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我是按照Milvus的说明安装的。但是每次我用docker安装它的时候，它都无法启动。docker命令如下： sudo docker run -d --name milvus_cpu_0.10.5 \-p 19121:19121 \-v /home&#x
浏览 53修改于2021-03-31得票数 1
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我知道当码头工人安装Milvus时，19530港就是Milvus港。我想知道19121做什么端口，以及它是否可以在不映射这个端口的情况下安装？船坞安装milvus的命令如下： -p 19530:19530 \-p 19121:19121 \
-v /home/$USER/milvus/db:/var
浏览 7修改于2022-06-13得票数 0
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当我在docker上以独立模式运行Milvus时(通过在默认的Milvus Compose.yml文件上执行docker-compose.yml文件，导致创建了三个容器)，我无法从同一主机上运行在另一个码头容器中的任务连接到Milvus服务器。我已经将这个容器配置为与Milvus服务器位于同一个网络上，并且我可以通过Milvus服务器的IP从这个容器中ping Milvus服务器。"/usr/local/lib&
浏览 95提问于2022-11-21得票数 0
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我想连接到我部署在Google引擎上的一个。下面是我设置GKE集群的过程：()对我错过了什么有什么想法吗？credentialsconfig = client.Config
浏览 19提问于2022-01-27得票数 0
:cpu-latest当管道运行时，我得到以下关于“主机类型的网络不能与链接一起使用”的错误，然后我的测试无法连接到这些服务。Pulling docker image bitnami/rabbitmq:3.8.9 ...Pulling docker image postgres:latest ...Starting service milvusdb/milvus:cpu-latest ...
Pulling docker image milvusdb&
浏览 14提问于2021-04-01得票数 2
当使用docker运行Milvus2.0ga独立时，对于100 m256维向量集合(具有IVF_SQ8索引，nlist = 65536)，在#查询/秒方面可以期望的性能水平是多少？最大1请求/秒是Milvus2.0独立实例与我的集合类似的预期性能，还是应该更快？
浏览 4修改于2022-04-12得票数 0
我们使用milvus的默认配置来部署CPU，我们正在为这个集合重建milvus内部的索引，但是我们看到构建索引所需的时间(当单个工作区中的记录达到大约150 K时)增加了大约半分钟。因此，我们删除了手动构建索引，以便让milvus基于index_file_size进行重建，但是在另一个工作空间中进行搜索时，在禁用manuall索引变得比以前慢得多之前，搜索是正确的。你对与cpu milvus在生产上的一般工作有什么建议吗?
浏览 29提问于2022-02-20得票数 1
在“独立”和“集群”Milvus部署中包含了什么？独立使它听起来像是一个实例，但据我所知，它仍然需要部署ETCD和MinIO。
浏览 10修改于2022-04-15得票数 0
我以前经常使用Milvus1.0。通过使用get_collection_stats和list_id_in_segment API，我可以从Milvus1.0获得所有I。这些天我正在尝试Milvus2.0。我还想从Milvus2.0获得所有ID。但我找不到任何办法。
浏览 8提问于2022-02-24得票数 1
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Milvus 2.1.2换句话说，我将一个图像id关联到每个向量。我能对向量进行研究。= Collection("hello_milvus", schema)vect2 = [3, 4]im_id1 = "foo"im_id3 = "foo"
浏览 6提问于2022-09-19得票数 0
我使用的是支持GPU的Milvus。但是为什么在我看来搜索有时会比只使用CPU的Milvus慢呢？是否有专门针对支持GPU的Milvus的特定设置？
浏览 8提问于2020-11-28得票数 0
我正在开发一个使用Transfomers + milvus (1.1.1)数据库进行语义搜索的项目。有没有一种方法可以模拟milvus数据库，或者不需要创建milvus服务器就可以运行测试。
浏览 9提问于2022-09-29得票数 0
我按照安装milvus集群。当我执行以下命令"helm install my-release /milvus“时，我发现一个吊舱从未成功启动。$ kubectl get pod | grep lcl然后我使用“lcl-release-milvus-querynode-56b9b4d54d-9r7jl”“来获
浏览 15提问于2022-02-08得票数 0
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如果设置auto_id=true，则同时将数据插入milvus。Milvus的身份会被重复吗？
我正在使用Milvus2.0。
浏览 7修改于2022-04-15得票数 0
我们使用Milvus2.0进行矢量搜索。Milvus被定位为一个数据库。因此，它应该提供一种有效的方法，从它导出数据。在阅读Milvus网站后，我只找到一个名为"query“的API来从Milvus获取向量。然后我测试这个API。但是我发现它使用起来太慢了。
我如何快速地从Milvus导出大量数据？
浏览 3修改于2022-04-11得票数 1
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【自建Milvus单机版】的向量数据如何导入ES-8.1产品服务中？
数据库、Elasticsearch Service、数据、向量数据库、腾讯混元大模型
【自建Milvus单机版】的向量数据如何导入ES-8.1产品服务中?自建单机版的Milvus向量数据库如何将数据导入到ES服务中？
求技术大佬解答，谢谢
浏览 156提问于2024-03-15
我有一个关于Milvus距离计算的问题。在Milvus中，我使用L2距离计算来查询top1向量，Milvus返回距离为9.340524。然而，使用L2公式，查询向量与返回之间的距离为2.156227。为什么计算距离的公式与Milvus返回的结果不同？
浏览 5修改于2022-05-29得票数 0
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Loading configuration from: /var/lib/milvus/conf/server_config.yaml Supported CPU instruction sets: avx512Possible reason: out of storage, meta schema is damaged or created by in-compatible Milvus version.Milvus server is going to shut down...
浏览 10提问于2022-02-11得票数 0
我想知道我是否可以使用Milvus或Faiss (L2、IP或.)根据距离将文档分类为相似或不相似。我有来自新闻文章的矢量化文本，并存储在Milvus和Faiss中，尝试这两种方式。我希望存储嵌入，并为我正在阅读的每一篇新文章返回Top1结果，如果距离“接近”，请将这篇新文章保存到Milvus/Faiss，否则丢弃。从您的角度来看，这是一种可以接受的文本二进制分类方法吗？当我说“接近”，这不是一个工作的生产想法，我无法思考，或找不到其他人在网上解释，我希望“接近”的准确性是一些大概的门槛.作为一个余弦相似例子(Figure1
浏览 0修改于2023-02-02得票数 1
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目前国内外向量数据库市场的情况是怎样的？
cloud、部署、产品、数据、向量数据库
目前全球已有的向量数据库产品主要包括 Pinecone、Milvus、Weaviate、Vespa 、Tencent Cloud VectorDB等。其中，超过一半的向量数据库具有云化部署的能力
浏览 297提问于2023-08-14
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