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<- dfm_sort(dfm(corpusObject, tolower = T, stem = F, ngrams = 1))dfm1gramsSorted; dfm2to5grams
#featnames(dfm1gramsSorted); featnames(dfm2t
浏览 3修改于2017-08-13得票数 0
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在下面的示例中，我正在计算.dfm文件中的行数，由于.dfm是以二进制格式保存的，计数出现了错误。 Result := 0; if edtFileToSearch.Text = '.dfmFreeAndNil(contents); except
on e: Exception
浏览 1修改于2017-03-21得票数 1
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是否有一种方法可以同时连接包含不同列数和行数的两个dfm矩阵？这可以通过一些额外的编码来完成，所以我不感兴趣的是一个特殊的代码，而是一般和优雅的解决方案，如果存在的话。举个例子：dfm2 <- dfm(c(doc2 =This is one sample text sample."), verbose = FALSE
浏览 1修改于2016-05-21得票数 1
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使用quanteda的dfm()可以拥有多个令牌。示例：myDfm <- dfm(df$text, ngrams = c(1,3))temp_frequency
浏览 0修改于2018-01-28得票数 0
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在Delphi中是否有一种方法可以在dfm文件中搜索字符串？
当我尝试搜索->Find in Files，指定.dfm时，它不起作用。但是，如果我将所有扩展从dfm更改为txt并指定.txt作为扩展，则可以工作。
浏览 6提问于2010-05-20得票数 6
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：UniqueFile/Common/.pas *.dfmdebug/[Error] File not found: 'SomeFile.DFM'我错过什么配置了吗？EDIT2:我只将SomeFile.df
浏览 0修改于2019-05-01得票数 0
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在我们的应用程序中，我们开始使用动态功能模块(DFM)来处理大量资源。我们将大多数可绘制文件移动到DFM，并在需要时加载它们。用于使用提供程序和应用程序上下文加载可绘制文件(如文档中所示)，并且仅当加载了dfm时才有效DFM.getDrawableResID(m_drawableName) -从模块返回资源
浏览 3修改于2021-01-11得票数 0
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从这个过程中得到一个dfm：df <- data.frame(text = c("one text here", "one more here and there"))dfmat_tweets <- dfm(toks_tweets,
stem = FALSE
浏览 8提问于2020-03-04得票数 0
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但是，在将语料库转换为dfm并使用dfm_weight(dfmat，than =“textstat_frequency”)之后，我得到了大于1的分数。<- corpus(title_df, text_field = "text", meta = list(title_df[,-4]))dfmat <- dfm(toks, verbose=TRUE)
dfm_rel_freq <- dfm_weight(dfmat, s
浏览 5修改于2022-04-11得票数 0
我申请dfm。然后将dfm转换为stm格式。直到15分钟前，这段代码才开始工作；我所做的就是添加更多的单词，以便将其删除到自定义列表(myRMlist)中。我很困惑。有什么建议吗？summary(Qcorpus, showmeta=TRUE)
Qcorpus.dfm<- dfm(Qcorpus, remove = myRMlist )
Qcor
浏览 1修改于2020-04-24得票数 0
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tokens(remove_punct = TRUE, remove_numbers = TRUE, remove_symbols = TRUE) %>%假设我们检查了frq我们想从dfm中删除一些特定的单词。对于dftextstat，我们想要删除c("and", "to")，有什么方法可以使它在dfm中不需要再次运行行来创建dfm？
浏览 2修改于2020-11-27得票数 0
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我希望一步一步地前进，而不是使用dfm()的自动化方式。4)创建dfm> library(quanteda)[1] ‘0.9.8’broken.tokens <- dfm(corpus(c("L'abile presidente Renzi.3)托克化
token
浏览 2修改于2017-05-23得票数 3
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我使用quanteda从一个令牌对象创建一个文档特征矩阵(dfm)。我的tokens对象包含许多ngram(例如："united_states")。当我使用dfm()函数创建一个dfm时，我的ngram被底层核心拆分("united_states“被拆分成”联合“”状态“)。如何在维护ngram的同时创建dfm？remove_punct = TRUE, remove_numbers = TRUE)
my_tokens <- tokens_compound(pattern=phrase(m
浏览 1提问于2020-08-06得票数 0
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我和quanteda一起工作所以我有一个dfm 但是，在链接中使用dtm：#create DTM dtm <- CreateDtm(tokens$text, vocabulary <- tf$term[ tf$term_freq > 1 & tf$doc_freq < nrow(dtm) / 2 ]
dtm = dtm 如何在此计算中使用dfm选项而不是dtm选项 更具体地说，如何使用dfm和dtm选项创建词汇表?
浏览 33修改于2021-04-18得票数 0
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in Virginia, looked up one of the more obscure Latin words, consectetur, from a Lorem Ipsum","")) dfm(verbose = FALSE) %>% dfm_trim(
浏览 0提问于2021-04-19得票数 0
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我对quanteda和R非常陌生，他们是否有机会将多个DFM按行合并？
我至少有3个dfms与多个文本在他们，并希望将他们合并成一个dfm。
浏览 4提问于2021-12-17得票数 0
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具有来自quanteda的dfm结果： library(quanteda); tokens_remove(pattern = c(stopwords(source = "smart"))) %>%
dfm() 如何才能使myDfm成为一个数据帧，它将以行数和列数作为输入，而在文
浏览 14修改于2020-06-12得票数 0
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