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我是否必须使用dask-distributed手动实现此功能？
浏览 13提问于2017-02-13得票数 2
我正在尝试做一些事情，比如 resource = MyResource() something = dosemthing(x, resource)results = client.map(fn, data) 问题是resource是不可序列化的，而且构造成本很高。因此，我希望在每个worker上构建它一次，并可供fn使用。 我该怎么做呢？或者，有没有其他方法可以让所有员工都可以使用resource？
浏览 8提问于2019-02-01得票数 4
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当使用fire_and_forget提交任务图时，是否可以稍后(在新的流程/客户端中)取消这些任务(例如，通过键名称)？这是否也会取消所有依赖的任务，或者这些也是类似于“火和忘记”的？
浏览 0提问于2017-09-18得票数 2
我正在尝试让工作人员从他们的ipython内核输出一些信息，并在ipython会话中执行各种命令。我尝试了文档中的示例和ipyparallel示例，但没有尝试第二个示例(使用ipython magics)。我无法让工作人员执行任何命令。例如，我被以下问题卡住了： from dask.distributed import Client
%remote info[list_workers[0]] 最后一行返回一个错误： --
浏览 15修改于2021-02-16得票数 0
我想使用dask-distributed，对于支持的算法和一般任务图执行都是如此。不幸的是，我们使用的批处理调度程序不支持DRMAA，所以我不能使用dask-drmaa。我们为所有主机提供了NFS。
浏览 0提问于2017-03-13得票数 1
我在dask.delayed工作负载上使用带有本地设置的dask-distributed (具有5个工作进程的LocalCluster)。大部分工作是由vtk Python绑定完成的。
浏览 18提问于2020-02-02得票数 1
TLDR:
如何有效地使用dask-distributed将许多dask-backed xarray数据集写入AWS S3上的zarr存储区？
浏览 6提问于2021-03-23得票数 1
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运行client.get_versions(check=True)时没有出现错误，并且在更新所有包(即numpy、scipy、dask、dask-distributed、cloudpickle)后仍然存在
浏览 0修改于2018-02-13得票数 1
问题描述
我刚开始使用TPOT运行dask-distributed (虽然在一台机器上对TPOT相当熟悉)。
浏览 11修改于2022-07-20得票数 0
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