot(terry.emmeans.average, comparison = TRUE) +theme_bw()绘制比较图。
浏览 3修改于2020-09-04得票数 1
我试图在一个较大的数据集上运行emmeans函数，但它不起作用。模型代码：model1 <- lmer(m.HR ~ season + (1|Time) + (1|Date) + (1|Turtle), turtledata) code表示代码： model1.emmeans<- emmeans(model1, "Turtle") 以下是我得到的错误： To enable adjustments, add the argument 'pbkrtest.limit = 20608Error in <e
浏览 74提问于2021-10-13得票数 0
到目前为止：library(ggplot2)"tbl", "data.frame"))l1 <- emmeans
浏览 13修改于2019-11-21得票数 1
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我使用glmmTMB函数构建了一个模型，并使用emmeans函数计算了我的重要性。tukey测试不起作用，因为我的数据集太大了。不过，我想要得到我的意义的p值。从emmeans函数中可以做到这一点吗？
浏览 12修改于2019-08-30得票数 0
假设我有这些数据 library(MASS)
m<-lmer(Y~N*V + (1|B),data=oats) 如何在emmeans中创建手动对比度？
浏览 21修改于2019-03-05得票数 0
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使用下面的模型fit2 <- mmrm(formula = score ~ visit + visit:trt + us(ID | visit), data = dat)，我可以简单地执行emmeans
浏览 13提问于2022-11-10得票数 0
我需要使用emmeans来计算营养水平和食物网处理的每个组合的估计边际平均值(即H+ A，H+ G，H+ P，L+ A，L+ G，L+ P)。这就是我所拥有的： library(emmeans)
contmod=emmeans(modlog, specs = ~ NutrientLevel + FoodWeb
浏览 32修改于2021-10-13得票数 0
t1 <- pairs(emmeans(mod1, ~x))我如何评估这两种模式在这种对比中是否存在显著差异？
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
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