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final_embeddings = normalized_embeddings.eval()nearest = (-final_embeddings[dictionary
浏览 4修改于2017-12-02得票数 0
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根据，传递的参数是num_embeddings和embedding_dim，它们分别表示我们的字典(或词汇表)有多大，以及我们希望嵌入的维度分别是多少。import torch
embedding = nn.Embedding(num_embeddings=10, embedding_dim
浏览 7提问于2019-11-09得票数 1
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num_embedded_features = len(cardinalities) torch.nn.Embedding(num_embeddings
浏览 11修改于2022-03-03得票数 0
试图运行时，我们在来自HuggingFace转换器库的以下代码片段中遇到'TFEmbeddings' object has no attribute 'word_embeddings'错误。DistilBertTokenizer.from_pretrained('distilbert-base-uncased')
dbert_embmat = dbert_model.distilbert.embeddings.word_embeddings
浏览 5修改于2021-03-21得票数 0
tf.keras.layers.Embedding具有参数embeddings_regularizer。在pyTorch或nn.Embedding中，这等同于什么？
浏览 0提问于2020-12-05得票数 4
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= nn.Embedding(self.n_langs, self.dim) 547
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浏览 247修改于2020-04-25得票数 0
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我试图微调一个变压器模型的文本分类，但我有困难的培训模型。我试过很多东西，但似乎都没有用。我在其他问题上也尝试过不同的解决方案，但它们没有奏效。我正在使用‘microsoft/deberta-v3基’模型进行微调。这是我的密码：val_dataset = Dataset.from_pandas(df_tes[['text', 'label&#
浏览 8修改于2022-08-15得票数 1
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我正在尝试修改可用的pretrained_word_embeddings示例，并面临以下问题:如果我将MAX_SEQUENCE_LENGTH变量减少为95值，我将得到以下错误：
回溯(最近一次调用)：
浏览 0修改于2017-02-22得票数 2
evaluate_on_all.py", line 75, in <module> File "/home/groups/gdarmsta/word-embeddings-benchmarks-master/scripts/web/embeddings.py", line 39, in load_embedding
w = Embedding.from_word2vec(
浏览 2修改于2019-11-20得票数 0
当我们在keras中创建嵌入实例时，我们将embeddings_initializer变量设置为initializers.get(embeddings_initializer)，以设置Keras层的初始随机权重
浏览 1修改于2018-01-03得票数 1
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我想结合supervised_embeddings来测试SpacyNLP管道。但是，如果我尝试启动它，我会得到这个堆栈跟踪。如果在config.yml中，我只保留supervised_embeddings，则不会发生这种情况。Known pipeline templates: pretrained_embeddings_spacy, keyword, supervised_embeddings 我是不是漏掉了什么？)
Exception: Failed to find comp
浏览 15修改于2019-05-30得票数 0
100,steps_per_epoch=209) 然而，我得到了这个错误： ValueError: No gradients provided for any variable: ['embedding/embeddings
浏览 23修改于2020-10-24得票数 0
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elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True) embeddingssess.run(tf.tables_initializer()) return sess.run(tf.reduce_mean(embeddingstrain.shape[0],100)]
list_test =
浏览 61提问于2019-03-24得票数 1
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我正在学习pytorch，我想知道在torch.nn.Embedding(n1, d1, padding_idx=0)中padding_idx属性是做什么的？我到处都找过了，就是找不到。你能举个例子来说明这一点吗？
浏览 254修改于2020-04-13得票数 6
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我正在尝试使用Tensorflow运行单词教程的矢量表示，在这里可以找到：
浏览 1提问于2015-11-10得票数 4
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我目前正在尝试在一个项目中使用LayoutLM模型。但是，最大嵌入量是512。我想看看是否可以找到一个最大嵌入次数为1024次的预训练模型。有没有人知道这样一个模型，或者有没有办法绕过它？ 谢谢
浏览 14提问于2020-12-29得票数 0
我正在使用下面的代码来启用GPU，它使用bert_embeddings包的mxnet包来提取Bert嵌入： from bert_embedding import BertEmbedding
import
浏览 46修改于2019-06-04得票数 1
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加载嵌入权重后 embeddings_pclass = model.get_layer('Class').get_weights() 我得到了10个向量的列表，比如.3，-.1，.9，.1等等。
浏览 13修改于2020-10-27得票数 1
现在，我将向令牌添加一个新的令牌[TRA]，并尝试将resize_token_embeddings使用到已接收的令牌。103]
model_bert.resize_token_embeddings'[TRA]')) # --> 30522AttributeError: 'BertModel' object has no attr
浏览 52修改于2022-07-03得票数 2
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