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tf.keras.applications.efficientnet.EfficientNetB0只给出70%的准确率，efficientnet.tfkeras.EfficientNetB0可以给出90%我正在使用最新的和Tensorflow 2.3.0 model = tf.keras.Sequential([
efficientnet.tfkeras.EfficientNetB0( #tf.keras.applications.efficientnet</em
浏览 0提问于2020-09-23得票数 2
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我试图使用以下深度学习CNN架构: DenseNet169 & EfficientNet与传输学习。Alone# 6 - EfficientNet familyfrom efficientnet import EfficientNetB2
from <em
浏览 1提问于2020-01-17得票数 1
我试着用经过训练的EfficientNetB0来执行静态量化。一旦我应用torch.quantization.convert将模型从float32转换为int8，就会发生一个错误，具体而言: NotImplementedError:无法使用'QuantizedCPU‘后端的参数运行'aten::silu.out’。我想知道是否有人遇到了同样的错误，并能够解决它。我也尝试了移动网络，我得到了一个错误的风格(不一样)。
浏览 3提问于2022-04-04得票数 0
现在我将使用EfficientNet模型来检测棕榈油的成熟度。我使用的是5852训练图片，分为4个班(1463张/班)，132张测试图(33张/班)。经过200次的测试，结果远远不是很好。
浏览 6修改于2021-10-23得票数 0
我正在读效率网:卷积神经网络的再思考模型缩放的报纸，我无法理解这句话：在大图像的情况下，为什么网络需要更多的层来增加接收域？增加接受场意味着什么？增加它的宽度/高度？如果是这样的话，我们可以直接做到这一点而不增加网络中的层数吗？我觉得我好像错过了/误解了一些显而易见的东西。
浏览 0修改于2021-02-12得票数 3
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我尝试使用： layer_name = 'efficientnet-b6‘intermediate_layer_model =tf.keras.Model(输入= model.input，输出= model.get_layer
浏览 40提问于2020-07-24得票数 1
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我正在使用EfficientNet，我希望从我的代码中删除TensorFlow依赖项，为此，我想自己创建preprocess_input。from tensorflow.keras.applications.efficientnet import preprocess_input
有人能告诉我如何在不使用preprocess_input的情况下编写效率网的
浏览 1提问于2022-11-17得票数 0
? 你好，我正在尝试训练我的第一个物体检测脚本。使用anaconda 3，python 3.5和tensorflow 2。我收到这个警告，我应该怎么做？
浏览 71提问于2020-12-20得票数 0
在EfficientNet论文的第3页中，有一个等式
\mathcal{N} = \bigodot_{i=1...s} \mathcal{F}_{i}^{L_i} \big(X_{\langle H_i但是EfficientNet有跳过连接。
浏览 0修改于2021-02-12得票数 1
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我试图执行import segmentation_models as sm，但是我发现了一个错误，没有找到efficientnet。于是我做了pip install efficientnet，然后再试一次。现在我得到了ModuleNotFoundError: no module named efficientnet.tfkeras，尽管Keras已经安装，因为我可以用Keras做from keras.models
浏览 2提问于2019-08-15得票数 7
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pip install efficientnet_pytorch -q
import torch.nn as nn
device
model = efn.EfficientNet.from_name('efficientnet-b0
浏览 35提问于2020-07-03得票数 0
我正在使用google colab。在使用EfficientNetB3时，我得到以下错误我理解这一点是因为我的数据不适合GPU。但是当我尝试InceptionResNetV2时，我没有得到任何错误。InceptionResNetV2中可训练的参数个数为109,380,744
InceptionResNetV2中可训练参数的数量比EfficientNe
浏览 0提问于2020-02-29得票数 3
我正在重建EfficientNet由.在宽度缩放因子中，有些东西我不明白。在论文中，他们试图最大限度地提高给定资源约束的模型精度，具体如下：
基于上述公式，应该是d.w.r^2。
浏览 4提问于2022-03-11得票数 0
问题
我的目标是用EfficientNet进行多标签图像分类.它应该以一张图片作为输入，例如告诉用户它在图片上看到了一个人和一只狗，这意味着概率不会加到1 --每个类的概率从0到1。EfficientNet作为新的多标签分类方法的基本模型.对于EfficientNets预先训练的权重，我选择了imagenet权重。
浏览 0提问于2021-05-13得票数 0
几个月来，我的代码一直运行得很好，但今天我意识到它不再工作了。在我的代码中，我只是复制-粘贴了这个keras代码示例：import tensorflow as tffrom keras.layers import *from keras.layers.experimental import preprocessingfrom tensorflow.keras.applications import EfficientNet
浏览 111修改于2021-05-26得票数 0
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我想在数据集中使用带有迁移学习的EfficientNet。我的问题是，它似乎不会学习。如果我在没有迁移学习的情况下使用EfficientNet，我也会得到很好的结果，但这显然需要很多时间。我也尝试过将优化器从sgd改为adam，但也不起作用。
浏览 17修改于2021-05-20得票数 1
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我在efficientnet中获取预先训练好的权重时遇到了一些问题。所以我用谷歌搜索了一下efficientnet.hdf5，但是找不到。那么有没有办法得到hdf5格式的预先训练好的权重呢？
浏览 43提问于2020-09-30得票数 1
我希望使用EfficientNet Lite 0模型作为主干来执行keypoint回归任务。但是，我不得不从Tensorflow集线器或官方的GitHub存储库加载模型。
浏览 3提问于2021-04-07得票数 0
pip install git+https://github.com/qubvel/segmentation_modelsimport efficientnet.kerasTraceback (most recent call last)----> 1 import efficientnet.kerasas efn
1 fr
浏览 15提问于2020-08-03得票数 2
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